Gastronomia różni się od środowiska biurowego. Największa część godzin pracy przypada na czynności fizyczne: przygotowywanie, obsługę, sprzątanie, montowanie i demontowanie. W tym oprogramowanie niewiele może przejąć, ponieważ praca odbywa się rękami, na miejscu, w danym momencie. Jednocześnie w każdej firmie gastronomicznej istnieje też warstwa pracy biurowej: sporządzanie grafików, prowadzenie zakupów, zarządzanie rezerwacjami, przetwarzanie faktur, odpowiadanie na recenzje, planowanie postów w mediach społecznościowych. To mniejsza część godzin, ale to właśnie ta część, którą AI dotyka najszybciej.
Trzy okoliczności determinują, jak przebiega to przesunięcie. Po pierwsze, kontakt z klientem: goście przy stole, przy barze lub przy kasie oczekują ludzkiej uwagi, a to trudno zastąpić bez zmiany charakteru doświadczenia. Po drugie, regulacje: HACCP, informacje o alergenach, czas pracy i licencje gastronomiczne określają, kto za co odpowiada, a ta odpowiedzialność nie przesuwa się wraz z oprogramowaniem. Po trzecie, rozdrobnienie systemów: system kasowy, narzędzie do rezerwacji, pakiet księgowy i aplikacja do grafików często nie komunikują się ze sobą. Te odrębne systemy utrudniają wykorzystanie AI w sposób nadrzędny, nawet w przypadku zadań, które same w sobie dobrze poddawałyby się automatyzacji.
Niektóre zadania w gastronomii są wystarczająco regularne i wystarczająco cyfrowe, aby można je było przekazać praktycznie w całości. Chodzi na przykład o tworzenie standardowych tekstów dla kart menu lub strony internetowej, podsumowywanie opinii klientów z recenzji, odpowiadanie na często zadawane pytania za pomocą funkcji czatu na stronie internetowej oraz generowanie pierwszych wersji postów na media społecznościowe. Do tej kategorii często zalicza się również przetwarzanie faktur przychodzących do postaci przeglądu lub sygnalizowanie niedoborów zapasów na podstawie danych sprzedażowych. Chodzi o zadania o stałej strukturze i wyniku, który można łatwo zweryfikować.
Znaczna część pracy biurowej w gastronomii przypada na kategorię środkową: AI przygotowuje propozycję, człowiek zatwierdza lub odrzuca, z uzasadnieniem. Grafiki są tego dobrym przykładem. AI może na podstawie przewidywanego ruchu, dostępności i przepisów CAO stworzyć projekt grafiku, ale kierownik musi go zweryfikować pod kątem sprawiedliwego podziału, ustawowych okresów odpoczynku i indywidualnych ustaleń. To samo dotyczy dostosowań cen w oparciu o popyt, reagowania na negatywne recenzje, w których wymieniony jest konkretny gość, oraz propozycji zakupowych przy zmiennych dostawcach. We wszystkich tych przypadkach AI daje przydatny punkt wyjścia, ale ostateczna odpowiedzialność i uzasadnienie decyzji leżą po stronie człowieka.
Cała praca skoncentrowana na fizycznym wykonaniu i bezpośrednim kontakcie osobistym pozostaje pracą ludzką: przygotowywanie i podawanie potraw, obsługa przy stole, nalewanie napojów, sprzątanie, przyjmowanie gości i tworzenie atmosfery, która sprawia, że ludzie wracają. Do tego zalicza się również sytuacje związane z pilną odpowiedzialnością, takie jak ocena ryzyka alergicznego przy stole czy interwencja w przypadku incydentu z gościem. To praca, w której obecność, dotyk i improwizacja w danym momencie nie mogą zostać zastąpione przez system obserwujący z dystansu.
Ten podział mówi coś o zadaniach, a nie o tym, jaki skład kadrowy jest potrzebny; to, co pracodawca z tym zrobi, jest decyzją pracodawcy, a decyzje dotyczące stosunku pracy mają własne wymogi prawne. Analiza zadań jest punktem wyjścia do organizacji pracy, a nie do decyzji o rekrutacji czy zwolnieniu.
Przesunięcie w gastronomii nie jest unikalne dla tego sektora. W miejscu, gdzie planowanie, komunikacja i odpowiedzialność się spotykają, dzieje się często to samo, co opisano w jaką pracę może przejąć AI w zarządzaniu: AI dostarcza koncept, człowiek weryfikuje i podpisuje. A w większych sieciach gastronomicznych z własnym zespołem marketingowym pojawia się to samo pytanie, co w jaką pracę może przejąć AI w dziale marketingu, gdzie produkcja treści jest łatwiejsza do zautomatyzowania niż stojąca za nią strategia. Kto pracuje w wielu placówkach ze wspólnymi systemami, rozpozna dodatkowo napięcie między odrębnymi narzędziami, które nie współpracują ze sobą, a chęcią wprowadzenia automatyzacji na poziomie nadrzędnym.
Ta strona opisuje ogólne wzorce; w jakim stopniu odnoszą się one do konkretnej firmy gastronomicznej, zależy od jej wielkości, używanych systemów oraz sposobu, w jaki praca jest już obecnie podzielona. Kto chce to skonkretyzować dla własnej funkcji, może wypełnić bezpłatny quickscan ftetoai: dwanaście pytań, bez konta, z wynikiem w postaci wskazania, jaka część godzin w danym profilu może już dziś zostać przejęta przez AI. Pełny werkscan, który głębiej analizuje konkretne zadania i procesy, jest jeszcze w budowie; tej obietnicy nie przedstawiamy tutaj jako większej, niż w rzeczywistości jest.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.