Manažment sa na prvý pohľad javí ako oblasť rokovania, úsudku a zodpovednosti — teda typicky ľudské územie. Napriek tomu sa manažérska funkcia skladá z radu samostatných úloh, a tie úlohy sa výrazne líšia v tom, do akej miery ich môže AI prevziať. Z 40 úloh, ktoré v tejto oblasti rozlišujeme, spadá jasná časť do každej z troch kategórií. Vzorec, ktorý za tým stojí, je užitočnejší než jednoduchý zoznam s krížikmi.
Úlohy, ktoré predovšetkým spočívajú v zbieraní, usporadúvaní a sumarizovaní existujúcich údajov, sa dobre hodia na úplné prevzatie AI. Myslite napríklad na zostavovanie manažérskej správy pre vedenie alebo akcionárov: čísla už sú v systémoch, štruktúra správy je do veľkej miery pevná a AI môže signalizovať odchýlky a trendy bez toho, aby človek musel vypisovať každý riadok. Aj sledovanie rozpočtu a signalizovanie odchýlok patrí sem: ide o porovnávanie skutočných výdavkov s rozpočtom a uplatňovanie limitných hodnôt, čo je niečo, v čom je softvér štrukturálne lepší než človek, ktorý to robí týždenne popri iných veciach.
Spoločným znakom tejto kategórie je, že výsledok je do veľkej miery objektívne určiteľný z dostupných údajov a že úloha sa opakuje podľa pevnej štruktúry. Je potrebný len malý priestor na interpretáciu a nejde o zvažovanie záujmov. Rozdiel oproti podobným úlohám na iných oddeleniach preto nie je náhodný: aj pri môže AI prevziať vedenie auditného denníka finančných zmien vidíme, že systematická, na dátach založená evidencia sa dá dobre automatizovať, zatiaľ čo interpretácia toho, čo tá evidencia znamená, si vyžaduje niečo iné.
Veľká časť manažérskej práce sa nachádza medzi úplnou automatizáciou a úplnou prácou pre ľudí. Tu môže AI vytvoriť koncept, analýzu alebo návrh, ale človek posudzuje výsledok a schvaľuje alebo zamieta, s odôvodnením.
Dobrým príkladom je zostavovanie ročného plánu s konkrétnymi cieľmi. AI môže na základe historických údajov a vstupov z organizácie vytvoriť prvý návrh cieľov, akcií a zodpovedností podľa oddelení. Ale to, či sú tieto cieľe realistické, dostatočne ambiciózne a vzájomne konzistentné, si vyžaduje posúdenie od niekoho, kto poznáorganizáciu, jej ľudí a jej obmedzenia. To isté platí pre stanovovanie KPI podľa tímu alebo procesu: AI môže navrhnúť ukazovatele na základe podobných organizácií alebo odvetví, ale výber toho, ktoré indikátory majú byť skutočne rozhodujúce, závisí od priorít, ktoré sa nedajú úplne odvodiť z údajov.
Aj príprava a zostavovanie programu manažérskej porady patrí do tejto strednej kategórie: AI môže zhromaždiť podklady, navrhnúť program a vytvoriť súhrny, ale niekto musí posúdiť, či sú správne témy zaradené správnym spôsobom a či sa citlivé body majú alebo nemajú v tomto zložení prebrať. Vzorec je vždy rovnaký: AI dodá dôkladnú prvú verziu, človek ju posúdi voči kontextu, ktorý nie je úplne zaznamenaný v údajoch, a schváli alebo zamietne.
Tretia skupina úloh zostáva do veľkej miery pri ľuďoch, nie preto, že by AI nemohla spracovať informácie, ale preto, že samotná úloha sa týka prevzatia zodpovednosti, zvažovania záujmov alebo vyjadrenia sa v mene organizácie.
Rozhodovanie počas manažérskej porady je tu najjasnejším príkladom. Na stole môžu byť úplne analyzované informácie, ale samotná voľba — so zodpovednosťou, ktorá k nej patrí — patrí ľuďom, ktorí majú na to oprávnenie a mandát. AI môže objasniť možnosti a dôsledky, stlačiť tlačidlo urobí niekto iný.
Zostavovanie strategického plánu na nadchádzajúce roky patrí z veľkej časti do rovnakej kategórie. AI môže poskytnúť analýzy trhu, klientov a interné analýzy, ale výber smerovania organizácie na strednodobé horizonty si vyžaduje zváženie rizika, ambícií a toho, čím sa organizácia vôbec chce stať — čo sa nedá objektívne odvodiť z údajov. Plánovanie personálnych potrieb na manažérskej úrovni je citlivé z iného dôvodu: priamo sa dotýka rozhodnutí o ľuďoch a funkciách. Pre takéto rozhodnutia platia vlastné zákonné požiadavky, ktoré musí zamestnávateľ splniť, a tie si vyžadujú starostlivosť, ktorú nemožno nahradiť analýzou úloh. Kto sa širšie orientuje na personálne otázky, nájde podobné rozlíšenie na stránke o aká práca môže AI prevziať na HR oddelení: aj tam sa hranica medzi podpornou analýzou údajov a rozhodnutiami o ľuďoch dá jasne určiť.
Ak sa pozriete na 40 úloh v tejto oblasti, dá sa vysledovať jedna línia: čím viac úloha spočíva v opakovateľnom spracovaní existujúcich, štruktúrovaných informácií, tým skôr ju môže AI úplne prevziať. Čím viac úloha vyžaduje kombinovanie údajov s organizačnými znalosťami, ktoré nie sú zaznamenané, tým skôr je potrebný dohľad. A čím viac je samotná úloha výkonom zodpovednosti, mandátu alebo úsudku — nie jeho prípravou — tým skôr zostáva prácou pre ľudí. Tento vzorec nie je jedinečný pre manažment: rovnaká logika napríklad vysvetľuje, prečo sú pri aká práca môže AI prevziať v logistike plánovacie úlohy rýchlejšie automatizovateľné než úlohy, pri ktorých musí niekto dohodnúť výnimku s dodávateľom alebo klientom.
Toto rozdelenie hovorí o úlohách, nie o tom, koľko manažmentu organizácia potrebuje alebo ako si organizuje svoj personál — to je a zostáva na samotnej organizácii, s vlastnými zákonnými rámcami, ktoré sa na to vzťahujú.
Chcete vedieť, ako sa toto rozdelenie prejaví vo vašej vlastnej situácii? Bezplatný quickscan od ftetoai obsahuje dvanásť otázok, funguje bez konta a poskytuje indikáciu, aká časť hodín vo vašom profile sa dá dnes prevziať AI. Upozorňujeme: ide o prvotnú indikáciu, nie o úplnú analýzu. Rozšírený pracovný scan, ktorý sa hlbšie zaoberá úrovňou jednotlivých úloh, sa ešte pripravuje — ten vám zatiaľ nemôžeme ponúknuť, ale quickscan už poskytuje férový východiskový bod.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.