Ο αγροτικός τομέας αποτελείται από δύο είδη εργασίας που έχουν λίγη σχέση μεταξύ τους. Από τη μία πλευρά η εργασία στο στάβλο, το θερμοκήπιο ή στο χωράφι: τάισμα, άρμεγμα, συγκομιδή, συντήρηση μηχανημάτων, παρατήρηση της συμπεριφοράς και της υγείας των ζώων. Από την άλλη πλευρά η εργασία στο γραφείο: λογιστική κοπριάς, αιτήσεις επιδοτήσεων, καταγραφή καλλιέργειας, τιμολόγηση, προγραμματισμός παραδόσεων, επικοινωνία με πελάτες και τον λογιστή. Όποιος αναρωτιέται ποια εργασία θα αναλάβει πρώτη η AI, πρέπει να διακρίνει αυτές τις δύο ροές, γιατί το αποτέλεσμα είναι εντελώς διαφορετικό για την καθεμία.
Η φυσική εργασία μεταβάλλεται αργά. Το άρμεγμα ενός ζώου, το κλάδεμα μιας καλλιέργειας ή η οδήγηση ενός τρακτέρ παραμένει σε μεγάλο βαθμό ανθρώπινη εργασία, ακόμη και όταν συνοδεύεται πλέον από αισθητήρες και ρομπότ. Η διοικητική και αναλυτική εργασία μεταβάλλεται ταχύτερα, και ακριβώς αυτή η εργασία καταλαμβάνει σε πολλές επιχειρήσεις περισσότερες ώρες απ' όσο συνειδητοποιεί ο ιδιοκτήτης. Ένας κτηνοτρόφος γαλακτοπαραγωγής που γνωρίζει πόσο χρόνο δαπανά την εβδομάδα στη συμπλήρωση εντύπων και στην αντιγραφή δεδομένων μεταξύ συστημάτων, βλέπει συχνά για πρώτη φορά πού βρίσκεται η δυνατότητα ελευθέρωσης χρόνου.
Σε μια αγροτική επιχείρηση οι ώρες δεν κατευθύνονται μόνο στην παραγωγή. Ένα μεγάλο μέρος αφιερώνεται σε:
Αυτές οι εργασίες σπάνια εμφανίζονται στη συζήτηση για την AI στην αγροτική εκμετάλλευση, ενώ συχνά αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος των ωρών γραφείου ενός αγρότη επιχειρηματία. Η εκτίμηση ποιο μέρος αυτής της εργασίας μπορεί να αναληφθεί εξαρτάται από το πόσο δομημένα είναι ήδη τα δεδομένα, πόσα συστήματα λειτουργούν ανεξάρτητα μεταξύ τους, και πόσο συχνά μια εργασία εκτελείται με βάση σταθερούς κανόνες σε αντίθεση με εμπειρία και κρίση.
Σε επιχειρήσεις όπου τα δεδομένα εισέρχονται ψηφιακά και δομημένα, το λογισμικό μπορεί ήδη σήμερα να αναλάβει εργασίες όπως τη σύνταξη λογιστικών κοπριάς από δεδομένα αισθητήρων, την αυτόματη συμπλήρωση τυποποιημένων εντύπων, τον εντοπισμό αποκλίσεων στην απόδοση γάλακτος ή στις καμπύλες ανάπτυξης, και την πρόταση προγραμματισμών με βάση την πρόγνωση καιρού και τη διαθέσιμη δυναμικότητα. Αυτή είναι εργασία όπου η εισαγωγή είναι σαφής και το αποτέλεσμα μπορεί να ελεγχθεί έναντι ενός προτύπου.
Άλλες εργασίες παραμένουν υπό ανθρώπινο έλεγχο: ένα σύστημα μπορεί να επισημάνει μια απόκλιση στη συμπεριφορά ενός ζώου, αλλά η εκτίμηση αν αυτό σημαίνει ασθένεια, στρες ή κάτι άλλο, παραμένει στον κτηνοτρόφο ή τον κτηνίατρο. Ένα σύστημα μπορεί να συγκρίνει μια προσφορά για λίπασμα ή ζωοτροφή ως προς την τιμή, αλλά η επιλογή προμηθευτή εξαρτάται επίσης από τη σχέση, τον χρόνο παράδοσης και την εμπειρία προηγούμενων περιόδων. Αυτός ο έλεγχος δεν είναι ενδιάμεσο στάδιο που θα εξαφανιστεί όταν η τεχνολογία βελτιωθεί· είναι μια σταθερή θέση στη διαδικασία όσο η κρίση απαιτεί πλαίσιο που δεν περιέχεται στα δεδομένα.
