Le aziende ricreative — parchi vacanze, campeggi, parchi di attrazioni, aziende di noleggio — funzionano su un mix di compiti fissi e picchi che non sono distribuiti uniformemente durante l'anno. Nell'alta stagione arrivano contemporaneamente prenotazioni, domande su arrivo e partenza, reclami e richieste di extra. Nella bassa stagione una gran parte di quelle ore viene a mancare, ma restano l'amministrazione, la pianificazione per la stagione successiva e la manutenzione dei sistemi e degli alloggi.
Questa distribuzione irregolare determina dove l'AI cambia prima qualcosa. Un lavoro che ricorre tutto l'anno in forma simile — confermare una prenotazione, rispondere a una domanda sugli orari di apertura, redigere una fattura — è più facile da scomporre in passaggi fissi rispetto a un lavoro che dipende dal meteo, dall'umore di un ospite o da una situazione imprevista nel parco. Quanto più ripetitivo è il compito, tanto prima un sistema di AI può assumerne una parte.
Nelle aziende ricreative la maggior parte dei compiti si divide grosso modo in tre gruppi.
Il primo gruppo è l'amministrazione delle prenotazioni e la gestione delle riserve: elaborare richieste, inviare conferme, apportare modifiche, collegare pagamenti alle prenotazioni. Questo lavoro segue regole fisse e si ripete per ogni prenotazione, il che lo rende uno dei candidati più evidenti per essere sostituito dall'AI, con supervisione umana sulle eccezioni come le cancellazioni con relativa discussione.
Il secondo gruppo è il contatto con i clienti: domande sulle strutture, gli orari di arrivo, la politica sugli animali domestici, cosa fare nei dintorni. Gran parte di queste domande è standard e già stata risposta in precedenza — esattamente il tipo di ripetizione per cui un sistema può essere configurato. Una parte minore richiede valutazione: un ospite insoddisfatto delle condizioni di un alloggio, o una situazione che non rientra nelle risposte standard. Quest'ultima parte resta lavoro umano, oppure passa a un collaboratore che riprende la conversazione dopo che il sistema ha fatto una prima selezione.
Il terzo gruppo è il lavoro fisico e organizzativo sul posto: pulizia degli alloggi, manutenzione, banchi di check-in, sorveglianza delle strutture. Questo lavoro è legato a un luogo e a un momento e non cambia rapidamente per opera dell'AI stessa, sebbene la sua pianificazione cambi: turni, programmi di manutenzione e gestione delle scorte sono spesso già parzialmente automatizzati prima che lo sia il lavoro fisico stesso. Chi si chiede fino a che punto ciò sia già avvenuto altrove, lo ritrova ad esempio in ciò che cambia nel settore delle pulizie, dove lavoro fisico e pianificazione seguono anch'essi percorsi diversi.
Un'azienda ricreativa prenota tramite un sistema automatizzato con casse collegate e un chatbot che intercetta la stragrande maggioranza delle domande standard. Un'altra lavora ancora con il telefono, un registro delle prenotazioni separato e un collaboratore che risponde manualmente a tutta la corrispondenza. Entrambe esistono fianco a fianco, e la differenza non sta nel settore ma in ciò che è già stato messo in atto: quali sistemi sono presenti, quanto sono puliti i dati, e se qualcuno ha preso il tempo di mappare le domande e i processi ricorrenti.
Ciò rende rilevante il confronto con altri settori con molto contatto con i clienti e carichi di picco. Nella ristorazione e nell'hotellerie si presenta la stessa tensione tra compiti fissi e momenti che richiedono improvvisazione, come si può leggere in l'analisi di quale lavoro nella ristorazione e nell'hotellerie cambia prima a causa dell'AI. Anche nei settori con forti influenze stagionali, come il settore agricolo, il ritmo dell'anno determina quale lavoro si può pianificare e quale rimane imprevedibile — come si vede in la panoramica sull'AI e il lavoro stagionale nel settore agricolo.
Oltre alle prenotazioni e al contatto con i clienti, in molte aziende ricreative si affianca anche la logistica: noleggio di materiale, spedizione di conferme, pacchi o merchandising, e l'amministrazione che ne consegue. Si tratta di un compito che si può altrettanto bene scomporre in passaggi che un sistema può assumere, con controllo sulle eccezioni. Come questo si presenti nella pratica è descritto nell'analisi di in che misura l'AI può rendere gli ordini pronti per la spedizione e gestire l'amministrazione di spedizione.
Questa pagina descrive quale lavoro si può scomporre in compiti che l'AI può assumere, in parte con supervisione, o che restano lavoro umano. Non è un consiglio in materia di politica del personale né una motivazione per una decisione su una funzione o un rapporto di lavoro. Chi arriva a ragionare in quella direzione ha a che fare con propri requisiti legali e, in molte aziende, con un ruolo per il consiglio aziendale — ciò che vale a questo proposito è descritto nella pagina su quando il consiglio aziendale deve essere legalmente coinvolto nelle decisioni su lavoro e AI.
Se l'AI nella sua azienda sta già sostituendo qualcosa dipende da quali sistemi sono presenti, da come si svolgono ora le prenotazioni e il contatto con i clienti, e da quanto del lavoro si ripete già secondo schemi fissi. Questo varia da parco a parco, da campeggio a campeggio, da azienda di noleggio ad azienda di noleggio.
La quickscan gratuita di FTE TO AI offre una prima indicazione in merito: dodici domande, nessun account necessario, con come risultato un'indicazione di quale parte delle ore nel suo profilo può essere oggi sostituita dall'AI. La scansione completa del lavoro, che valuta il lavoro di un'azienda compito per compito e lo traduce in capacità in termini di fte, è ancora in fase di sviluppo. La quickscan è già disponibile ora, come primo passo per vedere dove nella sua azienda si trovano le ore che cambieranno prima.
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