Pamatojoties uz materiālu specifikācijām (stuklijsten) un pasūtījumu apjomiem, tiek noteikts, kādi materiāli un kādā apjomā ir nepieciešami, un vai nepieciešama papildināšana. Šis ir plānotāja vai iepirkuma speciālista darbs, kas tiek veikts ERP sistēmā vai krājumu sistēmā. Tas ir aprēķinu darbs ar fiksētu avotu un fiksētu pieprasījumu: materiālu specifikācija reiz pasūtījuma apjoms, salīdzināta ar to, kas ir pieejams.
Galvenā loma ir trim asīm: strukturētībai, apjomam un kļūdu izmaksām.
Strukturētība ir augsta. Materiālu specifikācija ir fiksēts sastāvdaļu un daudzumu saraksts katram galaproduktam. Pasūtījuma apjoms ir skaitlis. Aprēķins, kas seko tālāk — nepieciešamais daudzums reiz apjoms, mīnus tas, kas ir uzkrājumā, ir papildināšana — ir aprēķina noteikums bez interpretācijas telpas. Nav brīža, kad kādam būtu jāizlemj, ko klients "īstenībā" ar to domā, kā tas ir, izskaidrojot neskaidru klienta jautājumu. Noteikumi ir fiksēti materiālu specifikāciju pārvaldībā.
Apjoms ir augsts. Katrā pasūtījumā, katru dienu, šis aprēķins jāveic no jauna. Ar simtiem pasūtījumu nedēļā tas ātri vien izaug līdz nozīmīgai daļai plānotāja vai iepirkuma speciālista darba stundu. Darbs, kas bieži atkārtojas un mazina variē, ir tieši tas darbs, kur AI aģents ietaupa laiku: ne tāpēc, ka tas ir gudrs, bet tāpēc, ka tā ir daudz.
Kļūdu izmaksas ir vidējā līmenī, un tas ir iemesls uzraudzībai. Kļūdains materiālu aprēķins nekavējoties nerada bīstamu situāciju vai juridisku problēmu, bet var novest pie pasūtījuma, kas apstājas ražošanas grīdā, jo materiāla nav pietiekami, vai pie nevajadzīgi augsta krājuma, jo pasūtīts pārāk daudz. Tas maksā naudu un laiku, lai to izlabotu, bet parasti to var atgriezt. Tāpēc šeit iederas AI aģents, kas veic aprēķinu un piedāvā papildināšanu, kur cilvēks apstiprina rezultātu, pirms faktiski tiek veikta papildu pasūtīšana vai tiek izvietots iepirkuma pasūtījums pie piegādātāja.
Pārējās asis parāda, kāpēc šis nav uzdevums, ko atstāj AI ziņā bez uzraudzības.
Spriešanas telpa novērtēta ar 3: ir situācijas, kad plānotājs izdara izņēmumu, piemēram, tāpēc, ka piegādātājs piegādā neuzticami vai tāpēc, ka klientam ir steidzams pasūtījums, kas pārkāpj normālo secību. Atbilstība (compliance) novērtēta ar 4, kas nozīmē, ka pašam uzdevumam ir maz likumīgu prasību, bet kļūdaina aprēķina sekas — pārāk mazs materiāla apjoms kritiskai piegādei — var ietekmēt vienošanās ar klientiem.
Klientu kontakts, fiziskais darbs un jaunrade šeit nav aktuāli: šis ir iekšējs aprēķins, ne saruna un ne fiziska darbība. Tas nemazina automatizācijas iespējas, tas vienkārši nav relevants slieksnis šim uzdevumam.
Šim uzdevumam ir izmantojams AI aģents: sistēma, kas patstāvīgi apvieno materiālu specifikāciju ar pasūtījuma apjomu, konsultējas ar krājumu stāvokli un izsaka priekšlikumu papildināšanai. Cilvēks novērtē šo priekšlikumu, apstiprina vai noraida, un iejaucas izņēmumu gadījumos.
Tas darbojas tikai ar diviem nosacījumiem. Pirmkārt, materiālu specifikācijām jābūt aktuālām: ja materiālu specifikācijā trūkst kādas sastāvdaļas vai norādīts nepareizs daudzums, AI nekļūdīgi turpina rēķināt uz kļūdaina pamata. Otrkārt, krājumu stāvokļiem jābūt uzticamiem: ja krājumu sistēma neatbilst tam, kas patiesībā atrodas plauktā, tad arī papildināšanas aprēķins nav pareizs. Uzņēmumi, kur ienākošās preces sistemātiski tiek saņemtas un iegrāmatotas, šo nosacījumu parasti izpilda; uzņēmumi, kur tas notiek manuāli un neregulāri, sadursies ar neprecīzu datu sienu, pirms aprēķins pats par sevi kļūs par problēmu.
Uzņēmumā ar ierobežotu skaitu fiksētu produktu un pārskatāmām materiālu specifikācijām šo uzdevumu var gandrīz pilnībā automatizēt, ar nelielu kontroli pēc fakta. Uzņēmumā ar daudz individuāla pasūtījuma darba, mainīgiem piegādātājiem un materiālu specifikācijām, kas katrā pasūtījumā ir citādākas, paliek vairāk darba, kur plānotājam pašam jāizvērtē, vai aprēķins ir korekts un vai nepieciešams izņēmums. Arī pamatsistēmu kvalitāte rada atšķirību: uzņēmums, kas konsekventi uztur savu ERP un krājumu sistēmu, iegūst vairāk atbrīvoto stundu nekā uzņēmums, kur šie dati atpaliek.
Šī pāreja ir saistīta arī ar citām uzņēmuma darbības daļām. Kas automatizē materiālu aprēķinu, bieži novēro, ka arī turpmākie soļi, piemēram, pasūtīšana un saņemšana, ir gatavi pārskatīšanai, un tas attiecas plašāk uz ražošanas vidēm — skatiet ko AI var pārņemt uzstādīšanas nozarē, lai saprastu, kā šāda veida uzdevumi saistīti ar plānošanu un materiālu loģistiku. Arī administrācijā pati skats mainās: kādu darbu administrācijā AI šodien jau pārņem parāda, ka līdzīgi aprēķinu noteikumi bieži darbojas arī tur.
Tas nav personāla padoms un nav iemesls izdarīt secinājumus par funkcijām. Ko darba devējs dara ar atbrīvotajām stundām, ir darba devēja pašas ziņā; tam ir savas likumīgās prasības, par kurām šī lapa neizsakās. Šeit aprakstīts uzdevums: kāda daļa ir pietiekami strukturēta AI aģentam, un kāda daļa turpina prasīt uzraudzību.
Vai materiālu aprēķins jūsu situācijā ir lielā mērā pārnesams, ir atkarīgs no tā, cik aktuālas ir jūsu materiālu specifikācijas un cik uzticama ir jūsu krājumu reģistrācija. Bezmaksas ātrā pārbaude ar divpadsmit jautājumiem, bez konta, sniedz pirmo norādi, kāda daļa no stundām šajā profilā šodien ir pārņemama ar AI. Pilnā darba pārbaude, kas jūsu uzņēmuma darbu sadala uzdevumu pēc uzdevuma, joprojām ir izstrādes procesā.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.