Turundaja või andmeanalüütik, kes kogub konkurentide hindu, teeb tegelikult kolme asja: otsib üles hinnad ja pakkumised, seab need kõrvuti kindla kriteeriumi järgi ning muudab tulemuse kasutatavaks oma hinnastuse kohta otsuse tegemiseks. See ülesanne koosneb suures osas andmete kogumisest ja korrastamisest ning just seda tüüpi tööd suudab AI täna juba suures osas üle võtta, kui teatud tingimused on korras.
Siin annavad tooni kolm telge: struktureeritus, maht ja otsustusruum. Hinnad on numbrid, pakkumised on veebilehtedel äratuntava ülesehitusega ning võrdlus ise järgib eelnevalt kindlaks määratud kriteeriumi: sama tootekategooria, sama ühik, sama periood. See teeb ülesande piisavalt struktureerituks, et seda automatiseerida. Ka maht aitab kaasa: kümme konkurenti, sada toodet, iganädalaselt korduvana, on täpselt seda tüüpi korduv kogumistöö, millest süsteem ei väsi, aga inimene küll. Ja otsustusruum on teadlikult piiratud: agent rakendab kindlaksmääratud võrdlusloogikat, ta ei mõtle välja uut strateegiat.
Ülejäänud teljed kinnitavad seda pilti. Kliendikontakti ei ole, füüsilist tegevust ei ole ning vastavustundlikkus on madal: tegemist on avaliku teabega, mida igaüks võib vaadata. Veakulud on mõõdukad — valesti võrreldud hind viib moonutatud pildini, mitte rikutud lepingu või pahase kliendini. Loovus mängib rolli ebatavaliste pakkumiste tõlgendamisel (komplektsoodustus, ajutine aktsioon, teistsugune mõõt), kuid see on pigem erand kui reegel.
See on ülesanne agendile: süsteemile, mis iseseisvalt külastab hinnalehti, kogub teksti ja struktuuri põhjal andmeid, jaotab need kindlaksmääratud võrdluskriteeriumide alla ning esitab tulemuse ülevaatena. See toimib kahel tingimusel. Esiteks: juurdepääs avalikele hinnaandmetele, mis tähendab, et teave peab olema leitav ja loetav — mitte sisselogimismüüri taga, mitte hind, mida antakse ainult telefoni teel. Teiseks: eelnevalt kindlaks määratud võrdluskriteeriumid. Ilma selle kokkuleppeta — mis on 'võrreldav', milline ühik, milline periood — annab agent tulemuseks kogumi numbreid, ilma et keegi teaks, kas neid tohib kõrvuti panna.
Just siin muutub pilt nüansirikkamaks. Kogumine ja korrastamine kuuluvad AI valdkonda. Selle võrdluse tõlgendamine hinnaotsuseks — tõsta, langeta, käivitada aktsioon — jääb inimtööks, mis eeldab otsustust marginaali, positsioneerimise ja kliendisuhte üle. Selles skaneeringus käsitletav ülesanne puudutab võrdluse koostamist, mitte sellele järgnevat otsust.
Veepood, mis jälgib iganädalaselt viieteistkümne konkurendi hindu saja tootekategooria kohta, saab selle protsessi suuresti jätta agendile: see kogub andmed, tuvastab pakkumised ja koostab kõik ühtseks ülevaateks. Turundaja hindab seejärel tulemust — kas võrdlus on õige, kas midagi kummalist toimub konkurendiga, kes on äkitselt kolmandiku võrra odavam — ning kiidab heaks või saadab tagasi koos põhjendusega. See on taksonoomia teine kategooria: AI teeb töö, inimene teostab järelevalvet koos otsustusega.
B2B-teenusepakkuja puhul, kus hinnad on saadaval ainult päringu alusel, pakkumised on kohandatud ning 'võrreldav' ei oma üheselt mõistetavat tähendust, muutub pilt. Struktureeritus langeb, otsustusruum kasvab ning töö toetub rohkem analüütikule, kes kogub teavet telefoni teel või võrgustiku kaudu ja hindab ise, mis on võrreldav. See on siis vähem ülesanne agendile ja pigem ülesanne, kus AI toetab — näiteks märkmete struktureerimise kaudu — samas kui otsustus jääb inimesele.
See nihe puudutab ettevõttes rohkem kohti kui ainult hinnaseiret. Kes soovib, et reklaamieelarvet kohandataks tulemuste põhjal, näeb sarnast mustrit: struktureeritud andmed, suur maht, piiratud otsustusruum ning agent, kes suudab teha suurema osa tööst, kuni kriteeriumid on paigas. Ka see, kes vaatab, kuidas veebistatistikat analüüsitakse, näeb sama kombinatsiooni kogumisest, korrastamisest ja alles seejärel tõlgendamisest. Kui mängus on rohkem loovtööd, nagu sotsiaalmeediapostituse kirjutamisel, on automatiseerimise ja järelevalve vaheline suhe taas teistsugune. Muster on alati sama: mida struktureeritum on sisend ja mida suurem on maht, seda enam suudab agent teha suurema osa tööst, kusjuures inimene hindab tulemust, selle asemel et tööd ise teha.
See ei ole väide turundaja või andmeanalüütiku ametikoha kohta ega alus personaliotsuste tegemiseks. Ametikohtade ja töökorralduse otsuste puhul kehtivad omad seadusest tulenevad nõuded, sõltumata sellest, mida selline ülesandeanalüüs näitab. See lehekülg kirjeldab ülesannet, mitte rolli, ning roll koosneb tavaliselt palju enamast kui ühest ülesandest.
Selleks, et näha, kuidas see teie enda ettevõttes toimib, on esimene samm mittesiduv kiirtest: kaksteist küsimust, ilma kontota, mille tulemuseks on hinnang sellele, kui suure osa tunde saab seda tüüpi töös juba täna AI üle võtta. Täielik tööskaneering, mis jaotab teie ettevõtte töö ülesanneteks nende kaheksa telje alusel, on veel valmimisel ja tehakse siin hiljem kättesaadavaks.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.