ICT-alalla on asema, jota harvalla muulla alalla on: työ, jota tässä tehdään, koostuu suurelta osin tehtävistä, jotka liittyvät tekstiin, koodiin ja jäsenneltyyn dataan. Se on juuri sitä työtä, johon kielimallit ja AI-assistentit on harjoitettu parhaiten. Siinä missä muilla aloilla AI tulee ensin työn reunoille, ICT-alalla osa ydintoiminnasta on jo lähellä sitä, mitä nämä järjestelmät osaavat hyvin.
ICT-organisaation tunnit jakautuvat karkeasti muutamaan lohkoon: ohjelmistokehitys ja ylläpito, toiminnallinen ja tekninen hallinta, palvelupiste ja tikettien käsittely, testaus ja laadunvalvonta, dokumentaatio, ja projektityö kuten suunnittelu ja raportointi. Kullakin näistä lohkoista on oma suhteensa tehtävien välillä, jotka on hyvin automatisoitavissa, ja tehtävien, jotka eivät toistaiseksi siihen sovellu.
Ohjelmistokehityksessä koodin luominen, uudelleenjäsentäminen ja dokumentointi on tehtävä, jossa AI tekee jo huomattavan osan työstä itsenäisesti. Vakiofunktiot, boilerplate-koodi, määrittelyjen muuntaminen skriptien ensimmäisiksi versioiksi: tämä on työtä, jossa kehittäjä arvioi entistä useammin AI:n ehdotuksen sen sijaan, että kirjoittaisi jotain tyhjästä. Palvelupisteessä pätee samankaltainen asia tikettien ensivaiheen luokitteluun: ongelmatyypin tunnistaminen, yhdistäminen tunnettuihin ratkaisuihin ja ohjaaminen oikeaan jatkovaiheeseen.
Myös testaustyö muuttuu. Testitapausten luominen määrittelyjen perusteella ja poikkeamien havaitseminen testituloksissa on tehtävätyötä, joka on hyvin otettavissa haltuun, kunhan syöte on riittävän jäsennelty. Järjestelmien, API:en ja julkaisujen dokumentaatio on kolmas alue, jolla AI toimittaa usein jo ensimmäisen luonnoksen.
Toinen luokka, osittain automaattinen inhimillisen valvonnan alaisena, on ICT-alalla laajempi kuin monilla muilla aloilla, juuri siksi, että koodin tai infrastruktuurin virheen seuraukset ilmenevät nopeasti ja joskus peruuttamattomasti. AI:n ehdotuksen koodimuutokseen arvioi kehittäjä; automatisoidun ehdotuksen verkkokokoonpanoon tarkistetaan ennen sen käyttöönottoa. Tämä hyväksymisen tai hylkäämisen perustelulla toistuva kaava esiintyy käyttöönotoissa, tietoturvaskannauksissa ja arkkitehtuurivalintojen arvioinnissa.
Tapa, jolla rahoitusjärjestelmien on pystyttävä perustelemaan muutokset, havainnollistaa hyvin, miten tämä automatisoinnin ja valvonnan yhdistelmä toimii käytännössä: kun halutaan tietää, voiko AI pitää yllä rahoitusmuutosten auditointilokia, huomataan, että tallentaminen voi usein tapahtua automaattisesti, kun taas muutoksen itsensä arviointi vaatii ihmisen. Tämä periaate koskee yhtä lailla infrastruktuurimuutoksia ICT-ympäristössä.
Arkkitehtuuripäätökset, epämääräisten asiakastoiveiden kääntäminen toimivaksi suunnitelmaksi ja asiakassuhteen hoitaminen ovat tehtäviä, jotka pysyvät kolmannessa luokassa. Tämä työ vaatii teknisen tietämyksen yhdistämistä organisatoriseen näkemykseen ja vastuun ottamista valinnasta, joka ei seuraa datasta yksinään. Myös monimutkainen ongelmadiagnostiikka, jossa häiriö vaikuttaa useisiin järjestelmiin ja vastaavaa tapausta ei löydy historiasta, pysyy toistaiseksi ihmistyönä.
Se, otetaanko ICT-alalla tehtävä todella haltuun, ei riipu vain siitä, mikä on teknisesti mahdollista. Se riippuu siitä, miten jäsenneltyjä omat järjestelmät ovat, kuinka paljon historiallista dataa on käytettävissä koulutukseen tai testaamiseen, ja siitä, miten organisaatio hoitaa toisessa luokassa tarvittavan valvonnan. ICT-osasto, jolla on hyvin dokumentoitu koodi ja selkeät tikettikategoriat, voi edetä nopeammin kuin osasto, jossa tieto on pääosin työntekijöiden päässä.
Tämä riippuvuus omasta tilanteesta ei ole ainutlaatuista ICT-alalle. Kun katsotaan, mikä työ rahoituspalvelualalla tulee ensimmäisenä AI:n piiriin, havaitaan samankaltainen kaava: jäsennellyt, sääntöihin sidotut tehtävät siirtyvät aikaisemmin kuin tehtävät, jotka vaativat henkilökohtaista arviointia. Jopa aloilla, jotka sisällöllisesti ovat kaukana ICT-alasta, kuten käy ilmi analyysistä siitä, mitä AI voi ottaa haltuun rakennusalalla, on kyse samasta kysymyksestä: kuinka jäsenneltyä työ on, ja kuinka paljon valvontaa tarvitaan ennen kuin tulos on käyttökelpoinen.
Tämä kolmeen luokkaan jaottelu kertoo jotain työstä yleisesti, ei omassa organisaatiossanne olevista erityisistä tehtävistä. ICT-yrityksellä, joka toimittaa lähinnä räätälöityjä ratkaisuja monimutkaisille asiakkaille, on erilainen jakauma kuin yrityksellä, joka suorittaa pääosin ylläpitotehtäviä kiinteälle järjestelmäjoukolle. Tämä ero määrittää, kuinka moni tunneista kuuluu jo nyt ensimmäiseen tai toiseen luokkaan.
Se, mitä työnantaja tämän tuloksen perusteella tekee, ei kuulu siihen, mitä me työskannauksena kuvaamme. Henkilöstöä koskeviin päätöksiin pätevät omat lakisääteiset vaatimukset; niitä ei käsitellä tässä, ja tämä ei ole niiden perustelu.
Jotta näkisitte, miten tämä jaottelu näyttäytyy omassa yrityksessänne, on tarjolla ilmainen pikaskannaus: kaksitoista kysymystä, ei tiliä vaadita, ja tuloksena on suuntaviiva siitä, kuinka suuri osa tunneista tuossa profiilissa on tänään AI:n avulla haltuun otettavissa. Täydellinen työskannaus, joka avaa työn tehtävä tehtävältä ja arvioi sen kahdeksalla akselilla, on vielä rakenteilla. Pikaskannaus antaa jo nyt ensimmäisen suunnan, menemättä sitä pidemmälle.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.