Un compito che l'anno scorso rientrava nella categoria tre — lavoro umano, nessun dubbio possibile — può quest'anno finire nella categoria due: parzialmente da automatizzare, con supervisione umana che approva o respinge motivando la decisione. Questo non è un errore nella prima misurazione. È la conseguenza di come misuriamo, e il motivo per cui un risultato è sempre una fotografia del momento.
La sua azienda forse non cambia. Ma gli otto assi in base ai quali valutiamo un compito sì, indipendentemente dalla sua organizzazione. Guardiamo alla strutturazione dell'input, allo spazio di giudizio, alla sensibilità del contatto con il cliente, alla componente fisica, alla creatività, ai costi degli errori, alla sensibilità alla conformità normativa e al volume/ripetizione. Di questi otto, ce ne sono due che sono più soggetti a cambiamenti esterni alla sua azienda: la strutturazione dell'input e lo spazio di giudizio.
La strutturazione dell'input migliora quando i modelli sottostanti diventano più bravi a elaborare testo disordinato e non strutturato — un appunto scritto a mano, un'e-mail con tre argomenti contemporaneamente, una telefonata con rumore di fondo. Ciò che l'anno scorso era troppo destrutturato per essere elaborato in modo affidabile, quest'anno può rientrare nella portata del possibile. Ecco esattamente perché l'IA può occuparsi della risposta al telefono e del trasferimento delle chiamate dà una risposta diversa rispetto a due anni fa: non perché la sua telefonia sia cambiata, ma perché il riconoscimento vocale e la classificazione delle conversazioni hanno fatto un passo avanti.
Lo spazio di giudizio si sposta più lentamente, ma anche questo asse non è statico. Man mano che i sistemi diventano più bravi a riconoscere i casi limite — e a segnalare esplicitamente quando hanno dei dubbi — una parte di ciò che prima era interamente lavoro umano si sposta verso l'area in cui l'IA propone una soluzione e una persona la valuta. Questo è il nucleo della categoria due: non l'IA che decide, ma l'IA che sottopone una proposta motivata, e una persona che approva o respinge.
Se due degli otto assi possono spostarsi, e gli altri sei sono relativamente stabili perché dipendono dalla natura stessa del lavoro — i costi degli errori e la sensibilità alla conformità normativa non cambiano perché un modello linguistico migliora — allora il risultato di una misurazione è sempre una combinazione di qualcosa di stabile e qualcosa di mobile. Questo si traduce in una forbice, non in una percentuale.
Una forbice ampia non è un punto debole della misurazione. È una rappresentazione onesta dell'incertezza realmente presente. Per un compito come l'IA può occuparsi dello smistamento della casella e-mail generale il risultato dipende fortemente da quanta parte delle e-mail in arrivo sia effettivamente non strutturata e quanta segua già uno schema riconoscibile. Una casella di posta con prevalentemente richieste standard ottiene un punteggio diverso rispetto a una casella in cui metà dei messaggi descrive una situazione unica. Un'unica etichetta per lo "smistamento e-mail" quindi non esiste senza questa sfumatura, e una forbice che ne tiene conto è più precisa di un numero apparentemente esatto.
Ci sono situazioni in cui un punteggio in un dato momento ha scarso valore predittivo per l'anno successivo. Questo vale soprattutto per i compiti che si trovano vicino al confine tra categoria due e tre, e il cui spazio di giudizio dipende fortemente da eccezioni che si verificano raramente ma pesano molto. Nella gestione documentale, per esempio, la domanda l'IA può occuparsi dell'archiviazione dei documenti e della verifica dei termini di conservazione tocca fortemente la sensibilità alla conformità normativa: una verifica errata di un termine di conservazione può avere conseguenze legali sproporzionate rispetto alla frequenza con cui si verifica l'errore. In compiti di questo tipo, un punteggio può risultare favorevole quest'anno sulla base del progresso tecnico, mentre l'asse dei costi degli errori continua a essere determinante e il compito resta comunque nella categoria due o tre.
Un punteggio dice anche poco quando la descrizione del compito sottostante è troppo ampia. "Contatto con il cliente" o "amministrazione" non sono compiti ma categorie di compiti, e una nuova misurazione di questi vi dice soprattutto che dovete suddividere ulteriormente il compito prima che il risultato abbia un significato.
Poiché due degli otto assi sono mobili, una nuova misurazione dopo un certo periodo ha effettivamente senso — non come formalità annuale, ma come reazione a segnali concreti: una nuova versione di un modello sottostante, un compito che nel frattempo è stato organizzato diversamente, o un dubbio che l'anno scorso non era ancora possibile eliminare. Una nuova misurazione che non fa altro che ripetere il risultato precedente non ne varrebbe la pena; una nuova misurazione che porta alla luce uno spostamento nella strutturazione o nello spazio di giudizio, sì.
Questo metodo non riguarda ciò che un datore di lavoro fa con quel risultato. Le decisioni riguardanti il personale e l'impiego hanno requisiti legali propri, che qui non vengono trattati né approfonditi.
Lo quickscan gratuito di ftetoai consiste in dodici domande, senza account, e fornisce un'indicazione di quale parte delle ore nel suo profilo può essere automatizzata dall'IA oggi. La scansione completa del lavoro, che valuta i compiti separatamente sugli otto assi, è ancora in fase di sviluppo — non la offriamo qui intenzionalmente, ma lo quickscan offre già ora una prima indicazione.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.