Jah. Tervituskirja saatmine pärast ostu või registreerumist on ülesanne, mida automatiseerimine juba täna edukalt üle võtta suudab. See ei ole ülesanne, mis vajaks isegi arenenud AI-d: tavaline automatiseerimine (RPA) koos e-posti turundustööriistaga või CRM-iga on peaaegu kõikidel juhtudel piisav.
Siin on määravad kolm telge: struktureeritus, otsustusruum ja maht. Kõik kolm saavad maksimumhinde.
Struktureeritus (5/5). Tervituskiri järgib kindlat mustrit: klient ostab või registreerub, süsteem tuvastab trigeri, mall täidetakse nime ja põhiandmetega, kiri saadetakse automaatselt välja. Olukorda ei ole vaja tõlgendada, ei ole vaja midagi välja selgitada, ei ole vaja kaaluda, mis kirjas peaks olema. Sisu on ette kindlaks määratud.
Otsustusruum (5/5). Otsust ei ole vaja teha. Süsteem ei pea kaaluma, kas see on täpselt see õige sõnum sellele kliendile; igaüks uutest klientidest saab sama kirja, mõne muutuja väljaga. Kus otsustust ei vajata, ei ole ka riski, et automatiseerimine teeb vale kaalutluse.
Maht (5/5). Tervituskirju saadetakse palju ja korduvalt, sageli iga päev. Suur maht kombineerituna kindla mustriga on täpselt see profiil, kus automatiseerimine tasub ennast lühikese ajaga tagasi: iga vabanenud hetk lisandub, kui uute klientide arv kasvab.
Ülejäänud teljed ei ole nii selged, kuid siin ei ole nad määravad.
Kliendikontakt (3/5). Kiri jõuab kliendini otse, seega on tegelikult ka kliendikontakt olemas. Kuid kuna tegemist on informatiivse, faktilise kirjaga — ei ole kaebus, läbirääkimine ega tundlik olukord —, kaalub see kontaktihetk vähem kui näiteks reageerimine pahasele kliendile.
Loovus (4/5) ja vastavus (compliance) (4/5). Loomingulist panust on vaja vaevalt: toon ja sisu on mallis paigas. Vastavus mängib rolli, kui kiri töötleb isikuandmeid või peab sisaldama seadusega nõutud teavet (näiteks taganemisõigus ostu puhul), kuid selle saab lahendada mallis endas ja see ei vaja iga saadetud kirja pideval inimjärelevalvet.
Veakulud (4/5). Kui midagi läheb valesti, on kahju piiratud: klient, kes saab valesti täidetud tervituskirja, on häiriv, kuid harva tõsine probleem. See on erinev näiteks vale arve saatmisest või põhjendamatult tagasi lükatud taotlusest.
Ülesande saab automatiseerida tehnoloogiaga, mis on olemas juba aastaid: trigger CRM-is või veebipoes, mis aktiveerib e-kirja turundustööriista kaudu, kasutades ette kinnitatud malli. Kaks eeltingimust kehtivad. Esiteks peab mall olema valmis — kaasa arvatud kõik seadusega nõutud tekstid — enne kui protsess sisse lülitatakse. Teiseks peab trigger olema õigesti seotud õige hetkega: ostu- või registreerumishetkega, mitte mingi teise süsteemisündmusega, mis kogemata sama kirja välja saadab.
See tulemus kehtib standardse, põhiteavet sisaldava tervituskirja kohta. Kui ülesanne muutub personaalsemaks — isiklik tervituskõne, kiri, mis sõltub kliendi tüübist või ostu väärtusest, või sõnum, mis reageerib konkreetsele olukorrale — nihkuvad teljed. Otsustusruum ja loovus tõusevad, ja ülesanne liigub kategooriast 1 kategooriasse 2: AI või automatiseerimine saab koostada kavandi, kuid töötaja kiidab selle heaks või lükkab tagasi.
Kui tervituskiri on seotud finantstoote, kindlustuse või millegi teisega, millel on seaduslik raamistik, muutub olukord: siis ei ole vastavus mallide ühekordse kontrollimise küsimus, vaid pidevat järelevalvet nõudev teema. See puudutab laiemat teemat kõrge riskiga AI töökohal, kus kehtivad rangemad järelevalvenõuded. Ja kuna tervituskiri töötleb per definitsioon isikuandmeid — nimi, e-posti aadress, mõnikord ostuandmed — on soovitatav ülesehituse käigus vaadata ka GDPR-i ülesannete automatiseerimisel.
See lehekülg kirjeldab ülesannet, mitte personaliotsust. Kas ja kuidas selle ülesande automatiseerimine mõjutab töötajate rakendamist turundus- või klienditeeninduses, on tööandja otsustada ja selle jaoks kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded — kaasa arvatud võimalik roll töönõukogul. See lehekülg selle kohta nõu ei annab.
Mitte kõik turundus- või klienditeeninduse ülesanded ei ole nii lihtsad. Näiteks klientide ja partnerite sõelumine sanktsioonide nimekirjade alusel osutub teistsuguseks, kuna seal mängivad rolli tõepoolest otsustus ja vastavusrisk, ja samuti paberarhiivi digitaliseerimine on teistsugune materjali olemuse tõttu. See erinevus on täpselt see, miks ülesandepõhine skaneering annab rohkem tulemust kui hinnang kogu osakonnale korraga.
Soovite teada, kuidas see teie oma meeskonna ülesannete puhul välja kukub, mitte ainult tervituskirjade, vaid kogu ülesannete paketi jaoks? ftetoai tasuta kiirtest koosneb kaheteistkümnest küsimusest, töötab konto loomata ja annab hinnangu selle kohta, kui suure osa ametikoha ülesannetest saab AI juba täna üle võtta. Täielik töötest, mis käsitleb üksikuid protsesse põhjalikumalt, on veel valmimisel — seda lubadust me siin teadlikult suuremaks ei tee, kui see on.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.