Η κατανομή εργασίας μεταξύ εργαζομένων είναι μια εργασία που κάθε μάνατζερ ή team leader εκτελεί καθημερινά, συχνά χωρίς να συνειδητοποιεί πόσες σταθμίσεις εμπεριέχονται σε αυτή. Ποιος έχει περιθώριο αυτή την εβδομάδα, ποιος έχει την εμπειρογνωμοσύνη, ποιος είναι έτοιμος για μια μαθησιακή στιγμή. Η απάντηση στο ερώτημα αν η AI μπορεί να αναλάβει αυτό, είναι: εν μέρει, και το κομμάτι που απομένει είναι ακριβώς το κομμάτι γύρω από το οποίο περιστρέφεται ο ρόλος του μάνατζερ.
Και στην κατανομή εργασίας ισχύει η γνωστή τριμερής διαίρεση. Ένα μέρος της διαδικασίας μπορεί η AI να το κάνει σήμερα ήδη αυτόνομα: την παρακολούθηση του ποιος εργάζεται σε τι, τον εντοπισμό υπερφόρτωσης βάσει δεδομένων προγραμματισμού, την πρόταση μιας κατανομής βάσει διαθέσιμης χωρητικότητας στο σύστημα διαχείρισης έργων. Αυτό είναι agent-εργασία: ένα σύστημα που παρακολουθεί συνεχώς και έρχεται με μια πρόταση προτού ένας άνθρωπος το ζητήσει.
Ένα άλλο μέρος λειτουργεί με ανθρώπινο έλεγχο: η AI προτείνει μια κατανομή, ένας μάνατζερ εγκρίνει ή απορρίπτει, με αιτιολόγηση. Για παράδειγμα, όταν το σύστημα συνδέει δύο εργαζομένους με παρόμοιες δεξιότητες σε μια εργασία, αλλά ο μάνατζερ γνωρίζει ότι ο ένας μόλις πέρασε μια δύσκολη περίοδο και χρειάζεται ξεκούραση, ενώ ο άλλος είναι έτοιμος για μια πρόκληση. Αυτή η στάθμιση δεν αναγράφεται πουθενά σε ένα εργαλείο προγραμματισμού.
Και ένα μέρος παραμένει ανθρώπινο έργο, τελεία. Η αναπτυξιακή ανάγκη ενός συγκεκριμένου εργαζομένου, η πολιτική ευαισθησία σχετικά με το ποιος αναλαμβάνει ένα κύρους έργο, η συζήτηση στην οποία κάποιος δίνει να καταλάβουν ότι προτιμά να μην κάνει μια εργασία χωρίς να το πει ρητά: αυτό απαιτεί κάποιον που γνωρίζει την ομάδα, όχι έναν αλγόριθμο που βελτιστοποιεί χωρητικότητα.
Ο πυρήνας του προβλήματος βρίσκεται σε τρεις άξονες. Ο χώρος κρίσης είναι περιορισμένα ευνοϊκός για αυτοματοποίηση: η κατανομή εργασίας δεν είναι ποτέ αμιγώς μια αριθμητική πράξη ωρών και δεξιοτήτων, είναι επίσης μια κοινωνική και αναπτυξιακή απόφαση. Η δομημένη φύση είναι χαμηλή: δεν υπάρχει σταθερό σχέδιο βημάτων που να λειτουργεί το ίδιο σε κάθε επιχείρηση, επειδή οι ομάδες, οι εργασίες και οι προσωπικές καταστάσεις διαφέρουν κάθε φορά. Ο όγκος είναι όμως ευνοϊκός: είναι μια εργασία που επαναλαμβάνεται συχνά, γεγονός που την κάνει ενδιαφέρουσα ώστε ένα μέρος της να υποστηρίζεται από συστήματα, ακόμη κι αν δεν είναι όλα αυτοματοποιήσιμα.
Οι υπόλοιποι άξονες επιβεβαιώνουν την εικόνα. Η επαφή με πελάτες και η φυσική παρουσία δεν διαδραματίζουν σχεδόν κανένα ρόλο, οπότε δεν αποτελούν εμπόδιο. Η δημιουργικότητα απαιτείται περιορισμένα, το κόστος σφάλματος είναι μέτριο: μια λανθασμένη κατανομή δεν οδηγεί αμέσως σε ζημία, αλλά προκαλεί τριβή ή χαμένη ευκαιρία ανάπτυξης. Η κανονιστική συμμόρφωση παίζει ρόλο όταν η κατανομή εργασίας αγγίζει ζητήματα ίσης μεταχείρισης ή όρων εργασίας· γι' αυτό ισχύουν δικές τους νομικές απαιτήσεις, ανεξάρτητες από αυτό που μπορεί τεχνικά να κάνει ένα σύστημα.
