A vendéglátás nagyszámú, gyorsan egymást követő apró feladatból áll. A konyha rendelésekkel, mise-en-place-szal, elkészítéssel és kiadással dolgozik. Az étteremben foglalások, kiszolgálás, fizetés és panaszkezelés zajlik. A háttérben beszerzés, készletgazdálkodás, személyzeti tervezés és adminisztráció folyik. E munka nagy része rövid időtartamú, de az órák összessége elsősorban két tevékenységtípusban összpontosul: a vendéggel való kapcsolatban, és annak megszervezésében, ami ehhez szükséges. Ez a két munkatípus egészen eltérően reagál arra, amire az AI ma képes.
A vendéggel való kapcsolat az a pillanat, amelyben a vendéglátó vállalkozások megkülönböztetik magukat. Egy pincér, aki megérzi a hangulatot, egy szakács, aki rögtönöz egy allergia miatt, egy vendéglátó, aki megold egy nehéz helyzetet: ez olyan munka, amelynél az emberek az adott pillanatban látottak és hallottak alapján hoznak döntéseket. Efelett húzódik egy szervező munkából álló réteg, amely könnyebben rögzíthető szabályokban és mintákban. Ez a réteg az, ahol a változás először válik láthatóvá.
A foglalásokat, visszaigazolásokat és emlékeztetőket sok vendéglátó vállalkozásnál már automatikusan intézik. Egy rendszer, amely foglalásokat fogad, asztalokat oszt be és nem-megjelenéseket követ nyomon, ezt anélkül teszi, hogy egy munkatárs mindezt olvasná, kivéve ha kivétel adódik. A beszállítói rendelések gyakran egy állandó mintát követnek: az elmúlt időszak fogyasztása, a szezon, és egy készletküszöb. Ahol ez a minta stabil, egy rendszer a rendelési sorok többségét javasolhatja vagy automatikusan leadhatja, miközben egy munkatárs a kiugró eseteket bírálja el.
A személyzeti tervezés a harmadik terület, ahol sok óra megy el, és ahol az automatizálás már előrehaladott. Egy tervezőrendszer, amely a történeti forgalmat, az időjárás-előrejelzést és a kért szabadságot kombinálja, elkészítheti az első koncepció-beosztást. Az a kérdés, hogy a tervezőrendszer mely részét képes az AI kezelni, és melyik részt végzi továbbra is egy vezető, kifejtésre kerül a milyen munkát vehet át az AI a tervezésben oldalon. Az óranyilvántartás — bejelentkezés, kijelentkezés, szünetek, túlórák — hasonló eset: zárt, ismételhető folyamat, amelyet az az oldal ír le, amely bemutatja, hogy az AI átveheti-e a ledolgozott órák nyilvántartását.
Az átalakulás nem egyenletesen halad. Egy több telephellyel és központi pénztárrendszerrel rendelkező lánc már rendelkezik azokkal az adatokkal, amelyek szükségesek a rendelések és a tervezés automatizálásához; egy önálló egység, amely pénztárkönyvet és krétatáblát használ a beosztáshoz, nélkülözi ezt az alapot. A koncepció típusa is szerepet játszik: egy korlátozott, ismétlődő étlappal rendelkező gyorsétteremlánc jobban alkalmas a kiszámítható beszerzésre, mint egy étterem, amely a piaci kínálattal együtt változtatja fogásait. És a kivételek feletti felügyelet — az allergia, a panasz, a váratlanul szép idő miatt megtelt terasz — továbbra is emberi munka marad, függetlenül attól, hogy mennyire előrehaladott a rutin automatizálása.
Ez a keveredés az ismétlődésből és a kivételekből nem egyedülálló a vendéglátásban. Emlékeztet arra, ahogyan a szezonális munka és az időjárásfüggőség irányítja az automatizálást a mezőgazdasági ágazatban, és arra a rendszer és a vendégközpontúság közötti egyensúlyra is, amely megfigyelhető a szabadidő-ágazatban legelőször változó munka kérdésénél. Mindkét esetben az határozza meg, milyen gyorsan veszi át az AI egy feladatot, hogy mennyire kiszámítható az adott munka. A vendéglátás adminisztratív oldala — az áfa-bevallás, a pénztárzárás, a beszállítói számlák — kapcsolódik ahhoz, ami a pénzügyi szolgáltatások ágazatában is megfigyelhető, ahol az adminisztratív feladatokat már régebb óta átveszik. Aki arra kíváncsi, hogyan épülnek és tartják karban az ezt lehetővé tevő rendszereket, azt megtalálja az IT-ágazatban végzett munkánál, amely maga is változik az AI hatására.
Kevés munkakör szűnik meg teljesen a vendéglátásban; gyakrabban a munka összetétele tolódik el. Egy tervező kevesebb időt fordít a beosztás kitöltésére, és több időt a kivételek elbírálására. Egy beszerző a javaslatokat ellenőrzi, ahelyett hogy minden rendelést maga állítana össze. Egy vendéglátó, aki korábban telefonon fogadott foglalásokat, most a már jelen lévő vendégekre koncentrál. Ez az elmozdulás a munka tartalmáról szól, nem arról a kérdésről, hogy valaki megtartja-e az állását. A személyzettel kapcsolatos döntések saját jogi követelmények alá tartoznak, és nem részei ennek a magyarázatnak.
Ez az oldal az ágazatot általános vonalakban írja le. Ahhoz, hogy lássa, ez hogyan alakul egy konkrét vendéglátó vállalkozás esetében, konkrét képre van szükség a saját feladatokról: milyen feladatok vannak, mennyi időt vesznek igénybe, és mennyire kiszámíthatók. Ehhez elérhető egy ingyenes gyorsteszt: tizenkét kérdés, fiók nélkül, amelynek eredménye jelzi, hogy az adott profilban az órák mekkora része vehető át ma az AI által. A teljes munkaelemzés, amely egy vállalat munkáját feladatról feladatra bontja le, és feladatonként fte-kapacitásra számítja át, még fejlesztés alatt áll.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.