A menedzsment első pillantásra az egyeztetés, az ítélőképesség és a felelősség terepének tűnik — mindegyik jellemzően emberi terep. Mégis egy menedzsmentfunkció egy sor különálló feladatból áll, és ezek a feladatok erősen különböznek abban, mennyire tudja az AI átvenni őket. Az ezen a területen általunk megkülönböztetett 40 feladat közül egy jól elkülönülő rész esik a három kategória mindegyikébe. A mögötte rejlő mintázat hasznosabb, mint egy egyszerű felsorolás pipákkal.
Azok a feladatok, amelyek főként meglévő adatok összegyűjtéséből, rendezéséből és összefoglalásából állnak, jól alkalmasak arra, hogy az AI teljes mértékben átvegye őket. Gondoljon egy vezetői jelentés elkészítésére az igazgatóság vagy a részvényesek számára: a számok már a rendszerekben vannak, a jelentés szerkezete nagyrészt rögzített, és az AI eltéréseket és trendeket tud jelezni anélkül, hogy egy embernek minden sort le kellene gépelnie. A költségvetés figyelése és az eltérések jelzése is ide tartozik: arról van szó, hogy a tényleges kiadásokat összehasonlítjuk a költségvetéssel, és határértékeket alkalmazunk — ebben a szoftver strukturálisan jobb, mint az az ember, aki ezt heti szinten végzi el más feladatok mellett.
Ennek a kategóriának a közös jellemzője, hogy az eredmény nagyrészt objektíven meghatározható a rendelkezésre álló adatokból, és a feladat egy állandó struktúra szerint ismétlődik. Kevés interpretációs mozgástérre van szükség, és nincs érdekmérlegelés. Ez nem véletlenül különbözteti meg más osztályok hasonló feladataitól sem: a kan AI auditlogboek van financiële wijzigingen bijhouden overnemen esetében is azt látjuk, hogy a szisztematikus, adatvezérelt nyilvántartás jól automatizálható, míg annak értelmezése, hogy ez a nyilvántartás mit jelent, valami mást igényel.
A menedzsmentmunka nagy része a teljes automatizálás és a teljes emberi munka között helyezkedik el. Itt az AI koncepciót, elemzést vagy javaslatot tud adni, de az eredményt egy ember értékeli, és jóváhagyja vagy elveti, megalapozott okból.
Egy éves terv elkészítése konkrét célokkal jó példa erre. Az AI historikus adatok és a szervezetből érkező input alapján elkészíthet egy első tervezetet célokról, tevékenységekről és felelősségekről osztályonként. De hogy ezek a célok realisztikusak, elég ambiciózusak és egymással konzisztensek-e, olyan valaki értékelését igényli, aki ismeri a szervezetet, annak embereit és korlátait. Ugyanez érvényes a csapatonkénti vagy folyamatonkénti KPI-k meghatározására: az AI hasonló szervezetek vagy iparágak alapján tehet javaslatokat, de az, hogy mely indikátoroknak kell valóban irányt mutatniuk, olyan prioritásoktól függ, amelyek nem teljesen vezethetők le adatokból.
A vezetői megbeszélés előkészítése és a napirend összeállítása is ebbe a középső kategóriába esik: az AI összegyűjtheti a dokumentumokat, javasolhat napirendet és készíthet összefoglalókat, de valakinek mérlegelnie kell, hogy a megfelelő témák szerepelnek-e a megfelelő módon a napirenden, és hogy az érzékeny pontokat ebben a körben megbeszéljék-e vagy ne. A mintázat mindig ugyanaz: az AI szolgáltat egy alapos első verziót, egy ember pedig ezt olyan kontextushoz méri, amely nincs teljesen rögzítve adatokban, és jóváhagyja vagy elveti azt.
A feladatok egy harmadik csoportja nagyrészt embereknél marad, nem azért, mert az AI nem tudja feldolgozni az információt, hanem mert a feladat maga a felelősségvállalásról, az érdekek mérlegeléséről vagy a szervezet nevében történő nyilatkozattételről szól.
A döntéshozás egy vezetői megbeszélésen itt a legnyilvánvalóbb példa. Lehet, hogy teljesen elemzett információ fekszik az asztalon, de a döntés maga — a hozzá tartozó felelősséggel — azoknál marad, akiknek erre megvan a jogosultsága és a mandátuma. Az AI átláthatóvá teheti az opciókat és a következményeket, a gombot valaki más nyomja meg.
A stratégiai terv elkészítése a következő évekre nagyrészt ugyanebbe a kategóriába esik. Az AI piaci, ügyfél- és belső elemzéseket szolgáltathat, de a szervezet középtávú irányának meghatározása a kockázat, az ambíció mérlegelését igényli, és azt, hogy a szervezet egyáltalán mivé akar válni — ez olyasvalami, amit nem lehet objektíven levezetni adatokból. A személyzeti igény tervezése vezetői szinten más okból érzékeny: közvetlenül érinti az emberekre és pozíciókra vonatkozó döntéseket. Ilyen döntésekre saját törvényi előírások vonatkoznak, amelyeknek a munkáltatónak meg kell felelnie, és ezek olyan alaposságot igényelnek, amely nem helyettesíthető feladatelemzéssel. Aki szélesebben körülnéz a személyzeti kérdésekben, hasonló megkülönböztetést lát a welk werk kan AI overnemen op de HR-afdeling oldalon is: ott is élesen meghúzható a határ a támogató adatelemzés és az emberekről szóló döntések között.
Ha megnézi az ezen a területen található 40 feladatot, egy vonal húzható: minél inkább egy meglévő, strukturált információ ismételhető feldolgozásából áll egy feladat, annál előbb tudja az AI teljesen átvenni azt. Minél inkább szükséges egy feladathoz az adatok és a nem rögzített szervezeti tudás kombinálása, annál előbb van szükség felügyeletre. És minél inkább maga a feladat a felelősség, a mandátum vagy az ítélőképesség gyakorlása — nem pedig annak előkészítése —, annál előbb marad emberi munka. Ez a mintázat nem egyedi a menedzsmentre nézve: ugyanez a logika magyarázza például azt is, hogy a welk werk kan AI overnemen op de logistiek oldalon a tervezési feladatok gyorsabban automatizálhatók, mint azok a feladatok, ahol valakinek egy beszállítóval vagy ügyféllel kivételt kell megbeszélnie.
Ez a besorolás a feladatokról mond valamit, nem arról, hogy egy szervezetnek mennyi menedzsmentre van szüksége, vagy hogyan alakítja ki a személyzetét — ez a szervezet saját döntése marad, a rá vonatkozó saját törvényi keretekkel.
Szeretné tudni, hogyan fordítható le ez a besorolás az Ön saját helyzetére? Az ftetoai ingyenes gyorsfelmérése tizenkét kérdésből áll, fiók nélkül működik, és jelzést ad arról, hogy az Ön profiljában szereplő órák mekkora része vehető át ma az AI által. Figyelem: ez egy első indikáció, nem teljes körű elemzés. A feladatszintre mélyebben belemenő, kibővített munkafelmérés még fejlesztés alatt áll — ezt most még nem tudjuk felkínálni, de a gyorsfelmérés már így is egy tisztességes kiindulópontot ad.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.