La construction est un secteur à deux visages. D'un côté, il y a le travail sur le chantier : physique, dépendant de la météo, plein de sur-mesure et d'improvisation sur place. De l'autre côté, il y a le bureau ou la baraque de chantier : calcul, planification, achats, permis, justification des heures et communication avec les donneurs d'ordre, sous-traitants et organismes de contrôle. Ces deux mondes s'entremêlent, ce qui rend la question « que peut reprendre l'IA ici » moins simple que dans les secteurs de bureau.
Sur le chantier même, le travail physique domine : maçonner, monter, couler, raccorder. Pour l'instant, l'IA ne change pas grand-chose directement à ce geste lui-même. Ce qui change en revanche, c'est tout ce qui entoure ce travail : l'enregistrement de l'avancement, la vérification des plans, le signalement des écarts, le suivi du matériel et des heures.
Dans l'environnement de bureau d'une entreprise de construction, la majeure partie des heures se concentre dans des tâches administratives et de coordination récurrentes : établir des devis et des calculs, mettre à jour les plannings, traiter les factures et bons de commande, communiquer avec les fournisseurs et sous-traitants, et suivre les permis et dossiers de contrôle. À cela s'ajoute une couche de travail liée à la réglementation : règlements de construction, prescriptions de sécurité, accords de convention collective et exigences de certification. Cette réglementation change régulièrement et diffère selon les projets, ce qui rend plus difficile l'automatisation complète des tâches sans contrôle.
Une troisième caractéristique est la multiplicité de systèmes disparates : une entreprise travaille avec un logiciel de planification, une autre avec Excel, une troisième avec un système ERP qui ne communique pas avec la comptabilité. Cette fragmentation détermine fortement ce que l'IA peut reprendre en pratique, car une tâche qui est théoriquement bien automatisable se heurte souvent dans la pratique à un système qui n'a pas de connexion.
Certaines tâches d'une entreprise de construction sont bien délimitables et ont une structure claire et répétable. Pensez au transfert des bons et factures vers la comptabilité, au résumé des statuts de projets à partir de rapports d'avancement, ou à la mise en recherche des anciens plans et dossiers. Les entreprises qui travaillent encore avec des dossiers de construction papier reconnaissent ce type de travail dans la question de savoir si l'IA peut numériser et rendre accessibles les archives papier : la numérisation, la reconnaissance et l'indexation des plans et permis est une tâche au schéma fixe, où l'IA peut effectuer la majeure partie du travail.
Le suivi de l'administration de base du personnel s'y prête également. La question de savoir si l'IA peut suivre le solde de congés se pose dans la construction tout autant qu'ailleurs : les jours de congé, les heures ADV et l'absentéisme suivent des règles qui se laissent bien fixer dans un système, pour autant que les données sous-jacentes soient correctes.
Une grande partie du travail de construction relève de la catégorie intermédiaire : l'IA peut fournir une proposition, un concept ou un signal, mais un humain évalue et décide. Pensez aux calculs : l'IA peut établir une estimation de coût sur la base de projets antérieurs, mais un métreur évalue si les hypothèses sont correctes pour la situation spécifique, le sous-sol, la planification et les prix de marché actuels des matériaux.
Il en va de même pour l'enregistrement des heures au niveau du projet. La question de savoir si l'IA peut enregistrer les heures est pertinente pour les entreprises de construction qui doivent imputer les heures aux projets pour la facturation et le décompte final. L'IA peut reconnaître les heures à partir d'enregistrements de temps ou de photos de bons de travail et les relier à un projet, mais un chef de projet ou un collaborateur administratif doit contrôler l'imputation, surtout en cas de travaux supplémentaires ou de descriptions peu claires.
De même, lors de l'évaluation de photos et vidéos du chantier pour le contrôle de qualité ou de sécurité, l'IA peut signaler des écarts, par exemple une clôture manquante ou un élément placé de travers. L'évaluation de savoir si cela constitue réellement un problème et quelle action est nécessaire reste à l'humain, ne serait-ce que parce que les conséquences d'une évaluation erronée sur un chantier peuvent représenter des risques de sécurité directs.
Le travail d'exécution physique sur le chantier reste un travail humain : maçonner, faire de la menuiserie, installer, souder. De même, négocier avec les donneurs d'ordre et sous-traitants, résoudre des conflits sur le chantier et prendre des décisions en cas de circonstances imprévues exigent une expérience, une capacité d'adaptation et une responsabilité qui ne peuvent pas être capturées dans une tâche.
De plus, la responsabilité finale en matière de sécurité et de qualité reste du ressort des humains, même quand l'IA signale ou soutient. La responsabilité légale en cas de défauts de construction ou d'accidents ne se déplace pas vers un système.
Cette répartition dit quelque chose sur les tâches, pas sur les personnes ou les fonctions. Si et comment une entreprise adapte ses effectifs sur la base de ces informations est une décision soumise à ses propres exigences légales, par exemple en matière de licenciement, de représentation du personnel et d'accords de convention collective. Cette page ne fournit aucune justification à cet égard.
Le rapport entre ce que l'IA peut reprendre, ce qui demande un contrôle et ce qui reste un travail humain diffère fortement selon l'entreprise : un entrepreneur avec beaucoup de sur-mesure et peu de répétition pourra automatiser directement moins de tâches qu'une entreprise avec beaucoup de projets standards et des systèmes bien structurés. Des différences comparables se retrouvent dans d'autres secteurs, comme le montre ce que l'IA peut reprendre dans le secteur de l'installation sur /wat-kan-ai-overnemen-in-de-installatiebranche et ce que l'IA peut reprendre dans le secteur des soins sur /wat-kan-ai-overnemen-in-de-zorg, où la présence physique et la réglementation jouent également un rôle important.
Si vous souhaitez savoir comment cela se présente pour votre propre entreprise, un bon point de départ est le quickscan gratuit de ftetoai : douze questions, sans compte, avec une indication de la part des heures dans votre profil qui peut être reprise aujourd'hui par l'IA. Le scan de travail complet, qui approfondit les tâches individuelles, est encore en cours de construction.
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