Ένας team leader σε έναν πάροχο υπηρεσιών κατανέμει κάθε εβδομάδα την εργασία σε οκτώ εργαζομένους. Ένα εργαλείο προγραμματισμού μπορεί να δείξει με ακρίβεια ποιος διαθέτει πόσες ώρες και ποιες πιστοποιήσεις ή δεξιότητες αντιστοιχούν σε ποια εργασία. Αυτό γλιτώνει τον team leader από το χειρωνακτικό ξεψάχνισμα ημερολογίων και πινάκων δεξιοτήτων. Όμως ο team leader γνωρίζει επίσης ότι ένας από τους οκτώ μόλις πέρασε μια δύσκολη περίοδο και προτιμά ήρεμη εργασία αυτόν τον μήνα, και ότι ένας άλλος εργαζόμενος είναι έτοιμος για μια εργασία λίγο έξω από τη ζώνη ασφαλείας του για να εξελιχθεί. Αυτές οι δύο σταθμίσεις δεν αναγράφονται σε κανένα σύστημα και μεταβάλλουν την κατανομή που θα πρότεινε το σύστημα.
Σε μια επιχείρηση με μεγάλη, ομοιόμορφη ομάδα στην οποία οι εργασίες είναι έντονα τυποποιημένες — για παράδειγμα ένα call center με σταθερά σενάρια και σαφείς KPI ανά εργαζόμενο — η ισορροπία είναι διαφορετική. Εκεί η κατανομή εργασίας είναι λιγότερο ζήτημα ανάπτυξης και περισσότερο ζήτημα χωρητικότητας, και ένα σύστημα μπορεί να αναλάβει αυτόνομα μεγαλύτερο μέρος της κατανομής, με έναν άνθρωπο που παρεμβαίνει μόνο σε εξαιρέσεις. Σε μια μικρή ομάδα με πολλή αλληλεξάρτηση και διαφορετικές αναπτυξιακές πορείες, το μερίδιο που παραμένει ανθρώπινο έργο είναι αντίθετα υψηλότερο.
Η προϋπόθεση είναι κάθε φορά η ίδια: ένα σύστημα χρειάζεται επικαιροποιημένη εικόνα των δεξιοτήτων και της διαθεσιμότητας της ομάδας. Όπου αυτή η εικόνα λείπει ή είναι διασκορπισμένη σε ξεχωριστά υπολογιστικά φύλλα, η αυτοματοποίηση παραμένει μηδενική, όσο ευνοϊκό κι αν είναι το υπόλοιπο προφίλ. Όπου αυτή η εικόνα είναι όμως σε τάξη, η AI μπορεί να παρέχει την επισκόπηση και την πρώτη πρόταση, και ο μάνατζερ απομένει για τη στάθμιση που πραγματικά αφορά ανθρώπους.
Αυτή η μετατόπιση αγγίζει επίσης συναφή εργασία. Όποιος κατανέμει εργασία, πρέπει συχνά επίσης να οργανώνει και να προγραμματίζει κύκλους αξιολόγησης, και τα αποτελέσματα της κατανομής και της αξιολόγησης καταλήγουν κάποιες φορές σε αναφορά διαχείρισης προς τη διεύθυνση ή τους μετόχους. Επίσης η προετοιμασία συσκέψεων διαχείρισης και της ημερήσιας διάταξης τους σχετίζεται με το ποιος κάνει ποια εργασία και γιατί.
Αυτή η σελίδα περιγράφει μια ταξινομία, όχι μια μέτρηση του δικού σας οργανισμού. Αν το μερίδιο αυτοματοποιήσιμης εργασίας στη δική σας περίπτωση είναι υψηλότερο ή χαμηλότερο από αυτό που περιγράφεται εδώ, εξαρτάται από το πόσο δομημένα λειτουργούν οι ομάδες σας και πόσο καλά είναι σε τάξη η εικόνα των δεξιοτήτων και της διαθεσιμότητας. Η δωρεάν quickscan της FTE TO AI αποτελείται από δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, και δίνει μια ένδειξη για το ποιο μέρος των ωρών σε αυτό το προφίλ μπορεί σήμερα να αναλάβει η AI. Η πλήρης εργασιακή σκάν, που υπολογίζει την εργασία μιας ολόκληρης επιχείρησης εργασία προς εργασία σε χωρητικότητα fte, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή. Όποιος έχει ήδη κάνει μια μέτρηση στο παρελθόν, μπορεί να διαβάσει τι δείχνει μια επαναμέτρηση σχετικά με το πώς αλλάζει αυτή η εικόνα με την πάροδο του χρόνου.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.