Djelomično. AI može periodično provjeravati je li projekt unutar rokova, budžeta i opsega, te o tome signalizirati. Samo korektivno usmjeravanje — odluka o promjeni opsega, preraspodjeli kapaciteta ili ponovnom pregovaranju o roku — ostaje na voditelju projekta ili menadžeru. Zadatak se dakle deli na dio koji AI danas može preuzeti i dio koji ostaje ljudski posao.
Ishod uglavnom ovisi o tri osi: strukturiranosti, obujmu i prostoru za prosudbu.
Strukturiranost je prosječna. Napredak, budžet i opseg u alatu za upravljanje projektima često je moguće kvantificirati — odrađeni sati, dosegnuti milestoni, potrošen budžet. Ali pitanje je li odstupanje prihvatljivo nije uvijek utvrđeno pravilom. Projekt koji kasni dva tjedna može biti bezazlen ili znak dubljeg problema, a to razlikovanje zahtijeva kontekst koji nije uvijek u sustavu.
Obujam je visok: kod više paralelnih projekata periodična provjera statusa je ponavljajuća, istovrsna radnja. Upravo vrsta posla u kojoj se agent razlikuje od jednokratnih, jedinstvenih procjena.
Prostor za prosudbu je prosječan i to je srž ograničenja. Signaliziranje da je budžet pri 80% trajanja projekta već potrošen 95% je činjenična konstatacija. Odlučiti je li to zbog promjene opsega, kašnjenja kod dobavljača ili podcijenjenog budžeta — i što s tim učiniti — zahtijeva odvagivanje interesa koji nisu svi sadržani u podacima.
S druge strane, troškovi greške su niski (2) a usklađenost relativno visoka (4): propušten signal može projekt kasno doveti u probleme, a u reguliranim okruženjima (projekti javne uprave, financijski sektor) često vrijede fiksni zahtjevi za izvještavanje o napretku. To čini automatizaciju signaliziranja privlačnom, upravo zato što su posljedice neizvještavanja velike — a korektivno usmjeravanje ostavlja se čovjeku, upravo zato što su posljedice pogrešne odluke također velike.
Građevinska tvrtka s deset paralelnih projekata pušta agenta da svakodnevno očitava napredak iz alata za upravljanje projektima: planirani u odnosu na stvarne sate, potrošen budžet u odnosu na dosegnute milestone. Kod unaprijed definiranog odstupanja — na primjer više od 10% preko budžeta pri manje od 80% napretka — agent generira signal s obrazloženjem. Voditelj projekta procjenjuje taj signal, eventualno traži pojašnjenje od tima, i odlučuje je li potrebno korektivno usmjeravanje. Periodična provjera je preuzeta; korektivno usmjeravanje nije.
Kod tvrtke bez alata za upravljanje projektima, gdje se napredak prenosi usmeno na sastancima, nedostaju aktualni podaci koje ovaj zadatak zahtijeva. Tada nema mnogo za automatizirati, koliko god zadatak u teoriji bio strukturiran. Također kod projekata gdje se opseg neprestano mijenja — kao kod ranih inovacijskih projekata — nema stabilne osnovice u odnosu na koju se uspoređuje, pa se ravnoteža vraća na ljudski rad.
Obrnuto: organizacija s jasnim kriterijima odstupanja i dobro popunjenim alatom može prepustiti agentu veći dio signaliziranja nego što je ovdje opisano. Preduvjet je uvijek isti: aktualni projektni podaci i unaprijed definirani kriteriji za ono što predstavlja odstupanje.
Ovaj zadatak nije izoliran. Onaj koji nadzire napredak, često mora i nadzirati budžet i signalizirati odstupanja — zadatak sa sličnim profilom: signaliziranje se dobro automatizira, procjena odstupanja ne. Signali koji proizlaze iz nadzora napretka često se koriste u pripremi i sastavljanju dnevnog reda menadžerskih sastanaka, gdje agent može pripremiti dnevni red i pripadajuće brojke. A kod većih organizacija ishod naposljetku završava u menadžerskom izvještavanju za upravu ili dioničare, gdje se ponavlja isti obrazac prikupljanja činjenica u odnosu na interpretaciju. Riječ je o istom pomaku koji se stalno ponavlja: periodični, strukturirani dio ide AI-u, interpretacija i odlučivanje ostaju na menadžeru. I kod delegiranja zadataka i odgovornosti unutar tima prisutna je ta podjela: tko što radi pitanje je s organizacijskim, a ponekad i radnopravnim posljedicama, za što vrijede posebni zakonski zahtjevi koje ova vrsta automatizacije ne zamjenjuje.
Pitanje vrijedi li ovo i za vaše projekte ovisi o tome koliko su vaši projektni podaci već strukturirano zabilježeni i koliko su oštro definirani vaši kriteriji odstupanja. To se razlikuje od tvrtke do tvrtke i od vrste projekta do vrste projekta. Za prvu indikaciju toga postoji besplatni brzi test od dvanaest pitanja, bez potrebe za računom, koji pokazuje koji dio sati u vašem profilu danas može preuzeti AI. Potpuni radni sken, koji posao vaše tvrtke mapira zadatak po zadatak, još je u izradi.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.