Και ένα μέρος της εργασίας παραμένει ανθρώπινο, τελεία: η φυσική επαφή με τα ζώα και τις καλλιέργειες, η συντήρηση των μηχανημάτων, η εκτίμηση της στιγμής συγκομιδής με βάση τη μυρωδιά, το χρώμα και το αίσθημα. Η τεχνολογία μπορεί εδώ να υποστηρίξει με δεδομένα, αλλά η ίδια η ενέργεια δεν μετατοπίζεται.
Δύο αγροτικές επιχειρήσεις με συγκρίσιμο μέγεθος μπορούν να διαφέρουν σημαντικά ως προς τι μπορεί να αναληφθεί ήδη σήμερα. Μια επιχείρηση που ήδη χρησιμοποιεί λογιστικό πακέτο, αισθητήρες και ένα κεντρικό σύστημα καταγραφής έχει τη βάση για να αυτοματοποιήσει εργασίες. Μια επιχείρηση που ακόμη λειτουργεί με έντυπα φόρμες και ξεχωριστά αρχεία Excel πρέπει πρώτα να δημιουργ��σει αυτή τη βάση προτού η AI μπορέσει να αναλάβει οτιδήποτε. Η διαφορά, λοιπόν, δεν έγκειται πρωτίστως στον τομέα, αλλά στην κατάσταση των δεδομένων και των συστημάτων εντός της επιχείρησης.
Αυτό το μοτίβο δεν είναι μοναδικό για τη γεωργία. Και στον κλάδο της πληροφορικής και στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες η ποιότητα των υποκείμενων δεδομένων καθορίζει πόση εργασία αναλαμβάνεται πράγματι. Όπου μια αγροτική επιχείρηση δυσκολεύεται με κατακερματισμένα δεδομένα αισθητήρων, ένα τμήμα μάρκετινγκ δυσκολεύεται συχνά με ένα ανάλογο πρόβλημα κατά τη βαθμολόγηση δυνητικών πελατών ως προς την ποιότητα: η τεχνολογία υπάρχει, αλλά η εισαγωγή πρέπει να είναι σε τάξη προτού μπορέσει να αναλάβει κάτι.
Αυτή η ανάλυση δεν λέει τίποτα για ποιον θα έπρεπε μια επιχείρηση να διατηρήσει ή να απολύσει. Αφορά εργασίες και ώρες, όχι θέσεις εργασίας ή πρόσωπα. Εάν μια μετατόπιση στην εργασία έχει συνέπειες για το προσωπικό, ισχύουν γι' αυτό ξεχωριστές νομικές απαιτήσεις για τις οποίες η παρούσα σελίδα δεν διατυπώνει καμία θέση.
Το πρώτο βήμα είναι να αποκτήσετε εικόνα για πού κατευθύνονται οι ώρες στη δική σας επιχείρηση: πόσες στην καταγραφή, πόσες στον προγραμματισμό, πόσες στην ίδια τη φυσική εργασία. Μόνο με αυτή την εικόνα μπορεί να εκτιμηθεί ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναληφθεί ήδη σήμερα, ποιο μέρος μπορεί να γίνει υπό έλεγχο, και ποιο μέρος παραμένει ανθρώπινο.
Η δωρεάν σύντομη ανάλυση της FTE TO AI παρέχει μια πρώτη ένδειξη γι' αυτό: δώδεκα ερωτήσεις, χωρίς λογαριασμό, με μια εκτίμηση ποιο μέρος των ωρών στο προφίλ σας μπορεί σήμερα να αναλάβει η AI. Η πλήρης ανάλυση εργασίας, που αναλύει την εργασία μιας επιχείρησης σε επίπεδο εργασιών και υπολογίζει ανά εργασία τη δυναμικότητα σε ισοδύναμα πλήρους απασχόλησης, βρίσκεται ακόμη υπό κατασκευή.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.