Logistika ja ostmine koosnevad pikast ülesannete ahelast: alates märkamisest, et midagi on vajalik, kuni läbirääkimisteni tarnijatega, kuni lõpuks saabuva arve töötlemiseni. Meie taksonoomias kuulub sellesse valdkonda 62 ülesannet. Mitte iga ülesanne ei sobi võrdselt hästi automatiseerimiseks. Muster muutub selgeks niipea, kui vaadata, mida ülesanne eeldab: kindlaid reegleid ja struktureeritud andmeid, või hinnangut, läbirääkimisi ja vastutust.
Ülesannetel, mis on kõige lootustandvamad täielikuks ülevõtmiseks, on üks ühine joon: need põhinevad võrreldaval, struktureeritud teabel ja järgivad kindlat protseduuri, kus on vähe erandeid.
Tellimuse kinnituse kontrollimine on selle hea näide. Tellimuse kinnituse võrdlemine algse tellimusega hinna, koguse ja tarneaja osas on andmete kõrvutamise küsimus. Puudub läbirääkimine, puudub riskihinnang, on vaid kõrvalekallete kontroll.
Samuti kuulub sellesse kategooriasse tellimuse staatuse jälgimine ja edasi ajamine. Avatud tellimuste süstemaatiline jälgimine ja tarnijatelt automaatne järelepärimine, kui tarneaeg on ohus, on korduv töö, mis põhineb andmetel ja kindlatel käivitajatel.
Ostuarvete töötlemine, sisuliselt arve, tellimuse ja tarnetšeki sobitamine, on samuti hästi automatiseeritav, kuni need kolm dokumenti omavahel klapivad. Põhjus, miks need ülesanded on üleantavad, on ikka sama: otsustusruum on väike ja sisend on struktureeritud.
Suurem osa ülesandeid ühendab endas osa, mida AI saab hästi ette valmistada, ja osa, kus inimene peab kaaluma, heaks kiitma või tagasi lükkama. See ei tulene tehnoloogia puudulikkusest, vaid sellest, et tulemus nõuab hinnangut, mis läheb andmetest kaugemale.
Pakkumiste küsimine ja võrdlemine on siin kõnekas näide. AI võib probleemideta panna kõrvuti hinnad, tingimused ja tarneajad ning teha ettepaneku. Kuid lõplik valik kaalub tihti ka pehmemaid tegureid, näiteks suhet tarnijaga või strateegilisi kaalutlusi, ja see vajab inimest, kes soovituse põhjendatult heaks kiidab või tagasi lükkab.
Tarnijate tulemuslikkuse hindamine kuulub samasse kategooriasse. Tarneaja, kvaliteedi ja kaebuste kohta andmete kogumine ja kokkuvõtte tegemine on väga hästi automatiseeritav. Hinnang selle kohta, mida see suhte jaoks tähendab ja kas on vajalik tegutseda, jääb inimesele.
Hinnaerinevuste uurimine saab suures osas automaatselt tuvastada ja eelsorteerida, kuid tegelik lahendamine tarnijaga vajab tihti vestlust ja kaalutlust, mida AI ei saa iseseisvalt lõpetada.
Selle kategooria ülesannete puhul on eriti oluline eelnevalt kirja panna, kes annab heakskiidu ja mille alusel, seda enam, kui tegemist on tarnijate või tulemuslikkuse automatiseeritud hindamisega. See on seotud viisiga, kuidas kasutatakse suure riskiga AI-d töökohal, ja on hea teada, et sellele kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded.
Kolmas ülesannete rühm jääb tehnoloogia praeguse arengutaseme juures inimtööks. Need on ülesanded, kus läbirääkimine, suhtehaldus ja vastutus pikaajalise koostöö eest on kesksel kohal.
Tarnija valimine on siin kõige selgem näide. Tarnija valik suurema tellimuse või pikaajalise lepingu jaoks kaalub hinda ja kvaliteeti, aga ka usaldust, strateegilist sõltuvust ja valmisolekut tulevaste probleemide korral kaasa liikuda. See on otsus, mille tagajärjed ulatuvad kaugemale sellest, mida on võimalik andmetesse jäädvustada.
Ostuhindade üle läbirääkimine jääb samuti inimtööks. Läbirääkimine on dünaamiline protsess, kus rolli mängivad toon, ajastus ja vastastikune huvide mõistmine. Seda ei saa kirja panna kindla stsenaariumina.
Ka ostulepingu koostamine vajab, hoolimata sellest, et osa sellest on standardklauslitega toetatav, lõppkokkuvõttes juristi või ostjat, kes näeb ette organisatsiooni riskid ja kannab vastutust paberile jõudvate kokkulepete eest.
Selle 62 ülesande tervikpilt näitab, et logistikaahela halduslik ja kontrolliv osa on kõige lootustandvam AI ülevõtmiseks, et hindamistöö vajab tihti vahepealset vormi järelevalvega ning et kõik, mis taandub läbirääkimisele, valikute tegemisele või vastutuse võtmisele, jääb inimesele. See ei ole kindel protsent osakonna kohta; see sõltub sellest, kuidas on korraldatud teie ostuprotsess, kui palju tarnijaid teil on ja kui standardiseeritud on teie lepingud juba praegu.
Kui kaalute ülesannete teistsugust jaotust inimese ja AI vahel, on asjakohane uurida, millal on see töönõukogu pädevuses, seda enam, kui muudatusel on tagajärgi ametikohtadele või tööviisidele osakonnas. Ka viis, kuidas töödeldakse tarnijaandmeid ja kontaktisikute isikuandmeid, on seotud AVG-ga ülesannete automatiseerimisel. See artikkel kirjeldab, milline töö sobib automatiseerimiseks; see ei ole aluseks personaliotsustele ja ei asenda enda juriidilist kontrolli.
Logistika ja ostmine ei ole muide teistest osakondadest eraldiseisvad: kes jälgib laoseisu ja tarneaegu, töötab tihti tihedas koostöös planeerimisega, ning seetõttu võib olla selgitav lugeda ka, millist tööd saab AI üle võtta planeerimises.
See ülevaade näitab mustrit, kuid igal organisatsioonil on oma ainulaadne ülesannete, süsteemide ja tarnijate segu. Kui soovite teada, kuidas see teie oma olukorra jaoks välja kukub, saate täita ftetoai tasuta kiirtesti: kaksteist küsimust, ilma kontot loomata, mis annavad hinnangu, kui suur osa teie profiili tundidest on täna AI-ga üle võetav. Põhjalikum töötest, mis läheb sügavamale ülesannete tasandile, on veel arendamisel; see ei ole praegu veel olemas ja me eelistame sellest ausalt teada anda, kui juba seda pakkuda.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.