Η εστίαση είναι διαφορετική από ένα περιβάλλον γραφείου. Το μεγαλύτερο μέρος των εργατοωρών αφορά φυσικές ενέργειες: προετοιμασία, σερβίρισμα, καθαρισμό, στήσιμο και αποσυναρμολόγηση. Εκεί το λογισμικό μπορεί να αναλάβει λίγα, γιατί η δουλειά γίνεται με τα χέρια, επί τόπου, τη στιγμή που συμβαίνει. Ταυτόχρονα, σε κάθε επιχείρηση εστίασης υπάρχει και ένα στρώμα γραφειακής εργασίας: κατάρτιση προγραμμάτων εργασίας, παρακολούθηση προμηθειών, διαχείριση κρατήσεων, επεξεργασία τιμολογίων, απάντηση σε κριτικές, προγραμματισμό αναρτήσεων στα κοινωνικά δίκτυα. Αυτό είναι μικρότερο μέρος των ωρών, αλλά είναι το μέρος που η AI επηρεάζει πιο άμεσα.
Τρεις συνθήκες καθορίζουν πώς εξελίσσεται αυτή η μετατόπιση. Πρώτον, η επαφή με τον πελάτη: οι πελάτες στο τραπέζι, στο μπαρ ή στον πάγκο περιμένουν ανθρώπινη προσοχή, και αυτό είναι δύσκολο να αντικατασταθεί χωρίς να αλλάξει η εμπειρία. Δεύτερον, η νομοθεσία: το HACCP, οι πληροφορίες αλλεργιών, οι ώρες εργασίας και οι άδειες λειτουργίας καθορίζουν ποιος είναι υπεύθυνος για τι, και αυτή η ευθύνη δεν μετατοπίζεται μαζί με το λογισμικό. Τρίτον, ο κατακερματισμός των συστημάτων: ένα σύστημα ταμείου, ένα εργαλείο κρατήσεων, ένα λογιστικό πακέτο και μια εφαρμογή προγραμματισμού βαρδιών που συχνά δεν επικοινωνούν μεταξύ τους. Αυτά τα ξεχωριστά συστήματα κάνουν πιο δύσκολη την ενιαία εφαρμογή της AI, ακόμη και σε εργασίες που από μόνες τους θα ήταν εύκολα αυτοματοποιήσιμες.
Ορισμένες εργασίες στην εστίαση είναι αρκετά τακτικές και αρκετά ψηφιακές ώστε να μεταβιβαστούν σχεδόν πλήρως. Σκεφτείτε τη σύνταξη τυπικών κειμένων για μενού ή ιστότοπο, τη σύνοψη σχολίων πελατών από κριτικές, την απάντηση σε συχνές ερωτήσεις μέσω μιας λειτουργίας συνομιλίας στον ιστότοπο, και τη δημιουργία πρώτων προσχεδίων για αναρτήσεις στα κοινωνικά δίκτυα. Επίσης η επεξεργασία εισερχόμενων τιμολογίων σε μια σύνοψη, ή η επισήμανση ελλείψεων αποθεμάτων με βάση δεδομένα πωλήσεων, εμπίπτουν συχνά σε αυτή την κατηγορία. Πρόκειται για εργασίες με σταθερή δομή και αποτέλεσμα που ελέγχεται εύκολα.
Ένα μεγάλο μέρος της γραφειακής εργασίας στην εστίαση εμπίπτει στην ενδιάμεση κατηγορία: η AI κάνει την πρόταση, ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει, με αιτιολόγηση. Τα προγράμματα εργασίας αποτελούν καλό παράδειγμα. Η AI μπορεί, με βάση την αναμενόμενη κίνηση, τη διαθεσιμότητα και τους κανόνες της συλλογικής σύμβασης, να δημιουργήσει ένα προσχέδιο προγράμματος, αλλά ο υπεύθυνος πρέπει να το ελέγξει ως προς τη δίκαιη κατανομή, τους νόμιμους χρόνους ανάπαυσης και τις προσωπικές συμφωνίες. Το ίδιο ισχύει για προσαρμογές τιμών με βάση τη ζήτηση, για την απάντηση σε αρνητικές κριτικές που αναφέρουν συγκεκριμένο πελάτη, και για προτάσεις προμηθειών με μεταβαλλόμενους προμηθευτές. Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, η AI παρέχει ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης, αλλά η τελική ευθύνη και η αιτιολόγηση της επιλογής παραμένουν στον άνθρωπο.
