Da. Slanje poruke dobrodošlice nakon kupnje ili prijave zadatak je koji se već danas dobro može preuzeti automatizacijom. Ovo nije ni zadatak koji zahtijeva napredni AI: standardna automatizacija (RPA) u kombinaciji s alatom za e-mail marketing ili CRM-om dostatna je u gotovo svim slučajevima.
Tri osi ovdje su presudne: strukturiranost, prostor za prosudbu i obujam. Sve tri postižu maksimalnu ocjenu.
Strukturiranost (5 od 5). Poruka dobrodošlice slijedi fiksan obrazac: klijent kupuje ili se prijavljuje, sustav prepoznaje okidač, predložak se popunjava imenom i osnovnim podacima, poruka automatski izlazi. Nema potrebe za tumačenjem situacije, nema istraživačkog rada, nema odvagivanja o tome što bi poruka trebala sadržavati. Sadržaj je unaprijed određen.
Prostor za prosudbu (5 od 5). Nema odluke koju treba donijeti. Sustav ne treba procjenjivati je li ovo prava poruka za ovog konkretnog klijenta; svaki novi klijent prima istu poruku, eventualno s nekoliko varijabilnih polja. Gdje nije potrebna prosudba, nema ni rizika da automatizacija donese pogrešnu odluku.
Obujam (5 od 5). Poruke dobrodošlice šalju se često i repetitivno, često svakodnevno. Visok obujam u kombinaciji s fiksnim obrascem točno je profil kod kojeg se automatizacija u kratkom vremenu isplati: svaki oslobođeni trenutak dodatno se akumulira kako broj novih klijenata rasta.
Ostale osi manje su jednoznačne, ali nisu odlučujuće u ovom slučaju.
Kontakt s klijentima (3 od 5). Poruka izravno dopire do klijenta, pa doista postoji kontakt s klijentom. Ali jer se radi o informativnoj, činjeničnoj poruci — bez pritužbe, bez pregovaranja, bez osjetljive situacije — ovaj kontaktni trenutak nosi manju težinu nego, na primjer, odgovor na nezadovoljnog klijenta.
Kreativnost (4 od 5) i usklađenost s propisima (4 od 5). Jedva je potreban kreativni doprinos: ton i sadržaj utvrđeni su predloškom. Usklađenost s propisima igra ulogu kada poruka obrađuje osobne podatke ili mora sadržavati zakonski obvezne informacije (primjerice, pravo na odustajanje kod kupnje), ali to se može urediti u samom predlošku i ne zahtijeva stalnu ljudsku provjeru za svaku poslanu poruku.
Troškovi pogrešaka (4 od 5). Ako nešto pođe po zlu, štetu je moguće ograničiti: klijent koji primi pogrešno popunjenu poruku dobrodošlice to je neugodno, ali rijetko ozbiljno. To je drugačije od, na primjer, pogrešno poslanog računa ili neopravdano odbijenog zahtjeva.
Zadatak se može automatizirati tehnologijom koja postoji već godinama: okidač u CRM-u ili webshopu koji aktivira e-mail putem alata za marketing, s unaprijed odobrenim predloškom. Postoje dva preduvjeta. Prvo, predložak mora biti dovršen — uključujući svaki zakonski obvezan tekst — prije nego što pokrenete proces. Drugo, okidač mora biti pravilno povezan s pravim trenutkom: trenutkom kupnje ili prijave, a ne s nekim drugim sistemskim događajem koji nehotice pokreće istu poruku.
Ovaj rezultat vrijedi za standardnu poruku dobrodošlice s osnovnim informacijama. Čim se zadatak pomiče prema nečemu što je više prilagođeno — osobni razgovor dobrodošlice, poruka koja ovisi o vrsti klijenta ili vrijednosti kupnje, ili poruka koja se odnosi na specifičnu situaciju — osi se pomiču. Prostor za prosudbu i kreativnost tada rastu, i zadatak prelazi iz kategorije 1 u kategoriju 2: AI ili automatizacija mogu izraditi koncept, ali zaposlenik ga odobrava ili odbija.
Također, ako je poruka dobrodošlice povezana s financijskim proizvodom, osiguranjem ili nečim drugim sa zakonskim okvirom, slika se mijenja: onda usklađenost s propisima nije pitanje jednokratne provjere predloška, već stalnog nadzora. To se dotiče šire teme AI visokog rizika na radnom mjestu, gdje vrijede strože zahtjeve za nadzor. I jer poruka dobrodošlice po definiciji obrađuje osobne podatke — ime, e-mail adresu, ponekad podatke o kupnji — preporučljivo je pri postavljanju sustava razmotriti i GDPR kod automatizacije zadataka.
Ova stranica opisuje zadatak, a ne kadrovsku odluku. Ima li i kako automatizacija ovog zadatka utjecaj na angažiranje zaposlenika u marketingu ili korisničkoj službi, izbor je koji donosi poslodavac i za koji vrijede vlastiti zakonski zahtjevi — uključujući moguću ulogu radničkog vijeća. Ova stranica o tome ne daje savjete.
Ne leži svaki zadatak u marketingu ili korisničkoj službi tako jednostavno. Tako provjera klijenata i partnera na sankcijskim listama ispada drugačije jer tamo prosudba i rizik usklađenosti s propisima igraju ulogu, a i digitalizacija papirnatog arhiva leži drugačije zbog prirode materijala. Ta razlika točno je razlog zašto skeniranje usmjereno na zadatak donosi više nego procjena cijelog odjela odjednom.
Želite li znati kako ovo izgleda za zadatke u vašem vlastitom timu, ne samo za poruke dobrodošlice nego za cjelokupni paket zadataka? Besplatni brzi test tvrtke ftetoai sastoji se od dvanaest pitanja, radi bez računa i daje pokazatelj koji dio sati u profilu radnog mjesta AI već danas može preuzeti. Potpuni radni test, koji dublje ulazi u pojedinačne procese, još je u izradi — to obećanje ovdje svjesno ne prikazujemo većim nego što jest.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.