Il reparto IT è per l'AI un dominio interessante, perché combina due tipi di lavoro che reagiscono in modo completamente diverso all'automazione. Da un lato ci sono processi che seguono uno schema fisso: un nuovo collaboratore riceve un account, un backup gira di notte, una password viene reimpostata dopo una richiesta. Dall'altro c'è un lavoro il cui esito dipende dal contesto, dalla valutazione del rischio e da conseguenze che non si possono racchiudere in uno script. La nostra tassonomia conta 39 attività all'interno di questo dominio, e la distribuzione sulle tre categorie segue in gran parte questa linea di demarcazione.
Si tratta qui di attività con un input chiaro, una procedura fissa e un esito verificabile. La preparazione della postazione di lavoro, degli account e dei diritti di accesso per un nuovo collaboratore ne è un buon esempio: il profilo professionale determina quali diritti sono necessari, e questo collegamento è automatizzabile senza che qualcuno debba ripensare ogni volta da capo alla configurazione. Lo stesso vale per la revoca dell'accesso in caso di cessazione del rapporto di lavoro, dove il rischio di agire troppo tardi è maggiore del rischio dell'automazione, e per l'esecuzione e il controllo dei backup, dove un sistema può segnalare da sé se un'attività è riuscita o meno. Queste attività rientrano nella categoria 1 perché la norma è fissa: esiste un chiaro giusto e sbagliato, e i passaggi intermedi non devono essere valutati ogni volta di nuovo. Questo non significa che non sia più necessaria alcuna supervisione sull'insieme, ma l'esecuzione dell'attività stessa non richiede una valutazione umana caso per caso.
Questa categoria è ampia nel reparto IT, e non è un caso. Molte attività hanno sì uno schema riconoscibile, ma l'esito tocca rischi che un essere umano deve valutare. La valutazione periodica dei diritti di accesso è un'attività di questo tipo: l'AI può segnalare discrepanze tra la funzione e i diritti attuali, ma se un'eccezione sia giustificata richiede un valutatore che conosca il contesto e che approvi o respinga con motivazione. Anche il test di ripristino da un backup rientra nella stessa categoria: il test in sé è automatizzabile, ma la conclusione se un sistema sia effettivamente ripristinato a sufficienza richiede uno sguardo che va oltre un semplice segno di spunta verde. Anche la configurazione di un collegamento tra sistemi e il monitoraggio e la risoluzione di un guasto in tale collegamento rientrano qui: l'AI può accelerare la costruzione e rilevare le anomalie, ma la decisione su come risolvere un guasto senza danneggiare i dati resta una valutazione che qualcuno deve compiere. Lo schema in questa categoria è sempre lo stesso: l'AI riconosce e propone, un essere umano valuta e decide.
Una parte più piccola del lavoro IT resta valida indipendentemente da quanto matura diventi l'AI, perché il nucleo dell'attività non consiste nel riconoscimento di schemi ma nell'interpretazione e nella responsabilità. L'analisi dati ad hoc ne è un esempio: rispondere a una domanda specifica proveniente dall'organizzazione richiede che qualcuno capisca cosa venga effettivamente chiesto, quali dati siano rilevanti e quale conclusione sia sostenibile. Il controllo e la pulizia della qualità dei dati tocca lo stesso problema non appena va oltre l'individuazione di record duplicati: la domanda su quale fonte rappresenti la verità in caso di dati contraddittori richiede una conoscenza dell'organizzazione che non è contenuta nei dati stessi. Anche la gestione dei dati anagrafici resta in parte lavoro umano laddove si tratta di stabilire definizioni e accordi tra reparti, sebbene l'inserimento stesso sia spesso automatizzabile. Queste attività restano lavoro umano non perché l'AI non riesca a gestire la tecnica, ma perché la responsabilità dell'esito non è delegabile a un sistema.
Questa classificazione riguarda le attività, non le funzioni e non le persone. Un collaboratore IT svolge di norma attività appartenenti a tutte e tre le categorie, e quale parte del suo pacchetto di mansioni cambi dipende dalla configurazione precisa del suo ruolo. Il fatto che un'attività rientri nella categoria 1 non dice nulla su cosa un datore di lavoro ne faccia: si tratta di una scelta che comporta requisiti legali propri, ad esempio in materia di partecipazione dei lavoratori e diritto del lavoro, e che esula dall'ambito di questa classificazione. Ciò che la classificazione offre è un punto di partenza fattuale: quali attività sono già oggi supportabili con l'AI, quali richiedono supervisione e quali restano invariate. Schemi simili si riconoscono in altri domini; ad esempio quale lavoro può essere svolto dall'AI negli acquisti mostra che anche lì la linea di demarcazione dipende spesso dalla questione se un esito abbia una norma fissa o richieda una valutazione, e quale lavoro può essere svolto dall'AI nella logistica illustra come un reparto apparentemente operativo conosca comunque molte attività di supervisione non appena gli errori diventano costosi.
Per vedere quante ore all'interno di un ruolo IT siano attualmente attribuibili a una delle tre categorie, è necessario un inventario concreto delle attività che una persona svolge effettivamente, non solo del titolo della funzione. La quickscan gratuita di ftetoai offre a questo scopo una prima indicazione: dodici domande, senza account, con come risultato un'indicazione di quale parte delle ore nel profilo sia oggi trasferibile all'AI. Si tratta di un punto di partenza, non di un giudizio definitivo. La werkscan completa, che approfondisce le singole attività e la relativa motivazione, è ancora in fase di sviluppo. Cosa mostri una misurazione successiva dopo un cambiamento, e come questa si rapporti al primo inventario, è consultabile su cosa mostra una nuova misurazione.
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