Marketér alebo dátový analytik, ktorý zbiera ceny konkurentov, robí v podstate tri veci: vyhľadáva ceny a ponuky, porovnáva ich podľa vopred stanoveného kritéria a výsledok robí použiteľným pre rozhodnutie o vlastnej cenovej politike. Je to úloha, ktorá do veľkej miery pozostáva z získavania a usporadúvania údajov, a to je presne ten druh práce, ktorý dnes AI dokáže do veľkej miery prevziať, pokiaľ je splnených niekoľko podmienok.
Rozhodujúcimi sú tu tri osi: štruktúrovanosť, objem a priestor na úsudok. Ceny sú čísla, ponuky sa nachádzajú na webových stránkach s rozpoznateľnou štruktúrou a samotné porovnanie sa riadi kritériom, ktoré je vopred stanovené: rovnaká produktová kategória, rovnaká jednotka, rovnaké obdobie. To robí úlohu dostatočne štruktúrovanou na automatizáciu. Pomáha aj objem: desať konkurentov, sto produktov, opakované každý týždeň, je presne ten druh opakovanej zberovej práce, pri ktorej systém neunavuje, na rozdiel od človeka. A priestor na úsudok je zámerne obmedzený: agent uplatňuje pevne stanovenú logiku porovnávania, nevymýšľa novú stratégiu.
Ostatné osi tento obraz potvrdzujú. Nie je tu žiadny kontakt s klientom, žiadna fyzická činnosť, a citlivosť na compliance je nízka: ide o verejné informácie, ku ktorým má prístup každý. Náklady na chyby sú umiernené — nesprávne porovnaná cena vedie ku skreslenému obrazu, nie k porušenej zmluve alebo nespokojnému klientovi. Kreativita hráva rolu pri interpretácii nezvyčajných ponúk (balíková zľava, dočasná akcia, iná veľkosť balenia), ale to je skôr výnimka než pravidlo.
Je to úloha pre agenta: systém, ktorý samostatne navštevuje cenové stránky, získava údaje z textu a štruktúry, zaraďuje ich do stanovených kritérií porovnania a výsledok dodáva ako prehľad. To funguje za dvoch podmienok. Prvá: prístup k verejným cenovým údajom, čo znamená, že informácie musia byť dostupné a čitateľné — žiadna prihlasovacia stena, žiadna cena, ktorá sa oznamuje iba telefonicky. Druhá: kritériá porovnania, ktoré sú vopred stanovené. Bez tejto dohody — čo je 'porovnateľné', aká jednotka, aké obdobie — agent dodá iba súbor čísel, o ktorom nikto nevie, či ich možno porovnávať.
Právy tu sa obraz aj upresňuje. Zber a usporiadanie je pre AI. Preklad tohto porovnania do cenového rozhodnutia — zvýšiť, znížiť, spustiť akciu — zostáva ľudskou prácou, s úsudkom o marži, pozicionovaní a vzťahu s klientom. Úloha v tomto skenovaní sa týka zostavenia porovnania, nie rozhodnutia, ktoré po ňom nasleduje.
Internetový obchod, ktorý týždenne sleduje ceny pätnástich konkurentov pre sto produktových kategórií, môže tento proces do veľkej miery zveriť agentovi: ten zbiera údaje, rozpoznáva ponuky a všetko dáva do pevne stanoveného prehľadu. Marketér následne posudzuje výsledok — je porovnanie správne, deje sa niečo nezvyčajné s konkurentom, ktorý je náhle o tretinu lacnejší — a schvaľuje alebo vracia s dôvodom. To je druhá kategória z taxonómie: AI robí prácu, človek dohliada s úsudkom.
U B2B poskytovateľa služieb, kde sú ceny dostupné iba na požiadanie, ponuky sú na mieru a 'porovnateľné' nemá jednoznačný význam, sa obraz posúva. Štruktúrovanosť klesá, priestor na úsudok stúpa a práca sa viac spolieha na analytika, ktorý zbiera informácie telefonicky alebo prostredníctvom siete a sám odhaduje, čo je porovnateľné. To je potom menej úloha pre agenta a viac úloha, pri ktorej AI podporuje — napríklad štruktúrovaním poznámok — pričom úsudok zostáva na človeku.
Tento posun sa týka viacerých miest v podniku než len monitorovania cien. Kto chce nechať upravovať reklamný rozpočet na základe výsledkov, vidí podobný vzor: štruktúrované údaje, vysoký objem, obmedzený priestor na úsudok, a agent, ktorý zvládne väčšinu práce, pokiaľ sú kritériá stanovené. Aj ten, kto sa pozerá na to, ako sa analyzujú štatistiky webových stránok, vidí rovnakú kombináciu zberu, usporiadania a až potom interpretácie. Tam, kde je v hre viac kreatívnej práce, ako napríklad pri písaní príspevku na sociálne siete, je vzťah medzi automatizáciou a dohľadom zase iný. Vzor je stále rovnaký: čím štruktúrovanejší je vstup a čím vyšší je objem, tým skôr môže agent vykonať väčšinu práce, pričom človek posudzuje výsledok, namiesto toho, aby robil samotnú prácu.
Toto nie je vyjadrenie o funkcii marketéra alebo dátového analytika, ani základ pre budovanie personálnych rozhodnutí. Pre rozhodnutia o funkciách a personálnom obsadení platia vlastné zákonné požiadavky, nezávisle od toho, čo ukazuje takáto analýza úloh. Táto stránka popisuje úlohu, nie rolu, a rola sa zvyčajne skladá z mnohých viac než jednej úlohy.
Ak chcete zistiť, ako je to vo vašej vlastnej firme, prvým krokom je nezáväzný rýchly test: dvanásť otázok, bez registrácie, s výsledkom v podobe indikácie toho, akú časť hodín v tomto druhu práce dnes môže prevziať AI. Kompletný pracovný skener, ktorý rozčleňuje prácu vašej firmy na úlohy pozdĺž týchto ôsmich osí, sa ešte vyvíja a bude tu ponúknutý neskôr.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.