Logistika a nákup pozostávajú z dlhého reťazca úloh: od signalizácie, že je niečo potrebné, cez rokovanie s dodávateľmi, až po spracovanie faktúry, ktorá napokon prichádza. V rámci našej taxonómie spadá do tejto oblasti 62 úloh. Nie každá úloha sa hodí rovnako dobre na automatizáciu. Vzorec sa vyjasní, keď sa pozriete na to, čo úloha vyžaduje: pevné pravidlá a štruktúrované údaje, alebo posúdenie, rokovanie a zodpovednosť.
Úlohy, ktoré majú najväčšiu šancu na úplné prevzatie, majú jedno spoločné: sú založené na porovnateľných, štruktúrovaných informáciách a riadia sa pevným postupom bez veľa výjimiek.
Kontrola potvrdenia objednávky je toho dobrým príkladom. Porovnanie potvrdenia objednávky s pôvodnou objednávkou z hľadiska ceny, množstva a termínu dodania je záležitosťou porovnania údajov. Nie je tu žiadne rokovanie, žiadne posúdenie rizika, len kontrola odchýlok.
Taktiež sledovanie a kontrola stavu objednávky spadá do tejto kategórie. Systematické sledovanie otvorených objednávok a automatické dopytovanie u dodávateľov, keď je termín dodania ohrozený, je opakujúca sa práca, ktorá stojí na údajoch a pevných spúšťačoch.
Spracovanie nákupných faktúr, v jadre porovnávanie faktúry, objednávky a dodacieho listu, sa dá taktiež dobre automatizovať, pokiaľ sa tri dokumenty zhodujú. Dôvod, prečo sú tieto úlohy prenosné, je vždy rovnaký: rozhodovací priestor je malý a vstup je štruktúrovaný.
Väčšia skupina úloh kombinuje časť, ktorú AI dokáže dobre pripraviť, s časťou, v ktorej musí človek zvážiť, schváliť alebo zamietnuť. Nie je to preto, že by technológia zlyhávala, ale preto, že výsledok si vyžaduje posúdenie, ktoré presahuje samotné údaje.
Vyžiadanie a porovnanie ponúk je tu výstižným príkladom. AI vie bez problémov porovnať ceny, podmienky a termíny dodania a predložiť návrh. Konečné rozhodnutie však často zohľadňuje aj mäkšie faktory, ako je vzťah s dodávateľom alebo strategické úvahy, a to si vyžaduje človeka, ktorý odporúčanie schváli alebo zamietne s odôvodnením.
Hodnotenie výkonnosti dodávateľov spadá do tej istej kategórie. Zhromažďovanie a zhrnutie údajov o termíne dodania, kvalite a sťažnostiach sa dá dobre automatizovať. Posúdenie toho, čo to znamená pre vzťah a či je potrebná nejaká akcia, ostáva na človeku.
Skúmanie cenových odchýlok môže byť z veľkej časti automaticky odhalené a predtriedené, ale skutočné riešenie s dodávateľom si často vyžaduje rozhovor a zváženie, ktoré AI nedokáže samostatne dokončiť.
Pri úlohách v tejto kategórii je mimoriadne dôležité vopred stanoviť, kto udeľuje schválenie a na akom základe, najmä ak ide o automatizované hodnotenie dodávateľov alebo výkonnosti. To súvisí so spôsobom, akým sa nasadzuje vysokorizikové AI na pracovisku, a je dobré vedieť, že na to platia vlastné zákonné požiadavky.
Tretia skupina úloh ostáva, pri súčasnom stave technológie, prácou pre ľudí. Sú to úlohy, v ktorých je stredobodom rokovanie, riadenie vzťahov a zodpovednosť za dlhodobú spoluprácu.
Výber dodávateľa je tu najzreteľnejším príkladom. Výber dodávateľa pri väčšej zákazke alebo dlhodobej zmluve zohľadňuje cenu a kvalitu, ale aj dôveru, strategickú závislosť a ochotu prispôsobiť sa pri budúcich problémoch. Je to rozhodnutie s dôsledkami, ktoré presahujú to, čo sa dá zachytiť v údajoch.
Rokovanie o nákupných cenách ostáva rovnako prácou pre ľudí. Rokovanie je dynamický proces, v ktorom hrajú úlohu tón, časovanie a vzájomné pochopenie záujmov. To sa nedá zachytiť v pevnom scenári.
Aj vypracovanie nákupnej zmluvy si napokon vyžaduje, hoci niektoré jej časti sa dajú podporiť štandardnými ustanoveniami, právnika alebo nákupcu, ktorý má prehľad o rizikách pre vlastnú organizáciu a nesie zodpovednosť za dohody, ktoré sa dostanú na papier.
Celkový obraz týchto 62 úloh ukazuje, že administratívna a kontrolná časť logistického reťazca má najväčšiu šancu na prevzatie AI, že hodnotiaca práca si často vyžaduje prechodnú formu s dohľadom, a že všetko, čo sa týka rokovania, výberu alebo prevzatia zodpovednosti, ostáva na človeku. Nejde o pevné percento na oddelenie; závisí to od toho, ako je nastavený váš nákupný proces, koľko máte dodávateľov a nakoľko sú vaše zmluvy už štandardizované.
Pokiaľ zvažujete inak rozdeliť úlohy medzi človeka a AI, je relevantné overiť, kedy má slovo zamestnanecká rada, najmä ak zmena má dôsledky pre funkcie alebo pracovné postupy na oddelení. Aj spôsob, akým sa spracúvajú údaje o dodávateľoch a osobné údaje kontaktných osôb, súvisí s GDPR pri automatizácii úloh. Tento článok popisuje, aká práca sa hodí na automatizáciu; nie je podkladom pre rozhodnutia o personáli a nenahrádza vlastné právne posúdenie.
Logistika a nákup nie sú mimochodom oddelené od iných oddelení: kto sleduje úrovne zásob a termíny dodania, často úzko spolupracuje s plánovaním, a preto môže byť užitočné prečítať si aj akú prácu môže AI prevziať v plánovaní.
Tento prehľad ukazuje vzorec, ale každá organizácia má svoju vlastnú kombináciu úloh, systémov a dodávateľov. Ak chcete vedieť, ako to vyzerá vo vašej vlastnej situácii, môžete vyplniť bezplatný quickscan ftetoai: dvanásť otázok, bez potreby účtu, ktoré poskytnú indikáciu, akú časť hodín vo vašom profile môže AI dnes prevziať. Rozsiahlejší pracovný scan, ktorý ide hlbšie na úroveň jednotlivých úloh, sa ešte vyvíja; v súčasnosti ešte neexistuje, a to radšej uvádzame na rovinu, než aby sme ho už teraz ponúkali.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.