La recepția mărfurilor, o livrare este verificată în raport cu avizul de expediție și comanda, iar recepția este procesată în ERP sau WMS. Întrebarea este dacă AI poate prelua acest proces. Răspunsul este parțial, iar partea care rămâne nu este întâmplător partea în care cineva trebuie să fie fizic prezent la marfă.
Înregistrarea în sine este o sarcină structurată: există o comandă, există un aviz de expediție, iar sistemul se așteaptă la o corespondență între ceea ce a fost comandat și ceea ce sosește. Această comparație este exact genul de muncă la care sistemele software se descurcă bine. Axa gradului de structurare obține astfel un scor ridicat, iar recunoașterea datelor de pe un aviz de expediție sau o factură prin imagine este o sarcină pe care AI o poate gestiona deja astăzi. Volumul contează și el aici: un depozit care procesează o sută de linii pe zi are mai mult de câștigat de pe urma recunoașterii automate decât o locație care primește două livrări pe săptămână.
Și conformitatea lucrează în favoarea automatizării: dacă o livrare trebuie înregistrată conform unui protocol fix, cu marcaj de timp, cantitate și număr de referință, acesta este ceva la care un sistem este mai consecvent decât o introducere manuală la sfârșitul unei ture lungi. Cine lasă deja comanda propriu-zisă să fie plasată automat observă că legătura dintre comenzile de achiziție plasate automat la furnizori și recepția aceleiași comenzi este un pas următor logic: sistemul știe deja ce ar trebui să sosească și poate compara imediat datele primite cu aceasta.
Cele trei axe care decid aici sunt fizică, costurile erorilor și gradul de structurare, iar primele două frânează ceea ce a treia face posibil. Axa fizică obține un scor scăzut deoarece este nevoie de cineva care să deschidă cutiile, să numere cantitățile, să observe deteriorările și să miroasă dacă ceva s-a alterat. Un palet cu optzeci de cutii dintre care trei au ambalajul rupt nu este observat de o cameră decât dacă acea cameră este special configurată și antrenată pentru asta, și chiar și atunci judecata privind ceea ce constituie o deteriorare acceptabilă rămâne adesea muncă umană.
Costurile erorilor obțin un scor scăzut dintr-un alt motiv: o recepție înregistrată greșit duce la un stoc incorect, ceea ce se poate răsfrânge săptămâni mai târziu într-o promisiune de livrare greșită către un client sau o oprire a producției. Aceste costuri nu sunt întotdeauna vizibile imediat, ceea ce face riscul mai mare, nu mai mic. De aceea rămâne aici un spațiu de judecată de 3: un sistem poate semnala o abatere, dar dacă acea abatere este acceptabilă, ce trebuie făcut cu furnizorul și dacă marfa este totuși acceptată rămâne o decizie însoțită de un motiv.
Un centru de distribuție primește un transport de electronice. Avizul de expediție menționează 200 de bucăți, comanda de asemenea 200. Un sistem poate compara aceste două documente și poate înregistra automat recepția de îndată ce cantitățile corespund. Dar cutia care se deschide și în care se observă un ecran spart necesită un control fizic și o decizie: acceptare, returnare sau punere deoparte pentru evaluare. Această decizie ține de supravegherea care aprobă sau respinge cu motiv, nu de preluarea completă.
La o companie care primește piese separate în cantități mici, cu un risc ridicat de deteriorare sau alterare, ponderea fizică rămâne mai mare și există puțin de câștigat din automatizarea doar a înregistrării. La o companie care primește loturi mari, uniforme, de la furnizori fixi, cu ambalaje stabile și puține abateri, situația este diferită: acolo înregistrarea este adesea deja în mare parte muncă de sistem, iar sarcina rămasă se deplasează către controlul prin eșantionare în locul inspecției complete. Diferența nu constă în sector, ci în cât de previzibilă este marfa și cât de mari sunt costurile unei erori.
Ceea ce funcționează deja astăzi este recunoașterea imaginilor: o fotografie sau un scan al avizului de expediție, conectat la sistem, care creează automat o linie de recepție. Ceea ce este necesar pentru asta este echipament de scanare pe teren și o legătură între momentul scanării și ERP sau WMS. Fără această legătură, introducerea rămâne un pas manual, chiar dacă controlul propriu-zis a devenit deja mai inteligent. Controlul fizic asupra deteriorării și corectitudinii rămâne în majoritatea cazurilor la un om, la fel cum controlul calității produselor rămâne în mare parte muncă umană atât timp cât evaluarea necesită percepție senzorială.
Schimbarea care are loc aici nu constă în înlocuirea angajatului din depozit, ci în deplasarea timpului acestuia: mai puțin timp la introducerea cantităților, mai mult timp la evaluarea abaterilor. Acest tipar este mai larg decât doar recepția mărfurilor. Și la gestionarea accesului la teren și clădire se observă că înregistrarea decurge tot mai des automat, în timp ce evaluarea excepțiilor rămâne la om. Dacă această schimbare afectează încadrarea cu personal pe teren, se aplică cerințe legale proprii pentru aceasta; aceasta nu este o concluzie care rezultă dintr-o analiză a sarcinilor.
Dacă procesul de recepție din propria companie este în cea mai mare parte muncă de sistem sau în cea mai mare parte control fizic depinde de tipul de marfă, furnizori și sensibilitatea la erori a stocului dumneavoastră. Scanarea rapidă gratuită, cu douăsprezece întrebări, fără cont, oferă o indicație privind partea din ore din acest tip de profiluri de muncă ce poate fi preluată astăzi de AI. Scanarea completă a activității, care mapează munca unei întregi companii pe sarcini, este încă în construcție.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.