Regulamentul european privind AI (AI Act) obligă furnizorii și utilizatorii de sisteme AI la un anumit nivel de alfabetizare în domeniul AI în cadrul personalului lor. Ideea din spate este simplă: cel care lucrează cu un sistem AI sau își bazează decizii pe acesta trebuie să înțeleagă ce face sistemul, ce date utilizează și unde se află limitele fiabilității sale. Fără această înțelegere, nimeni nu poate evalua corect dacă un rezultat este corect sau dacă apare o eroare.
Obligațiile exacte, cine este afectat precis de acestea și de la ce moment se aplică, sunt stabilite în regulamentul propriu-zis și în documentele de implementare aferente. Deoarece textele și datele de aplicare pot fi adaptate sau completate ulterior, situația actuală poate fi consultată la sursele oficiale ale UE și la autoritățile de supraveghere care publică informații pe acest subiect. Această pagină descrie mecanismul, nu data exactă sau numărul exact al articolului.
Alfabetizarea în domeniul AI nu este o cerință de diplomă și nici o obligație de curs în sine. Este vorba despre un rezultat funcțional: angajații care lucrează cu un sistem AI trebuie să fie capabili:
Gravitatea acestei cerințe depinde puternic de nivelul de risc al sistemului. Pentru sistemele clasificate ca risc ridicat, așa cum este explicat pe pagina despre AI cu risc ridicat la locul de muncă, așteptările privind cunoștințele, supravegherea și documentația sunt considerabil mai ridicate decât în cazul unui instrument simplu pentru text sau planificare.
Alfabetizarea în domeniul AI afectează direct întrebarea privind ce sarcini transferă o organizație către AI, care rămân sub supraveghere și care rămân muncă umană. Aceasta este exact clasificarea în trei categorii pe care ftetoai.com o evaluează pentru fiecare sarcină:
1. AI-ul execută sarcina în mod independent; 2. AI-ul execută sarcina parțial, cu un angajat care aprobă sau respinge și motivează această decizie; 3. sarcina rămâne muncă umană.
A doua categorie este exact locul unde alfabetizarea în domeniul AI este cel mai necesară. Un angajat care trebuie să aprobe sau să respingă un rezultat AI poate face acest lucru în mod semnificativ doar dacă înțelege ce a făcut sistemul și unde apar de obicei erori. Fără această înțelegere, „supravegherea umană” devine o semnătură fără conținut, ceea ce nu reduce riscul de erori, ci îl deplasează.
Această dependență diferă puternic în funcție de sector și de sarcină. În comerțul cu ridicata sunt implicate alte sisteme și riscuri decât în industria producătoare sau în sectorul transporturilor: a se vedea, de exemplu, prezentările generale despre ce poate prelua AI în comerțul cu ridicata, ce poate prelua AI în industria producătoare și ce poate prelua AI în sectorul transporturilor. Nivelul necesar de alfabetizare în domeniul AI urmează sarcina, nu titlul funcției: doi angajați cu aceeași funcție pot avea nevoie de niveluri diferite de cunoștințe, în funcție de sarcinile efective sprijinite de AI pe care le îndeplinesc.
Organizațiile care utilizează sisteme AI trebuie să stabilească și să asigure în practică:
Aceste aspecte afectează și procesarea mai amplă a datelor legate de sistemele AI. Atunci când o sarcină implică procesarea datelor cu caracter personal, se aplică suplimentar cerințele descrise pe pagina despre GDPR la automatizarea sarcinilor, pe lângă cerințele privind alfabetizarea în domeniul AI însăși.
Alfabetizarea în domeniul AI nu este o bază pentru decizii de personal, iar această pagină nu oferă o justificare în acest sens. Dacă o lipsă de cunoștințe are consecințe asupra unei funcții, a unui rol sau a unui contract de muncă este o întrebare care are propriile cerințe legale, printre altele în domeniul dreptului muncii și al reprezentării angajaților. Această pagină nu oferă un răspuns în acest sens; aceasta necesită consultanță proprie, adaptată situației specifice.
De asemenea, această pagină nu pretinde că știe cât buget sau cât timp de formare necesită alfabetizarea în domeniul AI într-o organizație specifică. Aceasta depinde de numărul de sisteme, de clasa lor de risc, de complexitatea sarcinilor și de nivelul existent de cunoștințe. Cel care caută o cifră în acest sens nu o va găsi în texte generale, ci într-o analiză a propriilor sarcini și sisteme.
Un prim pas este să clarificați care sarcini din organizația dumneavoastră sunt deja executate cu sprijinul AI și care dintre acestea sunt sub supraveghere versus complet automatizate. Această distincție face imediat vizibil unde alfabetizarea în domeniul AI are cea mai mare importanță.
Scanarea rapidă gratuită oferită de ftetoai oferă o primă direcție în acest sens: douăsprezece întrebări, fără cont, cu o indicație privind ce parte din orele din profilul dumneavoastră poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă de lucru, care abordează mai în profunzime nivelul sarcinilor și cerințele de supraveghere, este încă în curs de dezvoltare. Scanarea rapidă este o indicație, nu o evaluare juridică a cerinței de alfabetizare în domeniul AI în organizația dumneavoastră.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.