La o livrare sau o retur trebuie create etichete, avize de expediere și uneori documente vamale. Acest lucru se face pe baza datelor care se află deja undeva în sistem: adresă, greutate, conținut, destinație. Întrebarea este dacă AI poate prelua acest proces și ce parte din orele unui procesator de comenzi sau angajat logistic se eliberează astfel.
Răspunsul este da, cu o observație. Aceasta este una dintre sarcinile pentru care nici măcar nu sunt necesare cele mai noi modele AI: robotic process automation (RPA) este suficient, iar multe companii deja funcționează astfel.
Trei axe sunt decisive: structurare, volum și marjă de apreciere.
Structurarea primește un scor de 5. O etichetă de expediere urmează un format fix, un aviz de expediere urmează un format fix, un document vamal urmează un format fix prescris de vamă însăși. Nu este necesară nicio interpretare cu privire la ce trebuie să conțină documentul — asta este stabilit în șablon și în datele de intrare.
Volumul primește de asemenea un scor de 5. Aceasta nu este o sarcină care apare de câteva ori pe săptămână; la o companie de o anumită dimensiune, este vorba de zeci până la mii de expedieri pe zi. Cu cât volumul este mai mare, cu atât câștigul de timp per pas automatizat este mai mare, iar investiția în interfețe se amortizează mai repede.
Marja de apreciere primește un scor de 5, ceea ce aici este favorabil: este puțin de cântărit. Sistemul cunoaște greutatea, destinația și tipul de expediere, iar din acestea rezultă mecanic ce document cu ce conținut este generat. Nu există o situație în care angajatul trebuie să estimeze care este cel mai bun document — această întrebare nici nu există.
Creativitatea primește un scor de 5, ceea ce în acest caz înseamnă că nu este necesară nicio creativitate — aici este un avantaj, nu un dezavantaj. Contactul cu clienții primește un scor de 4: de obicei nu există contact direct la generarea acestor documente, deși o schimbare de adresă poate ajunge printr-o întrebare a clientului, ceea ce leagă această sarcină de ceea ce se întâmplă și la verificarea și comunicarea statusului comenzii.
Aspectul fizic primește un scor de 3, și acesta este motivul pentru care aceasta nu este în întregime o sarcină de birou: o etichetă trebuie în cele din urmă lipită pe o cutie, iar acest lucru rămâne muncă umană, sau muncă pentru un alt tip de automat decât AI. Generarea documentului în sine este digitală; aplicarea nu.
Costurile erorilor și conformitatea primesc ambele un scor de 3, ceea ce merită atenție. O adresă greșită pe un aviz de expediere costă o retur. Un document vamal incorect poate face ca o expediere să rămână blocată la frontieră, cu amenzi sau întârzieri drept consecință. Acesta nu este un risc catastrofal precum la raportarea financiară — de aici scorul mediu — dar nu este nici lipsit de importanță. De aceea condiția prealabilă pentru această sarcină nu este opțională: generarea documentelor este la fel de bună precum datele pe care se bazează.
Un magazin online care expediază doar în interiorul țării, cu o singură conexiune fixă cu un partener de expediere, poate lăsa acest proces să fie generat astăzi practic în întregime: adresa din sistemul de comenzi, greutatea din WMS, eticheta generată automat imediat ce comanda este ambalată. Angajatul verifică prin sondaj, nu rând cu rând.
O companie care expediază internațional, cu reguli vamale diferite în funcție de țară și produse care se încadrează în diferite coduri HS, se confruntă cu un scenariu mai dificil. Documentele de bază pot fi în continuare generate automat, dar clasificarea produselor în scopuri vamale necesită uneori o verificare suplimentară care nu poate fi pur și simplu lăsată pe seama unui script. Acolo sarcina se mută de la „AI o poate prelua” la „parțial, cu supraveghere umană care aprobă sau respinge cu motiv” — exact categoria intermediară care apare mai des la fluxurile de expediere mai complexe decât la cele simple.
Două condiții prealabile nu sunt opționale. Prima este o conexiune cu partenerul de expediere: fără o conexiune API între sistemul propriu și cel al transportatorului, cineva va trebui în continuare să retasteze date manual, și atunci se câștigă puțin. A doua este corectitudinea datelor de adresă de la intrare. Dacă o comandă intră deja în sistem cu o adresă greșită — ceva ce ține de modul în care a fost introdusă comanda respectivă, așa cum se poate vedea la introducerea comenzilor în sistem — atunci generarea documentelor produce infailibil un document greșit. Calitatea acestui pas depinde așadar parțial de pașii care îl preced, la fel cum calitatea comunicării cu clienții depinde de cât de actualizate sunt datele clienților în CRM.
Pentru un procesator de comenzi sau un angajat logistic pentru care generarea documentelor reprezintă o parte substanțială a sarcinilor, aceasta este una dintre sarcinile pentru care astăzi se poate elibera deja o mare parte din ore — nu în aceeași măsură la fiecare companie, și nu fără a avea în ordine conexiunile menționate. La companiile cu expedieri internaționale, ponderea este mai mică, deoarece verificarea de conformitate a documentelor rămâne muncă umană.
Ce înseamnă acest lucru pentru o funcție sau o structură de personal nu este o întrebare la care răspunde această pagină: care sunt cerințele legale aplicabile deciziilor privind personalul este de competența angajatorului să verifice.
Pentru a vedea cum se aplică acest lucru la propriul proces de comenzi, este disponibilă o scanare rapidă gratuită: douăsprezece întrebări, fără cont, cu o indicație a ce parte din orele din acest profil poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a activității, care descompune munca unei întregi companii sarcină cu sarcină, este încă în construcție.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.