DI gali perimti didelę dalį stebėjimo. DI negali perimti brokavimo, o juo labiau fizinio gaminio pašalinimo ar pataisymo. Tai yra riba, kuri išryškėja iš aštuonių ašių: vaizdo atpažinimas šiandien yra pakankamai išvystytas, kad signalizuotų apie nukrypimus, tačiau sprendimas, kas atsitiks su atmestu gaminiu, ir su tuo susijęs veiksmas, lieka žmogui.
Čia lemiamą reikšmę turi trys ašys: klaidų kaštai, atitiktis ir užduoties fizinis pobūdis.
Klaidų kaštai vertinami žemai, nes nepastebėtas defektas iškart daro žalą: gaminys, kuris išeina pro duris neatitikdamas specifikacijos, gali reikšti skundą, atšaukimo akciją ar saugumo riziką. Esant tokioms pasekmėms, nė viena įmonė nepriims sistemos, kuri savarankiškai sprendžia be galimybės žmogui koreguoti.
Atitiktis vertinama taip pat žemai. Tikrinimo protokolai dažnai yra įtvirtinti kokybės vadybos sistemoje, kartais su išoriniu sertifikavimu ar teisiniu standartu už jos. Tas, kas atmeta gaminį, turi galėti tai pagrįsti. Tai nėra techninis DI apribojimas, o sistema, kuri reikalauja, kad sprendimą priimtų žmogus.
Fizinis aspektas vertinamas žemai, nes gaminio palietimas, perkėlimas ar padėjimas atgal yra veiksmas realiame pasaulyje. Vaizdo atpažinimas pastebi nukrypimą, tačiau savaime nesiima veiksmų.
Tuo tarpu struktūrizuotumas ir apimtis vertinami palankiai: tikrinimo protokolas su fiksuotomis specifikacijomis ir pasikartojančiais matavimais yra būtent tokio pobūdžio darbas, kuriam mokomi vizualiniai DI modeliai. Esant dideliems kiekiams, pavyzdžiui, gamybos linijoje, kuri per dieną pagamina tūkstančius identiškų dalių, tokį modelį sistemai lengva atpažinti.
Įmonėje, kuri tikrina mažas detales pagal matmenis ir paviršiaus defektus, regėjimo sistema gali nufotografuoti ir išmatuoti kiekvieną detalę bei priskirti balą ar žymą. Operatorius tuomet peržiūri tik pažymėtas detales ir sprendžia dėl brokavimo. Tai perkelia darbą nuo „kiekvienos detalės atskiro peržiūrėjimo“ prie „išimčių vertinimo“. Sutaupytos valandos susijusios su rutinišku stebėjimo darbu; likusios valandos susijusios su ribinių atvejų vertinimu ir brokavimo pagrindimu.
Įmonėje, kuri tikrina sudėtingesnius gaminius, kur defektas tampa matomas tik surenkant ar kur standartas palieka vietos interpretacijai, situacija kitokia. Ten vertinimo laisvė yra didesnis veiksnys, ir DI galima perimti dalis mažėja, palyginti su paprasta, stipriai standartizuota kontrole.
Įranga turi būti validuota: kamera ar jutiklis, kuris nėra sukalibruotas pagal tinkamą toleranciją, sukuria tariamą tikrumą, o ne tikrą kontrolę. O galutinė atsakomybė už brokavimą tenka žmogui, ne todėl, kad DI negalėtų priartėti prie tokio sprendimo, o todėl, kad klaidingo sprendimo pasekmės yra per didelės, kad procesas veiktų be žmogaus. Tai procesinis reikalavimas, ne techninis.
Kokybės kontrolė neegzistuoja atskirai nuo likusios grandinės. Tai, kas atkeliauja, pirmiausia turi būti tinkamai užregistruota: kaip vyksta gaunamų prekių priėmimas ir registravimas, lemia, ar tikrinimo sistema iš viso dirba su tinkamais duomenimis. Ir atvirkščiai, brokavimas dažnai maitina tolesnį planavimo žingsnį, pavyzdžiui, perskaičiuojant, ko dar reikia užsakymui; žr., kaip tai siejasi su medžiagų poreikio skaičiavimu pagal užsakymą. O sistemingas tiekėjo defektas savo ruožtu paliečia klausimą, kaip tvarkomas pirkimo užsakymų pateikimas tiekėjams, nes pasikartojantis brokavimas yra svarbi informacija priimant tą sprendimą.
Įmonėse su dideliais kiekiais ir aiškiomis specifikacijomis vaizdo atpažinimas kokybės kontrolei šiandien jau naudojamas, ne kaip ateities planas, o kaip nuolatinis procesas šalia operatoriaus. Įmonėse su sudėtingesniais, mažiau standartizuotais gaminiais tai kol kas apsiriboja bandomaisiais projektais arba visa tai lieka žmogaus rankose. Skirtumas slypi ne technologijos išsivystymo lygyje, o tame, kiek nuspėjamas defektas ir kiek didelės klaidos pasekmės. Todėl šis poslinkis niekada nėra klausimas „įjungta ar išjungta“: tai vyksta atskirai kiekvienai užduočiai, kiekvienai gaminių linijai, žmogui liekant ten, kur sprendimas turi reikšmę.
Tai nėra patarimas personalo klausimais ir nėra pagrindas sprendimui dėl darbuotojų įdarbinimo. Jei užduočių poslinkis turi pasekmių pareigybėms, tam galioja atskiri teisiniai reikalavimai; jie čia nenagrinėjami.
Norint pamatyti, kaip tai atrodo jūsų pačių įmonėje, naudinga žvelgti ne tik į kokybės kontrolę, bet į visumą užduočių, iš kurių susideda darbas. Nemokamą greitąją apklausą sudaro dvylika klausimų, ją galima atlikti be paskyros, ir ji parodo, kokią dalį valandų jūsų profilyje šiandien galima perduoti DI. Pilna darbo analizė, kuri išsamiai suskirsto įmonės darbą pagal užduotis ir etato pajėgumą, dar kuriama.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.