Όλη η εργασία που περιστρέφεται γύρω από τη φυσική εκτέλεση και την άμεση προσωπική επαφή παραμένει ανθρώπινη εργασία: προετοιμασία και διακόσμηση πιάτων, σερβίρισμα στο τραπέζι, βοηθός μπάρμαν, καθαρισμός, υποδοχή πελατών και δημιουργία μιας ατμόσφαιρας που κάνει τους ανθρώπους να επιστρέφουν. Επίσης καταστάσεις με άμεση ευθύνη, όπως η αξιολόγηση κινδύνου αλλεργίας στο τραπέζι ή η παρέμβαση σε περιστατικό με πελάτη, ανήκουν εδώ. Πρόκειται για εργασία στην οποία η παρουσία, η επαφή και ο αυτοσχεδιασμός τη στιγμή που συμβαίνει δεν μπορούν να αντικατασταθούν από ένα σύστημα που παρακολουθεί εξ αποστάσεως.
Αυτή η κατηγοριοποίηση αφορά τις εργασίες, όχι το ποιο μέγεθος προσωπικού είναι απαραίτητο· τι κάνει ο εργοδότης με αυτό είναι δική του απόφαση, και οι αποφάσεις που επηρεάζουν την εργασιακή σχέση έχουν τις δικές τους νομικές απαιτήσεις. Μια ανάλυση εργασιών αποτελεί σημείο εκκίνησης για την οργάνωση της εργασίας, όχι για μια απόφαση πρόσληψης ή απόλυσης.
Η μετατόπιση στην εστίαση δεν είναι μοναδική για τον κλάδο. Στο σημείο όπου συναντιούνται ο προγραμματισμός, η επικοινωνία και η λογοδοσία, συμβαίνει συχνά το ίδιο όπως στο ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στη διοίκηση: η AI παρέχει το προσχέδιο, ένας άνθρωπος το ελέγχει και το εγκρίνει. Και σε μεγαλύτερες αλυσίδες εστίασης με δικό τους τμήμα μάρκετινγκ, τίθεται το ίδιο ερώτημα όπως στο ποια εργασία μπορεί να αναλάβει η AI στο τμήμα μάρκετινγκ, όπου η παραγωγή περιεχομένου είναι πιο εύκολα αυτοματοποιήσιμη από τη στρατηγική πίσω από αυτήν. Όσοι εργάζονται σε πολλά καταστήματα με κοινά συστήματα, αναγνωρίζουν επιπλέον την ένταση μεταξύ ξεχωριστών εργαλείων που δεν συνεργάζονται και της επιθυμίας για ενιαία αυτοματοποίηση.
Αυτή η σελίδα περιγράφει γενικά μοτίβα· κατά πόσο αυτά ισχύουν για μια συγκεκριμένη επιχείρηση εστίασης εξαρτάται από το μέγεθος, τα συστήματα που χρησιμοποιούνται και τον τρόπο με τον οποίο είναι ήδη οργανωμένη η εργασία. Όποιος θέλει να το κάνει συγκεκριμένο για τη δική του λειτουργία, μπορεί να συμπληρώσει το δωρεάν quickscan του ftetoai: δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, με αποτέλεσμα μια ένδειξη για το ποιο μέρος των ωρών σε αυτό το προφίλ μπορεί σήμερα να αναλάβει η AI. Το πλήρες werkscan, που εξετάζει πιο εις βάθος συγκεκριμένες εργασίες και διαδικασίες, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή· αυτή την υπόσχεση σκόπιμα δεν τη μεγαλοποιούμε εδώ.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.