Auf Basis von Stücklisten und Auftragsmengen wird bestimmt, welche Materialien und Mengen benötigt werden und ob eine Nachbestellung nötig ist. Dies ist Arbeit des Planers oder Einkäufers, ausgeführt im ERP-System oder Lagerverwaltungssystem. Es ist Rechenarbeit mit einer festen Quelle und einer festen Nachfrage: Stückliste mal Auftragsmenge, verglichen mit dem, was vorhanden ist.
Drei Achsen sind entscheidend: Strukturiertheit, Volumen und Fehlerkosten.
Die Strukturiertheit ist hoch. Eine Stückliste ist eine feste Aufzählung von Teilen und Mengen pro Endprodukt. Eine Auftragsmenge ist eine Zahl. Die anschließende Berechnung — benötigte Menge mal Anzahl, minus das, was auf Lager liegt, ist die Nachbestellung — ist eine Rechenregel ohne Interpretationsspielraum. Es gibt keinen Moment, in dem jemand entscheiden muss, was ein Kunde „eigentlich“ meint, wie beim Deuten einer vagen Kundenanfrage. Die Regeln liegen in der Stücklistenverwaltung fest.
Das Volumen ist hoch. Bei jedem Auftrag, jeden Tag, muss diese Berechnung erneut erfolgen. Bei Hunderten von Aufträgen pro Woche summiert sich das schnell zu einem erheblichen Teil der Arbeitsstunden eines Planers oder Einkäufers. Arbeit, die häufig wiederkehrt und wenig variiert, ist genau die Arbeit, bei der ein KI-Agent Zeit gewinnt: nicht weil sie anspruchsvoll ist, sondern weil es viel ist.
Die Fehlerkosten liegen im mittleren Bereich, und das ist der Grund für die Aufsicht. Eine falsche Materialberechnung führt nicht sofort zu einer gefährlichen Situation oder einem rechtlichen Problem, wohl aber zu einem Auftrag, der auf dem Boden ins Stocken gerät, weil zu wenig Material vorhanden ist, oder zu unnötig hohem Lagerbestand, weil zu viel bestellt wurde. Das kostet Geld und Zeit zur Behebung, ist aber meist rückgängig zu machen. Deshalb passt hier ein KI-Agent, der die Berechnung durchführt und eine Nachbestellung vorschlägt, wobei ein Mensch das Ergebnis freigibt, bevor tatsächlich nachbestellt wird oder eine Bestellung bei einem Lieferanten aufgegeben wird.
Die übrigen Achsen zeigen, warum dies keine Aufgabe ist, die ohne Aufsicht der KI überlassen wird.
Der Beurteilungsspielraum bewertet mit 3: Es gibt Situationen, in denen ein Planer eine Ausnahme macht, etwa weil ein Lieferant unzuverlässig liefert oder weil ein Kunde einen Eilauftrag hat, der die normale Reihenfolge durchbricht. Compliance bewertet mit 4, was bedeutet, dass an dieser Aufgabe selbst wenig gesetzliche Verpflichtungen hängen, dass sich die Folgen einer falschen Berechnung — zu wenig Material für eine kritische Lieferung — aber durchaus auf Vereinbarungen mit Kunden auswirken können.
Kundenkontakt, körperliche Arbeit und Kreativität spielen hier keine Rolle: Dies ist eine interne Berechnung, kein Gespräch und keine physische Handlung. Das spricht nicht gegen eine Automatisierung, es ist für diese Aufgabe schlicht keine relevante Schwelle.
Für diese Aufgabe ist ein KI-Agent einsetzbar: ein System, das eigenständig die Stückliste mit der Auftragsmenge kombiniert, den Lagerbestand abfragt und einen Vorschlag für die Nachbestellung macht. Der Mensch beurteilt diesen Vorschlag, genehmigt oder lehnt ihn ab und greift bei Ausnahmen ein.
Das funktioniert nur unter zwei Bedingungen. Erstens müssen die Stücklisten aktuell sein: Fehlt in einer Stückliste ein Teil oder ist eine falsche Menge angegeben, rechnet die KI fehlerfrei auf einer falschen Grundlage weiter. Zweitens müssen die Lagerbestände zuverlässig sein: Stimmt das Lagerverwaltungssystem nicht mit dem, was tatsächlich im Regal liegt, überein, stimmt auch die Berechnung der Nachbestellung nicht. Unternehmen, bei denen eingehende Waren strukturiert empfangen und verbucht werden, haben diese Voraussetzung meist erfüllt; Unternehmen, bei denen dies noch manuell und unregelmäßig geschieht, stoßen schon vor der eigentlichen Berechnung auf eine Wand ungenauer Daten.
Bei einem Unternehmen mit einer begrenzten Anzahl fester Produkte und übersichtlichen Stücklisten lässt sich diese Aufgabe fast vollständig automatisieren, mit einer leichten nachträglichen Kontrolle. Bei einem Unternehmen mit viel Maßfertigung, wechselnden Lieferanten und Stücklisten, die sich pro Auftrag leicht unterscheiden, bleibt mehr Arbeit übrig, bei der ein Planer selbst beurteilt, ob die Berechnung stimmt und ob eine Ausnahme nötig ist. Auch die Qualität der zugrunde liegenden Systeme macht einen Unterschied: Ein Unternehmen, das sein ERP- und Lagerverwaltungssystem konsequent pflegt, gewinnt mehr freigespielte Stunden als ein Unternehmen, bei dem diese Daten hinterherhinken.
Diese Verschiebung hängt auch mit anderen Teilen der Betriebsführung zusammen. Wer die Materialberechnung automatisiert, stellt oft fest, dass auch nachfolgende Schritte wie Bestellen und Empfangen überprüft werden sollten, und das gilt allgemeiner für Produktionsumgebungen — siehe was KI in der Installationsbranche übernehmen kann dafür, wie diese Art von Aufgaben mit Planung und Materiallogistik zusammenhängt. Auch bei der Verwaltung selbst verschiebt sich das Bild: welche Arbeit in der Verwaltung KI heute schon übernimmt zeigt, dass vergleichbare Rechenregeln oft auch dort eine Rolle spielen.
Dies ist kein Personalratgeber und kein Anlass, Schlüsse über Funktionen zu ziehen. Was ein Arbeitgeber mit den freigespielten Stunden macht, ist Sache des Arbeitgebers selbst; dafür gelten eigene gesetzliche Anforderungen, zu denen diese Seite keine Aussage macht. Was hier steht, ist eine Beschreibung der Aufgabe: welcher Teil strukturiert genug ist für einen KI-Agenten und welcher Teil weiterhin Aufsicht erfordert.
Ob die Materialberechnung in Ihrer Situation weitgehend übertragbar ist, hängt davon ab, wie aktuell Ihre Stücklisten sind und wie zuverlässig Ihre Lagerbestandsführung ist. Der kostenlose Quickscan mit zwölf Fragen, ohne Konto, gibt eine erste Einschätzung, welcher Teil der Stunden in diesem Profil heute von KI übernommen werden kann. Der vollständige Werkscan, der die Arbeit Ihres Unternehmens Aufgabe für Aufgabe aufschlüsselt, befindet sich noch im Aufbau.
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