Tellimuse sisestamine kõlab kui üks kõige etteaimatavamaid ülesandeid organisatsioonis: klient tellib, andmed lähevad süsteemi, tellimus lahkub majast. Ent vastus küsimusele, kas AI saab selle üle võtta, ei ole lihtsalt jah. See on osaliselt jah, ja see osa, mis üle jääb, on väike, kuid otsustav.
Tellimuste sisestamine saab kõrgeid punkte struktureerituse ja mahu osas. Sissetulevad andmed — toode, kogus, tarnetingimused — järgivad kindlaid välju, ja see toimub kümneid kuni tuhandeid kordi päevas ettevõtetes, mis on veidi suuremad. See on täpselt see profiil, millele automatiseeritud töötlemine, antud juhul RPA (robotic process automation), hästi reageerib: kindel mustris, mis kordub tihti, minimaalse tõlgendamisvajadusega. Ülesanne ei vaja ka füüsilist tegevust ega loomingulist panust, mis avab tee täielikule töötlemisele süsteemi poolt.
Põhjus, miks see ei ole kindel "jah", peitub vigade maksumuses ja vastavuses (compliance). Vale sisestatud kogus või vale tarneaadress viib vale tarneni, kreedidiarveni, pahase kliendini või logistilise viivituseni. Suuremate tellimusmahtude puhul võib selline viga korduda välkkiirelt, enne kui keegi seda märkab. Lisaks on tellimuse aluseks tihti lepingulised või maksualased tingimused — makseajad, ekspordireeglid, allahindluskokkulepped — mis vajavad kontrollimist, kui tellimuse vorming erineb standardist. Otsustusruum on siin väike, kuid mitte null: mitmeti mõistetava tellimuse, e-posti teel midagi teist küsiva kliendi, või erandtoote puhul, mida standardkataloogis ei ole, on vajalik hindav inimene, kes kiidab heaks või lükkab tagasi põhjendusega.
Ettevõtetes, mis kasutavad standarditud tellimusvormingut — kindel portaal, kindel EDI-ühendus, veepood piiratud tootevariatsioonidega — on suurem osa tellimusmahtudest juba täna töödeldav inimese käest sekkumata. Tellimus tuleb sisse, tuvastatakse, valideeritakse laosüsteemi vastu ja registreeritakse. Ettevõtetes, kus tellimused tulevad telefoni, üksikute e-kirjade, erineva vormistusega PDF-failide või müügihaldureiga sõlmitud suuliste kokkulepete kaudu, on olukord teine: seal on vaja esmalt tõlgendamise etappi, mis on täna veel inimtöö, või parimal juhul poolautomatiseeritud, kus töötaja kontrollib väljundit.
Erinevus ei peitu siis ülesandes endas, vaid selles, kui standarditud on sisend ja kui suur mõju on veal. Hulgimüüja, kellel on püsikliendid ja kindel tellimusvorming, on täieliku ülevõtmise lähedal. Tellimustöö tegev ettevõte, kus palju telefoniga tehtud tellimusi ja palju erandtooteid, on lähemal "osaliselt", kus töötaja jätkab erandite käsitlemist.
Kolm asja määravad, kas tellimuste sisestamine on konkreetses ettevõttes üleantav:
Kui üks nendest tingimustest puudub, ei muutu tellimuste sisestamine kohe automatiseerimiseks vähem sobivaks, kuid see on vähem valmis toimimiseks järelevalveta.
Tellimuste sisestamine ei toimu harva üksinda. See, mis toimub pärast sisestamist — tellimuse staatuse kontrollimine ja kliendile teavitamine, kliendiandmete ajakohastamine CRM-is, või saate- ja tagastusdokumentide genereerimine — vajab tihti sarnast kaalumist struktuuri ja erandi vahel. Kes tellimuste sisestamist kaardistab, jõuab tavaliselt kiiresti küsimuse juurde, kui kaugele see nihe kogu tellimusprotsessis ulatub.
See tulemus ei ole personalinõuanne ega põhjus ametikohtade ülevaatamiseks. Kas ja kuidas organisatsioon jaotab tööd ümber vastavalt sellele, mida AI suudab, on tööandja oma otsus, koos tema enda seaduslike nõuetega ametikohtade ja personali osas. Siin kirjas olev on ülesande kirjeldus, mitte nende inimeste kirjeldus, kes seda praegu täidavad. Kes soovib teada, kui ranged on raamistikud, kui töö liigub automatiseeritud otsustamise suunas, leiab selle konteksti lehelt mis muutub seaduslikult kõrge riski AI-rakenduste puhul töökohal.
Ühe ülesande tulemus ei ole kunagi ettevõtte täielik pilt. Tellimuste sisestamine on seotud arhiveerimisega — vaadake ka lehte dokumentide arhiveerimine ja säilitustähtaegadele vastavuse kontroll — ja mitmete teiste ülesannetega, millel igaühel on oma tulemus struktuuri, mahu ja veamaksumuse osas. Kui soovite teada, kuidas see teie ettevõtte puhul on, on tasuta kiirtest esimene samm: kaksteist küsimust, ilma kontota, koos näidustusega, kui suure osa tundidest teie profiilis saab AI juba täna üle võtta. Täielik töötest, mis jaotab ettevõtte töö ülesandeteks, on veel valmimisel.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.