Euroopan tekoälyasetus (AI Act) velvoittaa tekoälyjärjestelmien tarjoajat ja käyttäjät varmistamaan tietyn tason tekoälyosaamisen henkilöstössään. Ajatus tämän takana on yksinkertainen: sen, joka työskentelee tekoälyjärjestelmän kanssa tai perustaa päätöksiä sen tuottamaan tietoon, tulee ymmärtää mitä järjestelmä tekee, mitä tietoja se käyttää ja missä sen luotettavuuden rajat kulkevat. Ilman tätä ymmärrystä kukaan ei voi kunnolla arvioida, pitääkö tulos paikkansa vai onko jokin mennyt pieleen.
Tarkat velvoitteet, keitä ne täsmälleen koskevat ja mistä ajankohdasta lähtien ne ovat voimassa, on kirjattu itse asetukseen ja siihen liittyviin täytäntöönpanoasiakirjoihin. Koska tekstejä ja soveltamispäivämääriä voidaan muuttaa tai täsmentää, ajantasainen tilanne löytyy virallisista EU-lähteistä ja tästä aiheesta julkaisevilta valvontaviranomaisilta. Tämä sivu kuvaa mekanismin, ei tarkkaa päivämäärää tai artiklan numeroa.
Tekoälyosaaminen ei ole tutkintovaatimus eikä itsessään kurssivelvoite. Kyse on toiminnallisesta lopputuloksesta: tekoälyjärjestelmän kanssa työskentelevien työntekijöiden tulee pystyä:
Tämän vaatimuksen painoarvo riippuu vahvasti järjestelmän riskitasosta. Korkean riskin järjestelmissä, sellaisina kuin ne on esitetty sivulla korkean riskin tekoäly työpaikalla, odotukset osaamisen, valvonnan ja dokumentoinnin suhteen ovat huomattavasti korkeammat kuin yksinkertaisessa teksti- tai suunnitteluapuvälineessä.
Tekoälyosaaminen liittyy suoraan kysymykseen siitä, mitkä tehtävät organisaatio jättää tekoälyn hoidettavaksi, mitkä pysyvät valvonnan alaisina ja mitkä pysyvät ihmistyönä. Juuri tämä on se kolmijako, jonka ftetoai.com arvioi tehtävittäin:
1. tekoäly suorittaa tehtävän itsenäisesti; 2. tekoäly suorittaa tehtävän osittain, ja työntekijä hyväksyy tai hylkää tuloksen ja perustelee päätöksensä; 3. tehtävä pysyy ihmistyönä.
Juuri toinen kategoria on se, jossa tekoälyosaamista tarvitaan eniten. Työntekijä, jonka tulee hyväksyä tai hylätä tekoälyn tuottama tulos, voi tehdä sen mielekkäästi vain, jos hän ymmärtää mitä järjestelmä on tehnyt ja missä se tyypillisesti epäonnistuu. Ilman tätä ymmärrystä "inhimillisestä valvonnasta" tulee sisällötön allekirjoitus, mikä ei vähennä virheiden riskiä vaan siirtää sen.
Tämä riippuvuus vaihtelee suuresti toimialoittain ja tehtävittäin. Tukkukaupassa on käytössä eri järjestelmiä ja riskejä kuin valmistavassa teollisuudessa tai kuljetusalalla: katso esimerkiksi katsaukset aiheista mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen tukkukaupassa, mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen valmistavassa teollisuudessa ja mitä tekoäly voi ottaa hoitaakseen kuljetusalalla. Tarvittava tekoälyosaaminen seuraa tehtävää, ei tehtävänimikettä: kahdella samassa tehtävässä työskentelevällä työntekijällä voi olla tarve eritasoiselle osaamiselle riippuen siitä, mitä tekoälyavusteisia tehtäviä he todellisuudessa suorittavat.
Organisaatioiden, jotka ottavat käyttöön tekoälyjärjestelmiä, tulee käytännössä dokumentoida ja varmistaa:
Nämä seikat liittyvät myös laajempaan tekoälyjärjestelmiin liittyvään tietojenkäsittelyyn. Kun tehtävässä käsitellään henkilötietoja, sovelletaan lisäksi vaatimuksia, jotka on kuvattu sivulla GDPR tehtävien automatisoinnissa, tekoälyosaamista koskevien vaatimusten lisäksi.
Tekoälyosaaminen ei ole peruste henkilöstöpäätöksille, eikä tämä sivu tarjoa siihen perusteluja. Kysymys siitä, onko osaamisen puutteella seurauksia tehtävälle, roolille tai työsuhteelle, kuuluu omien lakisääteisten vaatimusten piiriin, muun muassa työoikeuden ja yhteistoiminnan alueella. Tämä sivu ei ota tähän kantaa; se vaatii oman, tilanteeseen räätälöidyn neuvonnan.
Tämä sivu ei myöskään väitä tietävänsä, kuinka paljon budjettia tai koulutusaikaa tekoälyosaaminen vaatii tietyssä organisaatiossa. Se riippuu järjestelmien määrästä, niiden riskiluokasta, tehtävien monimutkaisuudesta ja olemassa olevasta osaamistasosta. Se, joka etsii tähän lukua, ei löydä sitä yleisistä teksteistä vaan omien tehtävien ja järjestelmien analyysista.
Ensimmäinen askel on selvittää tarkasti, mitkä tehtävät organisaatiossanne jo suoritetaan tekoälyn tuella, ja mitkä niistä ovat valvonnan alaisia ja mitkä täysin automatisoituja. Tämä erottelu tekee heti näkyväksi, missä tekoälyosaaminen painaa eniten.
Ftetoain maksuton pikatesti antaa tähän ensimmäisen suunnan: kaksitoista kysymystä, ilman tiliä, ja arvion siitä, kuinka suuri osa profiilinne tunneista on tänään tekoälyn siirrettävissä. Täydellinen työskentelyanalyysi, joka syventyy tehtävätasoon ja valvontavaatimuksiin, on vielä rakenteilla. Pikatesti on suuntaa-antava, ei oikeudellinen arvio tekoälyosaamisvaatimuksen täyttymisestä organisaatiossanne.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.