Zadanie objednávky znie ako jedna z najpredvídateľnejších úloh v organizácii: klient objedná, údaje vstúpia do systému, objednávka opustí dvere. Napriek tomu odpoveď na otázku, či to môže AI prevziať, nie je jednoducho áno. Je to čiastočne áno, a časť, ktorá zostáva, je malá, ale rozhodujúca.
Zadávanie objednávok dosahuje vysoké skóre v štruktúrovanosti aj objeme. Údaje, ktoré prichádzajú — produkt, množstvo, podmienky dodania — sledujú pevné polia, a to sa deje desiatky až tisíce krát denne u firiem s trochu väčším rozsahom. To je presne profil, na ktorý automatizované spracovanie, v tomto prípade RPA (robotic process automation), dobre reaguje: pevný vzor, ktorý sa často opakuje, s malou potrebou interpretácie. Úloha si tiež nevyžaduje fyzický úkon ani tvorivý vklad, čo otvára cestu k úplnému spracovaniu systémom.
Dôvod, prečo z toho nie je jednoznačné "áno", súvisí s nákladmi na chyby a s dodržiavaním predpisov (compliance). Nesprávne zadané množstvo alebo chybná dodacia adresa vedie k nesprávnej dodávke, dobropisu, nahnevanému klientovi alebo logistickému zdržaniu. Pri vyšších objemoch objednávok sa takáto chyba môže raketovo opakovať skôr, než si ju niekto všimne. Okrem toho pod objednávkou často stoja zmluvné alebo daňové podmienky — platebné lehoty, exportné pravidlá, dohody o zľavách — ktoré si vyžadujú preverenie, keď formát objednávky sa odlišuje od štandardu. Priestor na úsudok je tu malý, ale nie nulový: pri nejednoznačnej objednávke, klientovi, ktorý cez e-mail požaduje niečo iné, než je uvedené v ponuke, alebo pri výnimočnom produkte, ktorý sa nenachádza v štandardnom katalógu, je potrebný posudzujúci človek, ktorý schváli alebo zamietne s odôvodnením.
U firiem, ktoré pracujú so štandardizovaným formátom objednávok — pevný portál, pevné EDI-pripojenie, webshop s obmedzenými variantmi produktov — je väčšina objemu objednávok dnes už spracovávaná bez ľudského zásahu. Objednávka prichádza, je rozpoznaná, overená voči systému zásob a zaevidovaná. U firiem, kde objednávky prichádzajú telefonicky, prostredníctvom jednotlivých e-mailov, PDF súborov v rôznom formáte alebo ústnych dohôd s account manažérmi, je to inak: tam je najskôr potrebný krok interpretácie, ktorý je dnes ešte ľudskou prácou, alebo v najlepšom prípade poloautomatizovaný, so zamestnancom, ktorý kontroluje výstup.
Rozdiel teda nespočíva v samotnej úlohe, ale v tom, ako štandardizovaný je vstup a ako závažne sa prejaví chyba. Veľkoobchod so stálymi klientmi a pevným formátom objednávok sa blíži k úplnému prevzatiu. Zákazková firma s množstvom telefonických objednávok a množstvom výnimočných produktov sa blíži skôr k "čiastočne", so zamestnancom, ktorý ďalej rieševí výnimky.
Tri veci určujú, či je zadávanie objednávok pri konkrétnej firme prenositeľné:
Ak niektorá z týchto podmienok chýba, zadávanie objednávok nie je hneď menej vhodné na automatizáciu, ale je menej pripravené na to, aby fungovalo bez dohľadu.
Zadávanie objednávok zriedka stojí osamote. To, čo sa deje po zadaní — kontrola stavu objednávky a komunikácia so zákazníkom, aktualizácia údajov o klientoch v CRM, alebo generovanie dokumentov na odoslanie a vrátenie — si často vyžaduje podobné zváženie medzi štruktúrou a výnimkou. Kto zmapuje zadávanie objednávok, narazí teda väčšinou rýchlo na otázku, ako ďaleko tento posun v celom procese objednávok zasahuje.
Tento výsledok nie je personálne odporúčanie a ani dôvod na revíziu pracovných pozícií. Či a ako organizácia inak rozdelí prácu na základe toho, čo AI zvládne, je rozhodnutím samotného zamestnávateľa, s vlastnými zákonnými požiadavkami, ktoré sa týkajú pozícií a personálu. To, čo je tu uvedené, je popis úlohy, nie ľudí, ktorí ju v súčasnosti vykonávajú. Kto sa pýta, aké prísne sú tieto rámce, keď sa práca posúva smerom k automatizovanému rozhodovaniu, nájde kontext na stránke o tom, čo sa právne mení pri vysokorizikových AI aplikáciách na pracovisku.
Výsledok pre túto jednu úlohu nie je nikdy úplným obrazom firmy. Zadávanie objednávok súvisí s archivovaním — pozrite si aj stránku o archivovaní dokumentov a preverovaní voči lehotám uchovávania — a s radom ďalších úloh, ktoré majú každá svoj vlastný výsledok, pokiaľ ide o štruktúru, objem a náklady na chyby. Ak chcete vedieť, ako je to vo vašej vlastnej firme, bezplatný quickscan je prvým krokom: dvanásť otázok, bez konta, s indikáciou, akú časť hodín vo vašom profile môže dnes prevziať AI. Kompletný werkscan, ktorý rozoberá prácu firmy úlohu po úlohe, sa ešte pripravuje.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.