Logistika a nákup se skládají z dlouhého řetězce úkolů: od signalizace, že je něco potřeba, přes jednání s dodavateli, až po zpracování faktury, která nakonec dorazí. V rámci naší taxonomie spadá do této oblasti 62 úkolů. Ne každý úkol je stejně vhodný pro automatizaci. Vzorec se ukáže jasně, jakmile se podíváte na to, co úkol vyžaduje: pevná pravidla a strukturovaná data, nebo posouzení, jednání a odpovědnost.
Úkoly, které mají největší šanci na úplné převzetí, mají jedno společné: jsou založené na srovnatelných, strukturovaných informacích a řídí se pevným postupem bez mnoha výjimek.
Kontrola potvrzení objednávky je toho dobrým příkladem. Porovnání potvrzení objednávky s původní objednávkou z hlediska ceny, množství a dodací lhůty je otázkou porovnání údajů vedle sebe. Není zde žádné jednání, žádné posouzení rizika, pouze kontrola odchylek.
Také sledování a kontrola stavu objednávky spadá do této kategorie. Systematické sledování otevřených objednávek a automatické dotazování dodavatelů, když je ohrožena dodací lhůta, je opakující se práce, která stojí na datech a pevných spouštěčích.
Zpracování nákupních faktur, v jádru párování faktury, objednávky a dodacího listu, se rovněž dobře automatizuje, pokud se všechny tři dokumenty shodují. Důvod, proč jsou tyto úkoly přenositelné, je vždy stejný: rozhodovací prostor je malý a vstup je strukturovaný.
Větší skupina úkolů kombinuje část, kterou AI dokáže dobře připravit, s částí, kde musí člověk zvážit, schválit nebo zamítnout. Není to proto, že by technologie nestačila, ale protože výsledek vyžaduje posouzení, které přesahuje samotná data.
Vyžádání a porovnání nabídek je zde výmluvným příkladem. AI může bez potíží porovnat ceny, podmínky a dodací lhůty a předložit návrh. Ale konečný výběr často zohledňuje i měkčí faktory, jako je vztah s dodavatelem nebo strategické úvahy, a to vyžaduje člověka, který doporučení schválí nebo zamítne s odůvodněním.
Hodnocení výkonu dodavatelů spadá do stejné kategorie. Shromažďování a shrnutí čísel o dodací lhůtě, kvalitě a stížnostech se dá dobře automatizovat. Posouzení, co to znamená pro vztah a zda je potřeba nějaká akce, zůstává na člověku.
Vyšetřování cenových odchylek lze z velké části automaticky odhalit a předběžně zařadit, ale skutečné vyřešení s dodavatelem často vyžaduje rozhovor a zvážení, které AI nemůže samostatně dokončit.
U úkolů v této kategorii je zvlášť důležité předem stanovit, kdo uděluje schválení a na jakém základě, zejména pokud jde o automatizované hodnocení dodavatelů nebo výkonu. To souvisí se způsobem, jakým se nasazuje vysoce rizikové AI na pracovišti, a je dobré vědět, že pro to platí vlastní zákonné požadavky.
Třetí skupina úkolů zůstává, při současném stavu technologie, prací pro člověka. Jsou to úkoly, ve kterých hraje ústřední roli jednání, řízení vztahů a odpovědnost za dlouhodobou spolupráci.
Výběr dodavatele je zde nejzřejmějším příkladem. Volba dodavatele u větší zakázky nebo dlouhodobé smlouvy zohledňuje cenu a kvalitu, ale také důvěru, strategickou závislost a ochotu přizpůsobit se budoucím problémům. Jde o rozhodnutí s důsledky, které přesahují to, co lze zaznamenat v datech.
Jednání o nákupních cenách zůstává stejně prací pro člověka. Jednání je dynamický proces, ve kterém hraje roli tón, časování a vzájemné pochopení zájmů. To se nedá zachytit v pevném scénáři.
Také sestavení nákupní smlouvy vyžaduje, přestože některé její části lze podpořit standardními doložkami, v konečném důsledku právníka nebo nákupčího, který má přehled o rizicích pro vlastní organizaci a nese odpovědnost za dohody, které se dostanou na papír.
Celkový obraz těchto 62 úkolů ukazuje, že administrativní a kontrolní část logistického řetězce má největší šanci na převzetí umělou inteligencí, že posuzovací práce často vyžaduje přechodnou formu s dohledem a že vše, co se týká jednání, výběru nebo přebírání odpovědnosti, zůstává na člověku. Nejde o pevné procento pro každé oddělení; závisí to na tom, jak je uspořádán váš nákupní proces, kolik máte dodavatelů a jak standardizované jsou vaše smlouvy již nyní.
Pokud zvažujete jiné rozdělení úkolů mezi člověka a AI, je vhodné zjistit, kdy se do toho zapojuje rada zaměstnanců, zejména pokud má změna dopad na funkce nebo pracovní postupy na oddělení. Také způsob, jakým se zpracovávají údaje o dodavatelích a osobní údaje kontaktních osob, souvisí s GDPR při automatizaci úkolů. Tento článek popisuje, jaká práce je vhodná pro automatizaci; nejde o podklad pro rozhodování o personálu a nenahrazuje vlastní právní posouzení.
Logistika a nákup ostatně nejsou izolované od ostatních oddělení: kdo sleduje úrovně zásob a dodací lhůty, často úzce spolupracuje s plánováním, a proto může být užitečné přečíst si také, jakou práci může AI převzít v plánování.
Tento přehled ukazuje vzorec, ale každá organizace má svou vlastní kombinaci úkolů, systémů a dodavatelů. Chcete-li vědět, jak to dopadne pro vaši vlastní situaci, můžete vyplnit bezplatný quickscan od ftetoai: dvanáct otázek, bez nutnosti účtu, které dají orientační odhad, jakou část hodin ve vašem profilu lze dnes převzít umělou inteligencí. Rozsáhlejší pracovní scan, který jde hlouběji na úroveň jednotlivých úkolů, je ještě ve vývoji; ten v tuto chvíli ještě neexistuje, a raději to sdělujeme upřímně, než abychom ho už nabízeli.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.