ftetoai Na zoznam čakateľov

Kennisbank

AI a prijímanie a prepájanie telefonických hovorov

Jadro veci

Prijímanie prichádzajúcich telefonátov a ich prepájanie na správnu osobu alebo oddelenie je úloha, ktorá na prvý pohľad pôsobí jednoducho automatizovateľne: prichádza otázka, tá sa rozpozná a hovor smeruje na správne miesto. V praxi patrí toto do kategórie čiastočne, s ľudským dohľadom ako záchrannou sieťou pre prípady, keď sa odhad nepodarí.

Prečo tu rozhoduje kontakt so zákazníkom

Os kontakt so zákazníkom má nízke skóre (1), a to je hlavný dôvod, prečo tu úplná automatizácia nie je samozrejmá. Telefonický hovor je z podstaty priamy kontakt so zákazníkom, dodávateľom alebo inou externou stranou, často v momente, keď volajúci už pociťuje istú mieru napätia alebo naliehavosti: sťažnosť, poruchu, faktúru, ktorá nesedí. Nesprávne vyhodnotený hovor, ktorý skončí na nesprávnom oddelení, alebo volajúci, ktorý má pocit, že hovorí so systémom, hoci očakával človeka, priamo ovplyvňuje vzťah s daným zákazníkom. Vo firme, kde telefonická komunikácia pozostáva najmä zo štandardných otázok — otváracie hodiny, zmena adresy, jednoduchá žiadosť o stav — je situácia iná ako vo firme, kde volajúci často riešia problém, ktorý si vyžaduje vysvetlenie a empatiu.

Prečo štruktúrovanosť a objem pôsobia protikladne

Štruktúrovanosť má nízke skóre 2: otázka za telefonátom nie je vopred známa, volajúci sa vyjadruje voľne, používa žargón alebo práve nie ten správny výraz, a kontext hovoru sa musí budovať naživo. To robí odhad správneho cieľa náchylným na chyby. Súčasne má objem skóre 5: telefónia je z podstaty úloha s vysokou mierou opakovania, a práve pri vysokom objeme je lákavé nechať časť zachytiť automatizovane. Toto napätie — nízka štruktúrovanosť, ale vysoký objem — je presne dôvod, prečo sa rozpoznávanie reči dnes používa na prvý, hrubý filter: ide o otázku pre zákaznícky servis, finančné oddelenie alebo konkrétnu kontaktnú osobu. Jemnejšie posúdenie, najmä pri pochybnostiach alebo keď volajúci kladie viacero otázok naraz, zostáva prácou pre človeka.

Fyzická povaha, náklady na chyby a compliance

Os fyzická povaha má priaznivé skóre 4 pre automatizáciu: nie je potrebný žiadny fyzický úkon, hovor prebieha plne digitálne cez telefónnu ústredňu alebo VoIP systém. Náklady na chyby majú priemerné skóre (3): nesprávne prepojený hovor je nepríjemný, ale zvyčajne nie je nenapraviteľný, niekto zavolá späť alebo je nakoniec prepojený správne. Compliance má relatívne priaznivé skóre 4, pretože samotné prepájanie zvyčajne neprináša žiadne zákonné povinnosti — to sa mení, akonáhle hovor prejde do zaznamenávania osobných údajov alebo citlivých informácií, na ktoré platia vlastné zákonné požiadavky.

Čo AI dnes skutočne zvládne

Technológia, ktorá tu dnes funguje, je rozpoznávanie reči: prevod hovorenej reči na text a rozpoznávanie zámeru, v kombinácii so smerovacou tabuľkou, ktorá určuje, ktoré oddelenie alebo osoba patrí k akému typu otázky. Pri jednoduchých, bežných požiadavkách — volajúci, ktorý chce hovoriť s finančným oddelením, alebo sa pýta na konkrétneho zamestnanca podľa mena — je to dnes už pomerne spoľahlivé. Pri zložitejších alebo citovo vypätých hovoroch, kde volajúci hneď nedá jasne najavo, kam smeruje, zostáva človek bezpečnejším článkom.

Rámcové podmienky, ktoré robia rozdiel

O tom, či je tu automatizácia zodpovedná, rozhodujú tri podmienky. Po prvé, rozpoznávanie reči dostatočnej kvality, aj pri prízvukoch, hluku v pozadí alebo zlom spojení. Po druhé, aktuálna smerovacia tabuľka: ak sa oddelenia menia, ľudia menia funkcie alebo vznikajú nové tímy bez toho, aby sa systém aktualizoval, kvalita prepájania viditeľne klesá. Po tretie, eskalačná cesta k človeku, aby sa volajúci, ktorý sa v systéme zasekne, neocitol v slučke, ale sa v obmedzenom počte krokov dostal k osobe. Toto zodpovedá aj tomu, ako sa posudzuje aké práce môže AI prevziať v zákazníckom servise: automatizácia prvého kontaktného momentu funguje najlepšie vtedy, keď je eskalácia k človeku dobre nastavená, nie keď chýba.

Kedy je situácia v inej firme odlišná

Výsledok pre túto úlohu nie je pevným pravidlom. Firma s malou, prehľadnou zákazníckou základňou a množstvom opakujúcich sa jednoduchých otázok môže nechať automaticky zachytiť väčšiu časť telefonickej komunikácie ako firma so zložitými, technickými produktmi, kde je každý hovor trochu iný. Svoju úlohu zohráva aj povaha organizácie: interná telefonická komunikácia medzi kolegami, ako napríklad prepájanie v rámci tímu, je predvídateľnejšia ako externý kontakt so zákazníkmi. Presne to je dôvod, prečo skenovanie úloha po úlohe prináša viac než všeobecné tvrdenie o „automatizácii telefónie“ — rovnako ako pri nastavovaní aké práce môže AI prevziať v nákupe výsledok silno závisí od toho, nakoľko sú podkladové procesy už štandardizované.

Čo môžete urobiť teraz

Táto stránka opisuje úlohu vo všeobecnej rovine; ako to dopadne pre konkrétnu telefonickú linku, recepčnú funkciu alebo oddelenie, závisí od skutočného objemu hovorov, zložitosti otázok a kvality existujúcich systémov. Bezplatný quickscan od ftetoai poskytuje na základe dvanástich otázok, bez potreby účtu, prvý odhad toho, ktorú časť hodín v profile funkcie je dnes možné nechať prevziať AI. Kompletný werkscan, ktorý sa hlbšie zaoberá jednotlivými úlohami a systémami, sa ešte pripravuje.

KIPPde assistent van de werkscan

Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.