Vsak obračun plač se začne s pregledom sprememb: ur, dopusta, bolniške, sprememb pogodb. Nekdo te podatke pridobi iz različnih sistemov, jih preveri in pripravi. Naloga se konča pri tem popolnem pregledu — sam obračun je nadaljnji korak. Vprašanje je, ali lahko AI to zbiranje in pripravljanje prevzame.
Odgovor je delno. Ne zato, ker bi bila naloga preveč zapletena, temveč ker dve osi v profilu močno govorita proti avtomatizaciji, kar ostalo ne odtehta.
Naloga je precej strukturirana: spremembe prihajajo iz stalnih sistemov, po stalnih kategorijah, v ponavljajočem se ritmu na mesec ali štiri tedne. To govori v prid avtomatizaciji. Obseg je prav tako precejšen — pri večjih kadrovskih zasedbah gre za več sto vrstic na obračun, kar to nalogo dela zanimivo za avtomatizacijo.
Vendar dve osi tehtata težje: stroški napak in skladnost sta obe na najnižji ravni. Spregledana prijava bolniške odsotnosti, pretečena pogodba, ki ni bila obdelana, ali dvakrat všteti dopustni dan neposredno vplivajo na plačo zaposlenega in na obračun davka na plače. To niso napake, ki jih naknadno zlahka popravite — vplivajo na nekogaršnji dohodek in na odnos z davčno upravo. Prostor za presojo je z oceno 2 prav tako nizek: malo je prostora za interpretacijo, spremembe so bodisi pravilne bodisi nepravilne, popolne ali nepopolne.
Kombinacija visoke strukturiranosti z nizkimi stroški napak in nizko skladnostjo je natanko tam, kamor sodi model agenta: AI zbira, ujema in opozarja na odstopanja, vendar človek pregled odobri ali zavrne, preden ta gre naprej v obračun plač. Ne gre za popolno prevzemanje, temveč za premik od zbiranja k nadzoru.
Podjetje s sto petdesetimi zaposlenimi, kadrovskim sistemom in ločenim sistemom za obračun plač, ki nista povezana. Vsak mesec kadrovski sodelavec ročno pregleda kartice dopusta, prijave bolniške odsotnosti in spremembe pogodb ter jih prepiše. Tu lahko agent AI opravi primerjavo, takoj ko sta sistema res povezana: samodejno pridobi spremembe, opozori na podvajanja, označi manjkajoče datume prenehanja pogodb. Agent pripravi predlog; obračunavalec plač oceni izjeme in celoto dokončno pripravi za obračun. Delo iskanja in prepisovanja izgine, delo presojanja ostane.
Pri podjetju brez povezave med kadrovskim sistemom in sistemom za obračun plač je ta naloga danes še vedno pretežno ročno delo, preprosto zato, ker agent nima česa prebrati. Pri podjetju z veliko zaposlenimi prek agencij za zaposlovanje, spremenljivimi urami ali izmenskim delom se kompleksnost poveča — več virov podatkov, več možnosti za nasprotujoče si vnose, torej več trenutkov, ko mora poseči človek. In pri podjetju s kolektivno pogodbo, ki pozna veliko posebnih dodatkov, je prostor za presojo spet nekoliko višji kot v tem profilu, kar ravnotežje nekoliko bolj nagne v smer ročnega dela.
Pogoj, ki se pojavlja v vseh primerih: povezava izvornih sistemov in kontrolna točka pred dokončnim obračunom. Brez teh dveh ostaja to naloga, ki je ni mogoče avtomatizirati ločeno.
Ta naloga ne stoji sama zase. Povezana je z drugimi kadrovskimi nalogami, ki so ji nadrejene: kako se sestavljajo urniki, kako se obdelujejo spremembe urnikov, kako se izračunavajo nadure in kako se beleži odsotnost. Kjer te naloge že delno opravlja AI, je samodejno na voljo čistejši, bolj strukturiran izvorni podatek za pripravo obračuna plač — kar pristop z agentom tukaj olajša. Kjer so te naloge še vedno v celoti ročne, ostaja tudi priprava obračuna plač bolj odvisna od ročnega dela, preprosto zato, ker so vhodni podatki neurejeni.
To je premik, ki se trenutno dogaja: ne ena naloga, ki nenadoma pade, temveč veriga nalog, ki postajajo, ena za drugo, nekoliko bolj avtomatizirane, brž ko so sistemi za njimi urejeni. Pri enem podjetju je ta veriga že v veliki meri povezana, pri drugem še ne — in ta razlika, ne tehnologija sama, določa, koliko ur se danes že lahko sprosti.
Kdor želi vedeti, koliko ur je to konkretno, mora računati v času, ne v glavah — in zakaj je ta razlika pomembna, je razloženo na strani o računanju v urah namesto v ljudeh. Pomembno je tudi, kaj ne sodi v sistem AI: podatki o plačah in zdravstveni podatki o bolezni spadajo med podatke s posebnim varstvom, in kateri podatki v vašem podjetju ne smejo biti kar tako obdelani s sistemom AI, je opisano na strani o podatkih, ki jih vaše podjetje ne sme uporabljati.
Še zadnja opomba: če ta analiza kaže smer, ki bi lahko vodila k odločitvi v zvezi z zaposlenim, zanjo velja drug okvir. Za odpuščanje, spremembo funkcije ali reorganizacijo veljajo lastne pravne zahteve, in ta stran za to ne predstavlja podlage.
Da bi videli, kako se ta profil primerja z ostalim delom vašega kadrovskega in plačnega procesa, lahko izpolnite brezplačni hitri pregled: dvanajst vprašanj, brez računa, z rezultatom, ki pokaže oceno, kolikšen delež ur je v vaši situaciji danes že mogoče prevzeti z AI. Celoten delovni pregled, ki delo celotnega podjetja natančno prikaže po posameznih nalogah, je še v izdelavi — tega tukaj namenoma še ne ponujamo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.