En planlægger omsætter en kundeorder eller produktionsplan til en konkret arbejdsordre: hvilke specifikationer, hvilke materialer, hvor meget tid er der afsat, og hvilken operatør eller arbejdsstation udfører ordren. Den arbejdsordre går fra ERP- eller planlægningssystemet til MES på gulvet. Det er et led, der går igen dagligt, ofte titusinder til hundreder af gange, og som udgør broen mellem papirplanlægning og fysisk udførelse.
De data, der er nødvendige for at oprette en arbejdsordre, ligger for det meste allerede fast: artikelnummeret, stykliste, bearbejdningsrækkefølgen, standardtiderne per bearbejdning. Hvis disse data ligger ordentligt i ERP'et, og overførslen til MES følger en fast struktur, er sammensætningen af en arbejdsordre et spørgsmål om at kombinere og overføre data. Det er præcis den type arbejde, software er god til: høj gentagelse, faste felter, lidt behov for tolkning. Volumen understøtter dette: ved titusinder af ordrer om dagen giver automatisering en mærkbar tidsbesparelse, og sandsynligheden for, at en ordrelinje er identisk med en tidligere, er stor.
Et eksempel: en metalbearbejdningsvirksomhed med et fast sortiment af hundrede artikler, hvor hver ordre er en kombination af kendte bearbejdningstrin. Her er oprettelsen af arbejdsordren i vid udstrækning en kopier-og-udfyld-opgave. RPA (robotic process automation) kan udmærket udføre denne overførsel fra planlægning til MES, forudsat at ordreskabelonerne er standardiserede, og koblingen mellem de to systemer er godt indrettet.
Grunden til, at denne opgave ikke fuldt ud kan overlades til AI, ligger i vurderingsrummet. Ved udstedelse af en arbejdsordre skal der ofte foretages en afvejning: er denne operatør til rådighed i dag, er maskinen lige blevet ledig på grund af en akut ordre, passer denne bearbejdning til det nuværende materialelager, er der et kendt kvalitetsproblem hos denne kunde, som kræver ekstra opmærksomhed? Det er beslutninger, der kræver kendskab til situationen på gulvet i det pågældende øjeblik, og den viden er ikke altid fuldt digitaliseret. Planlæggeren eller formanden ser på dagens praksis, ikke kun på gårsdagens data.
Derudover er der det fysiske element: en arbejdsordre er i sidste ende en instruktion til mennesker og maskiner, der skal producere noget i den virkelige verden. En fejl i arbejdsordren, for eksempel et forkert materiale eller et forkert tidsestimat, fører ikke til en ubemærket regnearksfejl, men til driftsstop, spild eller et forkert produkt. Det medfører moderate fejlkostninger: ingen katastrofale konsekvenser som ved sikkerhedskritiske processer, men reelle kostninger i tid og materiale, hvis det går galt.
I brancher med certificeringskrav, tænk på fødevarer, medicinsk udstyr eller luftfartsleverancer, skal en arbejdsordre kunne dokumenteres i overensstemmelse med fastlagte procedurer og sporbarhed. Det gør opgaven følsom over for compliance: arbejdsordren er del af et revisionsspor. Sammenlign dette med processen, hvor der bliver spurgt om at føre en revisionslog over finansielle ændringer — også der er registrering og traceability vigtigere end hastighed. Ved arbejdsordrer med kundespecifikke aftaler spiller kundekontakt desuden en rolle; en ordre til en fast kunde med særlige ønsker kræver lidt mere opmærksomhed end en standardordre til lager.
Resultatet er, at AI, i form af RPA, i dag kan understøtte oprettelsen og videresendelsen af arbejdsordrer, men ikke kan overtage det selvstændigt. Systemet kan udføre oversættelsen af planlægningsdata til en arbejdsordre-skabelon; vurderingen af, om denne ordre lige nu, med denne operatør og under disse omstændigheder, er fornuftig, forbliver menneskeligt arbejde med tilsyn, der godkender eller afviser med en begrundelse. Det er en anden fordeling end for eksempel at overtage forvaltningen af dokumenters underskriftsproces, hvor der er brug for mindre operationel kontekst.
Denne vurdering gælder for et produktionsmiljø med et moderat standardiseret sortiment og en MES-kobling, der endnu ikke er fuldt på plads. Hos en virksomhed med et meget begrænset, fuldt standardiseret produktportefølje og en stram, realtids kobling mellem ERP og MES kan den andel, der kan forløbe automatisk, være større: færre undtagelser, mindre behov for vurderingsrum. Omvendt, ved skræddersyet produktion med stor variation per ordre, ligger balancen netop mere mod menneskeligt arbejde. Dette varierer også uden for industrien: hvad der kan overtages i den forretningsmæssige servicesektor eller i detailhandlen er forskelligt af samme grund, nemlig graden af standardisering og volumen af gentagelige opgaver. Det er præcis derfor, en scanning per virksomhed, per opgave, siger mere end en generel udtalelse om en hel branche eller funktion.
Når det kommer til personalebeslutninger baseret på dette resultat, gælder der egne lovmæssige krav, som denne side ikke tager stilling til.
Vil De vide, hvordan dette udfolder sig for Deres egen planlægnings- og produktionsproces? Den gratis quickscan fra ftetoai består af tolv spørgsmål, fungerer uden konto, og giver en indikation af, hvor stor en del af timerne i Deres profil, der i dag kan overtages af AI. Den fulde arbejdsscan, som går dybere ind i individuelle opgaver som denne, er stadig under opbygning.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.