Europejskie rozporządzenie w sprawie AI (AI Act) zobowiązuje dostawców i użytkowników systemów AI do zapewnienia u swojego personelu określonego poziomu kompetencji w zakresie AI. Idea stojąca za tym jest prosta: kto pracuje z systemem AI albo opiera na nim decyzje, musi rozumieć, co ten system robi, jakich danych używa oraz gdzie leżą granice jego wiarygodności. Bez tego zrozumienia nikt nie jest w stanie właściwie ocenić, czy wynik jest poprawny, czy też coś idzie nie tak.
Dokładne obowiązki, kogo one konkretnie dotyczą i od kiedy obowiązują, są opisane w samym rozporządzeniu oraz w powiązanych dokumentach wykonawczych. Ponieważ teksty i terminy stosowania mogą być zmieniane lub doprecyzowywane, aktualny stan rzeczy można znaleźć w oficjalnych źródłach UE oraz u organów nadzoru, które publikują informacje na ten temat. Ta strona opisuje mechanizm, a nie konkretną datę czy numer artykułu.
Kompetencje w zakresie AI nie są wymogiem posiadania dyplomu czy obowiązkiem odbycia szkolenia jako takiego. Chodzi o funkcjonalny rezultat: pracownicy, którzy pracują z systemem AI, muszą być w stanie:
Waga tego wymogu zależy w dużej mierze od poziomu ryzyka systemu. W przypadku systemów zaklasyfikowanych jako systemy wysokiego ryzyka, jak opisano na stronie o AI wysokiego ryzyka w miejscu pracy, oczekiwania dotyczące wiedzy, nadzoru i dokumentacji są znacznie wyższe niż w przypadku prostego narzędzia wspomagającego pisanie tekstów czy planowanie.
Kompetencje w zakresie AI dotyczą bezpośrednio pytania, które zadania organizacja przekazuje AI, które pozostają pod nadzorem, a które pozostają pracą ludzką. To właśnie ten trójpodział, który ftetoai.com ocenia dla każdego zadania:
1. AI wykonuje zadanie samodzielnie; 2. AI wykonuje zadanie częściowo, a pracownik zatwierdza je lub odrzuca, uzasadniając swoją decyzję; 3. zadanie pozostaje pracą ludzką.
Druga kategoria to właśnie miejsce, w którym kompetencje w zakresie AI są najbardziej potrzebne. Pracownik, który musi zatwierdzić lub odrzucić wynik AI, może to zrobić w sensowny sposób tylko wtedy, gdy rozumie, co system zrobił i gdzie typowo pojawiają się błędy. Bez tego zrozumienia „nadzór ludzki” staje się jedynie podpisem bez treści, co nie zmniejsza ryzyka błędów, a jedynie je przesuwa.
Ta zależność różni się znacznie w zależności od sektora i zadania. W handlu hurtowym działają inne systemy i występują inne ryzyka niż w przemyśle wytwórczym czy sektorze transportowym: zobacz na przykład przeglądy co AI może przejąć w handlu hurtowym, co AI może przejąć w przemyśle wytwórczym oraz co AI może przejąć w sektorze transportowym. Wymagane kompetencje w zakresie AI wynikają z zadania, a nie z tytułu funkcji: dwóch pracowników na tym samym stanowisku może potrzebować innego poziomu wiedzy, w zależności od tego, jakie zadania wspomagane AI faktycznie wykonują.
Organizacje wykorzystujące systemy AI muszą w praktyce ustalić i zabezpieczyć:
Te kwestie dotyczą również szerszego przetwarzania danych związanego z systemami AI. Gdy zadanie obejmuje przetwarzanie danych osobowych, obowiązują dodatkowo wymogi opisane na stronie dotyczącej RODO przy automatyzacji zadań, oprócz wymogów dotyczących samych kompetencji w zakresie AI.
Kompetencje w zakresie AI nie są podstawą do podejmowania decyzji personalnych i ta strona nie stanowi uzasadnienia w tym zakresie. Czy brak wiedzy ma konsekwencje dla stanowiska, roli czy stosunku pracy, to pytanie podlegające własnym wymogom prawnym, między innymi w zakresie prawa pracy i reprezentacji pracowników. Ta strona nie zajmuje w tej sprawie stanowiska; wymaga to indywidualnej porady, dostosowanej do danej sytuacji.
Strona ta nie twierdzi również, że wie, jaki budżet lub ile czasu na szkolenia wymagają kompetencje w zakresie AI w konkretnej organizacji. Zależy to od liczby systemów, ich klasy ryzyka, złożoności zadań oraz istniejącego poziomu wiedzy. Kto szuka konkretnej liczby, nie znajdzie jej w ogólnych tekstach, lecz w analizie własnych zadań i systemów.
Pierwszym krokiem jest jasne określenie, które zadania w Państwa organizacji są już wykonywane z wsparciem AI oraz które z nich są objęte nadzorem, a które są w pełni zautomatyzowane. To rozróżnienie natychmiast pokazuje, gdzie kompetencje w zakresie AI mają największe znaczenie.
Bezpłatny quickscan ftetoai daje w tym zakresie pierwszy kierunek: dwanaście pytań, bez konta, z wskazaniem, jaka część godzin w Państwa profilu może już dziś zostać przejęta przez AI. Pełny skan pracy, który wchodzi głębiej na poziom zadań i wymogów nadzoru, jest jeszcze w budowie. Quickscan to wskazanie, a nie prawna ocena wymogu kompetencji w zakresie AI w Państwa organizacji.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.