Planер spremeni naročilo stranke ali produkcijski načrt v konkreten delovni nalog: katere specifikacije, kateri materiali, koliko časa je predvideno in kateri operater ali delovno mesto izvede nalog. Ta delovni nalog gre iz ERP- ali sistema za planiranje v MES na obratu. To je člen, ki se dnevno ponavlja, pogosto od deset do nekaj sto krat, in ki tvori vez med papirnim planiranjem in fizično izvedbo.
Podatki, potrebni za izdelavo delovnega naloga, so večinoma že znani: številka artikla, kosovnica, zaporedje obdelav, standardni časi po obdelavi. Če so ti podatki urejeno v ERP-ju in prevod v MES sledi fiksni strukturi, je sestavljanje delovnega naloga stvar kombiniranja in prenašanja podatkov. To je prav vrsta dela, v katerem je programska oprema dobra: visoka ponovljivost, fiksna polja, malo potrebne interpretacije. Obseg to podpira: pri deset ali več naročilih na dan avtomatizacija prinese opazen prihranek časa, in verjetnost, da je vrstica naročila identična prejšnji, je velika.
Primer: podjetje za kovinsko obdelavo s fiksnim asortimentom sto artiklov, kjer je vsako naročilo kombinacija znanih korakov obdelave. Tu je izdelava delovnega naloga v veliki meri naloga kopiranja in izpolnjevanja. RPA (robotska avtomatizacija procesov) lahko ta prevod iz planiranja v MES odlično opravi, pod pogojem, da so predloge naročil standardizirane in je povezava med obema sistemoma dobro urejena.
Razlog, da te naloge ni mogoče v celoti prepustiti AI, je v prostoru za presojo. Pri izdajanju delovnega naloga je pogosto treba pretehtati: ali je ta operater danes na voljo, je stroj ravno postal prost zaradi nujnega naročila, ustreza ta obdelava trenutni zalogi materiala, je pri tej stranki znana težava s kakovostjo, ki zahteva dodatno pozornost? To so odločitve, ki zahtevajo poznavanje trenutnega stanja na obratu, in to znanje ni vedno popolnoma digitalizirano. Planer ali delovodja gleda na današnjo prakso, ne le na podatke iz preteklosti.
Poleg tega obstaja fizični element: delovni nalog je nazadnje navodilo za ljudi in stroje, ki morajo v resničnem svetu nekaj proizvesti. Napaka v delovnem nalogu, na primer napačen material ali napačna ocena časa, ne vodi do neopažene napake v preglednici, temveč do zastoja, izmeta ali napačnega izdelka. To pomeni zmerne stroške napak: brez katastrofalnih posledic, kot pri varnostno kritičnih procesih, vendar z realnimi stroški v času in materialu, če gre kaj narobe.
V panogah z zahtevami po certificiranju, kot so hrana, medicinski pripomočki ali dobava za letalsko industrijo, mora delovni nalog dokazljivo ustrezati zapisanim postopkom in sledljivosti. To nalogo naredi občutljivo za skladnost: delovni nalog je del revizijske sledi. Primerjajte to s procesom, pri katerem se zahteva vodenje revizijskega dnevnika finančnih sprememb; tudi tam je zapis in sledljivost pomembnejša od hitrosti. Pri delovnih nalogih s specifičnimi dogovori s strankami igra poleg tega vlogo tudi stik s stranko; naročilo za stalno stranko s posebnimi željami zahteva nekoliko več pozornosti kot standardno naročilo za zalogo.
Ugotovitev je, da lahko AI, v obliki RPA, danes podpre izdelavo in posredovanje delovnih nalogov, vendar tega ne more prevzeti samostojno. Sistem lahko izvede prevod podatkov iz planiranja v predlogo delovnega naloga; presoja, ali je to naročilo v tem trenutku, s tem operaterjem in v teh okoliščinah smiselno, ostaja delo ljudi z nadzorom, ki odobri ali zavrne z razlogom. To je drugačna delitev kot na primer prevzem upravljanja procesa podpisovanja dokumentov, kjer je potreben manj operativnega konteksta.
Ta ocena velja za produkcijsko okolje z zmerno standardiziranim asortimentom in povezavo z MES, ki še ni popolnoma urejena. Pri podjetju z zelo omejenim, popolnoma standardiziranim portfeljem izdelkov in tesno, realnočasovno povezavo med ERP in MES lahko delež, ki lahko poteka avtomatsko, bo večji: manj izjem, manj potrebnega prostora za presojo. Nasprotno, pri izdelavi po meri z veliko variacije po naročilu, je ravnotežje bolj nagnjeno k delu ljudi. To se razlikuje tudi zunaj industrije: kaj se lahko prevzame v poslovnih storitvah ali v trgovini na drobno se razlikuje iz istega razloga, namreč stopnje standardizacije in obsega ponovljivih nalog. Prav zato skenirna analiza po podjetju, po nalogi, pove več kot splošna izjava o celotni panogi ali funkciji.
Če gre za kadrovske odločitve na podlagi tega izsledka, zanje veljajo lastne zakonske zahteve, o katerih ta stran ne podaja izjave.
Želite izvedeti, kako to vpliva na vaš lastni proces planiranja in proizvodnje? Brezplačni hitri pregled ftetoai obsega dvanajst vprašanj, deluje brez računa in poda oceno, kolikšen delež ur v vašem profilu je danes mogoče prevzeti z AI. Popoln delovni pregled, ki se poglobi v posamezne naloge, kot je ta, je še v izdelavi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.