Večji del analitičnega dela okrog vedenja obiskovalcev in konverzijskih podatkov je danes že mogoče prepustiti AI-agentu, pod pogojem, da so cilji merjenja jasno določeni in da sledenje (tracking) deluje pravilno. To ni prihodnja slika: to se že dogaja pri podjetjih, ki imajo svojo analitično platformo urejeno, medtem ko pri podjetjih brez jasnih kpi-jev ali z zmedenim sledenjem to preprosto ne uspe. Razlika ni v AI, temveč v tem, kaj je vnaprej vzpostavljeno.
Tri osi so tu odločilne: strukturiranost, prostor za presojo in obseg.
Sami podatki so visoko strukturirani. Analitična platforma podaja podatke v ustaljenih poljih: obiskovalci, trajanje seje, stopnja zapustitve (bounce rate), konverzijske poti. To je natanko tista vrsta vhodnih podatkov, v katerih lahko AI-agent prepozna vzorce, ne da bi moral kdo ročno pregledovati vsako vrstico. Obseg to še okrepi: kjer se analitik podatkov osredotoči na vzorec ali na najbolj opazna odstopanja, lahko AI pregleda celoten nabor podatkov, vsak dan, brez napak zaradi utrujenosti.
Prostor za presojo je omejen. Zaznavanje, da konverzija na mobilni blagajni upada, ali da vstopna stran izgublja veliko obiskovalcev pri drugem koraku, je vprašanje mejnih vrednosti in primerjav s preteklimi obdobji. To ne zahteva specifičnega poznavanja podjetja, temveč le dosledna pravila. Na primer: če agent opazi, da se stopnja zapustitve na strani izdelka v dveh tednih znatno poveča, medtem ko promet ostaja stabilen, lahko to zazna in predlaga verjeten vzrok, na primer počasen čas nalaganja ali spremenjen poziv k dejanju (call-to-action).
Tri osi delujejo zaviralno: stik s strankami, fizična komponenta in ustvarjalnost so tukaj ocenjene ugodno (5), toda prav zato, ker ta naloga ne vključuje stika s strankami ali fizične komponente -- te osi torej delujejo v prid, ne proti. Ustvarjalnost je tista, ki omejuje analitično delo: prepoznati signal je nekaj drugega kot določiti, kaj naj organizacija s tem naredi. Katera izboljšava je najbolj dragocena, kateri test naj se izvede najprej, kako se to ujema s tekočimi kampanjami -- to ostaja tehtanje, ki ga opravlja tržnik. AI zaznava in utemeljuje, prevod v konkreten ukrep in določanje prednostnih nalog pa je delo ljudi z nadzorom: nekdo predlog odobri ali zavrne, z utemeljitvijo.
Stroški napak in skladnost s predpisi so ocenjeni z oceno 4, kar je prav tako ugodno, a ne brezpogojno. Napačen sklep o vedenju pri konverziji lahko privede do prilagoditve, ki ima nasproten učinek, pri uporabi podatkov o obiskovalcih pa igra vlogo tudi zakonodaja o zasebnosti. To ne govori proti avtomatizaciji, temveč za vgrajen korak, v katerem človek presodi sklep, preden ta privede do dejanja.
Agent lahko dobro deluje le, če sta urejeni dve stvari: cilji merjenja in kpi-ji so jasno določeni, sledenje (tracking) pa je pravilno vzpostavljeno. Brez jasnih ciljev AI-agent ne ve, kaj je izboljšava in kaj le šum. Brez pravilnega sledenja analizira onesnažene podatke, izhod pa je potem prav tako nezanesljiv kot pri mlajšem analitiku, ki dela z napačno nadzorno ploščo. Podjetja, ki tega dela domače naloge niso opravila, bodo ugotovila, da avtomatizacija te naloge prinaša malo koristi, ne glede na to, kako dober je osnovni model.
Ta naloga ne stoji sama zase. Signali iz statistike spletnega mesta pogosto napajajo odločitve, ki se sprejemajo v drugih delih oddelka trženja, na primer prilagajanje oglaševalskega proračuna glede na rezultate ali ocenjevanje kakovosti potencialnih strank. Tudi izsledki analize lahko vodijo do nove vsebine, na primer kadar točka izboljšave zahteva prilagojeno objavo na družbenih omrežjih ali drugačen pristop pri primerjavi cen s konkurenco. Kdor želi vedeti, kako se ta naloga umešča med preostalo delo oddelka, najde širši pregled na strani katero delo lahko AI prevzame v oddelku trženja.
To ni kadrovski nasvet in ne utemeljitev za odločitev o delovnih mestih ali zasedbi. Če ima izid te analize posledice za zaposlene, veljajo zanje lastne zakonske zahteve, ki jih ta stran ne obravnava. Kar je tukaj navedeno, je ocena samega dela: kateri del tega je mogoče opraviti z AI, z ustreznim človeškim nadzorom nad sklepi in nadaljnjimi koraki.
Ali je to nalogo v vaši organizaciji mogoče v večji meri prenesti, je odvisno od tega, kako je urejena vaša analitična platforma in kako natančno so določeni vaši kpi-ji. To se razlikuje od podjetja do podjetja. Okvirno oceno dobite z brezplačnim hitrim testom: dvanajst vprašanj, brez računa, z okvirno oceno, kateri delež ur v tem profilu je danes mogoče prepustiti AI. Celovita delovna analiza, ki delo vašega podjetja razčleni po posameznih nalogah in ga pretvori v kapaciteto v fte, je še v izdelavi in trenutno ni na voljo.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.