Ein Planer wandelt einen Kundenauftrag oder Produktionsplan in einen konkreten Arbeitsauftrag um: welche Spezifikationen, welche Materialien, wie viel Zeit steht zur Verfügung, und welcher Bediener oder Arbeitsplatz führt den Auftrag aus. Dieser Arbeitsauftrag geht vom ERP- oder Planungssystem zum MES auf der Fläche. Es ist ein Glied, das täglich wiederkehrt, oft dutzende bis hunderte Male, und das die Brücke zwischen papierener Planung und physischer Ausführung bildet.
Die Daten, die zum Erstellen eines Arbeitsauftrags benötigt werden, stehen meist schon fest: die Artikelnummer, die Stückliste, die Bearbeitungsreihenfolge, die Standardzeiten pro Bearbeitung. Wenn diese Daten ordentlich im ERP stehen und die Übersetzung ins MES einer festen Struktur folgt, ist das Zusammenstellen eines Arbeitsauftrags eine Frage von Daten kombinieren und übertragen. Das ist genau die Art von Arbeit, in der Software gut ist: hohe Wiederholung, feste Felder, wenig Interpretation nötig. Das Volumen unterstützt dies: bei dutzenden Aufträgen pro Tag bringt Automatisierung spürbare Zeitersparnis, und die Wahrscheinlichkeit, dass eine Auftragszeile mit einer vorherigen identisch ist, ist groß.
Ein Beispiel: ein Metallverarbeitungsunternehmen mit einem festen Sortiment von hundert Artikeln, bei dem jeder Auftrag eine Kombination bekannter Bearbeitungsschritte ist. Hier ist das Erstellen des Arbeitsauftrags größtenteils eine Kopier-und-Ausfüll-Aufgabe. RPA (robotic process automation) kann diese Übersetzung von Planung zu MES gut ausführen, sofern die Auftragsvorlagen standardisiert sind und die Kopplung zwischen den beiden Systemen gut eingerichtet ist.
Der Grund, warum diese Aufgabe nicht vollständig an KI übergeben werden kann, liegt im Beurteilungsspielraum. Beim Ausgeben eines Arbeitsauftrags muss oft eine Abwägung getroffen werden: ist dieser Bediener heute verfügbar, ist die Maschine gerade durch einen Eilauftrag freigeworden, passt diese Bearbeitung überhaupt zum aktuellen Materialbestand, gibt es ein bekanntes Qualitätsproblem bei diesem Kunden, das besondere Aufmerksamkeit erfordert? Das sind Entscheidungen, die Kenntnis der Situation auf der Fläche in diesem Moment erfordern, und dieses Wissen ist nicht immer vollständig digitalisiert. Der Planer oder Vorarbeiter blickt auf die Praxis von heute, nicht nur auf die Daten von gestern.
Daneben gibt es das physische Element: ein Arbeitsauftrag ist letztlich eine Anweisung für Menschen und Maschinen, die in der realen Welt etwas produzieren müssen. Ein Fehler im Arbeitsauftrag, etwa ein falsches Material oder eine falsche Zeitschätzung, führt nicht zu einem unbemerkten Tabellenfehler, sondern zu Stillstand, Ausschuss oder einem falschen Produkt. Das bringt mäßige Fehlerkosten mit sich: keine katastrophalen Folgen wie bei sicherheitskritischen Prozessen, aber wohl reale Kosten an Zeit und Material, wenn es schiefgeht.
In Branchen mit Zertifizierungsanforderungen, man denke an Lebensmittel, Medizinprodukte oder Luftfahrtzulieferung, muss ein Arbeitsauftrag nachweislich festgelegten Verfahren und der Rückverfolgbarkeit entsprechen. Das macht die Aufgabe empfindlich für Compliance: der Arbeitsauftrag ist Teil einer Prüfspur. Vergleichen Sie dies mit dem Prozess, bei dem gefragt wird, ob ein Auditprotokoll für finanzielle Änderungen führen übernommen werden kann: auch dort ist Dokumentation und Nachvollziehbarkeit wichtiger als Geschwindigkeit. Bei Arbeitsaufträgen mit kundenspezifischen Vereinbarungen spielt zudem der Kundenkontakt eine Rolle; ein Auftrag für einen Stammkunden mit besonderen Wünschen erfordert etwas mehr Aufmerksamkeit als ein Standardauftrag für Lagerbestand.
Das Ergebnis ist, dass KI, in Form von RPA, das Erstellen und Weiterleiten von Arbeitsaufträgen heute unterstützen kann, aber nicht selbstständig übernehmen kann. Das System kann die Übersetzung von Planungsdaten in eine Arbeitsauftrag-Vorlage vornehmen; die Beurteilung, ob dieser Auftrag in diesem Moment, mit diesem Bediener und diesen Umständen, sinnvoll ist, bleibt Menschenarbeit mit Aufsicht, die mit Begründung genehmigt oder ablehnt. Das ist eine andere Aufteilung als beispielsweise die Übernahme des Verwaltens des Unterzeichnungsprozesses von Dokumenten, wo weniger operativer Kontext benötigt wird.
Diese Einschätzung gilt für eine Produktionsumgebung mit einem mäßig standardisierten Sortiment und einer MES-Kopplung, die noch nicht vollständig eingerichtet ist. Bei einem Unternehmen mit einem sehr begrenzten, vollständig standardisierten Produktportfolio und einer engen, echtzeitfähigen Kopplung zwischen ERP und MES kann der Anteil, der automatisch ablaufen kann, größer sein: weniger Ausnahmen, weniger Beurteilungsspielraum nötig. Umgekehrt liegt bei Auftragsfertigung mit viel Variation pro Auftrag die Balance eher Richtung Menschenarbeit. Dies variiert auch außerhalb der Industrie: was übernommen werden kann in den unternehmensbezogenen Dienstleistungen oder im Einzelhandel unterscheidet sich aus demselben Grund, nämlich dem Maß an Standardisierung und dem Volumen an wiederholbaren Aufgaben. Das ist genau der Grund, warum ein Scan pro Unternehmen, pro Aufgabe, mehr aussagt als eine allgemeine Aussage über eine ganze Branche oder Funktion.
Wenn es um Personalentscheidungen auf Basis dieses Ergebnisses geht, gelten dafür eigene gesetzliche Anforderungen, zu denen diese Seite keine Aussage trifft.
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