Plānoto dublējumkopiju darbināšana, pārbaude, vai tās izdevušās, un novirzes signalizēšana: šis ir viens no uzdevumiem, kur atbilde ir gana tuvu "jā". Nevis tāpēc, ka darbs būtu nesvarīgs, bet gan tieši tāpēc, ka darbs ir tik striktā formā aprakstīts, ka sistēma var sekot procesam bez tā, ka pa ceļam kaut kas jāizdomā.
Dublējumkopija darbojas pēc grafika, ziņo par sekmēm vai neveiksmi, un šim ziņojumam ir noteikta forma. Tas nozīmē augstu strukturētības pakāpi: ir skaidrs izraisītājs, skaidrs sagaidāmais rezultāts un skaidrs iznākums, ja kaut kas noiet greizi. Nav nepieciešams klientu kontakts, fiziska darbība vai kreatīva iesaiste — tas ir tīri process, kam jāseko, un iznākums, kas jāatpazīst. Dublējumkopiju aģents var pārraudzīt grafiku, nolasīt žurnālus, interpretēt statusa kodus un traucējuma gadījumā automātiski pārsūtīt ziņojumu attiecīgajai personai vai sistēmai, līdzīgi kā sistēmas veiktspējas pārraudzība jau lielā mērā notiek automatizēti.
Apjoms arī ir izdevīgs: vidējā IT vidē katru dienu vai nedēļu norit desmitiem līdz simtiem dublējumkopiju uzdevumu, izplatīti pa serveriem, datubāzēm un darbstacijām. Tas ir tieši tāds atkārtošanās veids, kur automatizēta sistēma parāda savu vērtību — nevis tāpēc, ka tā ir gudrāka par administratoru, bet tāpēc, ka tā nekad neizlaiž pārbaudi laika spiediena vai noguruma dēļ.
Iemesls, kāpēc šis nav tiešs "jā, pilnīgi automātiski", ir kļūdu izmaksas. Neizdevusies vai nepamanīta dublējumkopija kļūst par problēmu tikai tad, brīdī, kad dati tiek pazaudēti un vajadzīga atjaunošana — un tad kaitējumu bieži vien vairs nevar novērst. Tas ir cita līmeņa risks nekā nepareizi klasificēts e-pasts vai nepareizi ievadīts pamatdatu lauks. Tāpēc šim uzdevumam ir pievienojams nosacījums, kas nav izvēles: automatizēta pārraudzība ar brīdinājumiem un eskalācijas protokols, kas nosaka, kurš cik ilgā laikā izvērtē traucējuma ziņojumu. AI var veikt pārbaudi un signalizēšanu; cilvēks paliek atbildīgs par to, kas notiek brīdī, kad kaut kas noiet greizi.
Tā paša iemesla dēļ vērtējuma brīvība un atbilstības rādītājs ir zemi. Ja neizdodas ražošanas datubāzes dublējumkopija, interpretācijas telpas ir maz — tas ir traucējums, kas jārisina, nevis situācija, kurā sistēma pati var izlemt, cik smaga ir problēma. Un nozarēs ar glabāšanas pienākumu vai audita prasībām, kā, piemēram, finanšu izmaiņu audita žurnāla uzturēšanā, papildus jāņem vērā, ka pati dublējumkopiju politika var būt daļa no kontroles prasības. Tas nemaina to, ko AI tehniski var izpildīt, bet nosaka, kurš galu galā ir atbildīgs par atbilstību.
Organizācijā ar dažiem failu serveriem un pārskatāmu dublējumkopiju grafiku šo uzdevumu var gandrīz pilnībā automatizēt: aģents katru dienu pārbauda statusa kodus, sūta kopsavilkumu un eskalē tikai kļūdas gadījumā. Sistēmas administrators tam tad vairs nepatērē fiksētu laiku, izņemot faktiska ziņojuma gadījumā.
Organizācijā ar daudzām dažādām sistēmām, notiekošu migrāciju vai vidi, kurā dublējumkopiju politika atšķiras pa klientiem — piemēram, IT pakalpojumu sniedzējā, kas strādā vairākiem uzdevumdevējiem — situācija ir citāda. Tur nepieciešama vairāk interpretācija par to, ko tieši nozīmē "izdevusies" dublējumkopija katrā klienta līgumā, un uzdevums pārvirzās tuvāk uzraudzībai ar cilvēka apstiprinājumu.
Tas, kas tagad mainās, nav tas, ka dublējumkopijas pirmo reizi tiek pārbaudītas — tas notika vienmēr. Atšķirība ir tāda, ka pārbaude vairs nav atkarīga no kāda, kas rīta pusē izlasa žurnāla failu. Pārraudzība notiek nepārtraukti, ziņojums nāk pats no sevis, un administrators iesaistās brīdī, kad kaut kas tiešām jāizlemj. Šo modeli — sistēma, kas pārrauga regulāro procesu, un cilvēks, kas iesaistās tikai novirzes gadījumā — mēs atkal redzam traucējumu paziņošanā lietotājiem un pirmā līmeņa IT incidentu risināšanā. Uzņēmumos, kur IT vide ir vienkārša un stabila, šī pārmaiņa jau ir tālu virzīta. Uzņēmumos ar sarežģītām, salikta veida vidēm — vai ārpus IT, piemēram, būvniecībā, kur sistēmas un procesi ir mazāk standartizēti — tas notiek lēnāk, vienkārši tāpēc, ka struktūra, kas sistēmai vajadzīga, lai varētu pārbaudīt, tur vēl nav izveidota.
Šis nav personāla jautājums un nav apgalvojums par amatiem. Tas attiecas vienīgi uz uzdevumu: dublējumkopiju darbināšanu un pārbaudi, neatkarīgi no tā, kas šo uzdevumu tagad veic vai cik daudz laika tas prasa konkrētā organizācijā.
Vai šis uzdevums jūsu vidē tiešām lielā mērā ir pārņemams, ir atkarīgs no sistēmu skaita, jūsu datu kļūdu jutīguma un tā, vai jums jau ir automatizēta pārraudzība un eskalācijas protokols. Lai par to gūtu pirmo priekšstatu, uzreiz neuzsākot plašu izpēti, jūs varat aizpildīt bezmaksas ātro pārbaudi: divpadsmit jautājumi, bez konta, ar norādi, kāda daļa no šī darba profila stundām šodien ir pārņemama ar AI. Pilnīga darba analīze, kas soli pa solim apzina jūsu uzņēmuma darbu, joprojām tiek izstrādāta.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.