Unos naloga zvuka kao jedan od najpredvidljivijih zadataka u organizaciji: kupac naruči, podaci ulaze u sustav, nalog izlazi kroz vrata. Ipak, odgovor na pitanje može li AI to preuzeti nije jednostavno da. Djelomično je da, a dio koji preostaje malen je, ali presudan.
Unos naloga visoko je rangiran u pogledu strukturiranosti i volumena. Podaci koji stižu — proizvod, količina, uvjeti dostave — slijede fiksna polja, a to se događa desetke do tisuće puta dnevno u tvrtkama s određenom veličinom. To je upravo profil na koji automatizirana obrada, u ovom slučaju RPA (robotic process automation), dobro reagira: fiksan obrazac koji se često ponavlja, s malo potrebe za interpretacijom. Zadatak također ne zahtijeva fizičku radnju niti kreativni doprinos, što otvara put potpunoj obradi putem sustava.
Razlog zbog kojeg ovo ne postaje bezuvjetno "da" leži u troškovima grešaka i usklađenosti s propisima. Pogrešno unesena količina ili pogrešna adresa isporuke dovodi do pogrešne dostave, kreditne note, ljutitog klijenta ili logističkog kašnjenja. Kod većih volumena naloga takva se greška može munjevito ponavljati prije nego što je tko primijeti. Osim toga, ispod naloga se često nalaze ugovorni ili fiskalni uvjeti — rokovi plaćanja, izvozna pravila, dogovori o popustima — koji zahtijevaju provjeru kada format naloga odstupa od standarda. Prostor za prosudbu ovdje je mali, ali ne nepostojeći: kod dvosmislene narudžbe, klijenta koji putem e-maila traži nešto drugo od onoga što stoji u ponudi, ili proizvoda-iznimke koji se ne nalazi u standardnom katalogu, potreban je čovjek koji ocjenjuje i odobrava ili odbija s razlogom.
U tvrtkama koje rade sa standardiziranim formatom naloga — fiksnim portalom, fiksnom EDI-vezom, web-shopom s ograničenim varijantama proizvoda — najveći dio volumena naloga danas se već obrađuje bez ljudske ruke. Nalog stiže, prepoznaje se, provjerava u odnosu na sustav zaliha i knjiži. U tvrtkama gdje nalozi stižu putem telefona, pojedinačnih e-mailova, PDF-ova u različitim formatima ili usmenih dogovora s account managerima, situacija je drugačija: tamo je prvo potreban korak interpretacije koji je danas još ljudski posao, ili u najboljem slučaju polu-automatiziran, sa zaposlenikom koji provjerava izlaz.
Razlika, dakle, nije u samom zadatku, nego u tome koliko je standardiziran unos i koliko teško se greška prenosi dalje. Trgovac na veliko s fiksnim klijentima i fiksnim formatom narudžbe blizu je potpunog preuzimanja. Tvrtka koja radi po mjeri, s mnogo telefonskih naloga i mnogo proizvoda-iznimki, bliže je "djelomično", pri čemu zaposlenik nastavlja rješavati iznimke.
Tri stvari određuju je li unos naloga u određenoj tvrtki prenosiv:
Ako jedan od tih uvjeta nedostaje, unos naloga nije nužno manje pogodan za automatizaciju, ali je manje spreman za rad bez nadzora.
Unos naloga rijetko stoji sam. Ono što se događa nakon unosa — provjera statusa naloga i komunikacija s klijentom, ažuriranje podataka o klijentima u CRM-u, ili generiranje dokumenata za otpremu i povrat — često zahtijeva sličnu ravnotežu između strukture i iznimke. Tko mapira unos naloga, obično brzo naiđe na pitanje koliko daleko taj pomak seže u cijelom procesu naloga.
Ovaj rezultat nije savjet o osoblju niti povod za revidiranje radnih mjesta. Odlučuje li i kako organizacija drugačije raspoređuje posao na temelju toga što AI može, odluka je samog poslodavca, s vlastitim zakonskim zahtjevima kada je riječ o radnim mjestima i osoblju. Ovo što je ovdje napisano opis je zadatka, a ne ljudi koji ga trenutno izvršavaju. Tko se pita koliko su strogi ti okviri kada se posao kreće prema automatiziranom donošenju odluka, kontekst za to pronalazi na stranici o tome što se zakonski mijenja kod AI primjena visokog rizika na radnom mjestu.
Rezultat za ovaj jedan zadatak nikada nije potpuna slika tvrtke. Unos naloga povezan je s arhiviranjem — pogledajte i stranicu o arhiviranju dokumenata i provjeri prema rokovima čuvanja — te s nizom drugih zadataka koji svaki imaju svoj rezultat u pogledu strukture, volumena i troškova grešaka. Želite li znati kako to stoji za vašu vlastitu tvrtku, besplatni quickscan prvi je korak: dvanaest pitanja, bez računa, s naznakom kojeg dijela sati u vašem profilu AI danas može preuzeti. Potpuni workscan, koji posao tvrtke raščlanjuje zadatak po zadatak, još je u izradi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.