Is tasc é scóráil leads bunaithe ar shaintréithe agus iompar a oireann go maith do AI, ar choinníoll go gcomhlíontar dhá riachtanas: samhail scórála bailíochtaithe agus dóthain sonraí stairiúla chun oiliúint a chur ar an tsamhail. Gan an dá cheann sin, ní féidir an tasc a ghlacadh ar láimh ar bhealach iontaofa, is cuma cé chomh mealltach agus a fhuaimeann sé. Is é a bhfuil AI in ann a dhéanamh inniu gníomhaire: córas a mheasúnaíonn, a scóráileann agus a dhíríonn leads go leanúnach chuig díolachán nó uathoibriú margaíochta, gan aon duine ag scrúdú gach lead ar leith.
Tagann leads isteach le pacáiste seasta de shaintréithe: méid an chomhlachta, ról poist, foinse, iompar cliceála, ionchur foirme, minicíocht cuairte. Is sonraí struchtúracha iad sin atá cheana féin leagtha síos go néata i gcóras CRM nó uathoibrithe margaíochta. Is féidir le samhail AI na saintréithe sin a chomhcheangal agus scór a shannadh bunaithe ar phatrúin ón am atá caite: cé na teaglaimí de shaintréithe agus iompar a bhí mar bhonn ag margaí sa am atá caite. Sin go beacht an cineál tasc a ceapadh foghlaim mheaisín dó. Cuir sin i gcomparáid le tasc ina gcaithfidh duine scéal a léirmhíniú é féin nó comhrá uathúil a mheas — éilíonn sé sin cineál eile measúnaithe, agus ní hé sin scóráil leads.
Le céadta nó na mílte lead sa mhí, ní féidir measúnú láimhe a sheasamh, agus is é sin go beacht an áit ina léiríonn uathoibriú a fhiúntas. Cailleann margaíocht atháin am ag dul trí gach lead de láimh ar dheich saintréith nach gnóthaíonn an brabús sin. Athraíonn samhail a scóráileann go comhsheasmhach agus go tapa, beag beann ar líon na leads, an ríomh sin go hiomlán. I gcomhlacht le lucht leads beag amháin sa tseachtain, tá cúrsaí difriúil: is lú an brabús ó uathoibriú agus is minic go bhfuil measúnú daonna chomh tapa céanna. Is é an difríocht sin i dtoirt go beacht an chúis go dtiteann an obair chéanna difriúil i gcomhlacht amháin ná i gcomhlacht eile.
Ní tubaiste é lead a scóráladh go mícheart, ach ní saor in aisce é ach an oiread. Má scóráiltear lead a bhfuil deis mhaith aige go ró-íseal, is féidir le díolachán é a chailleadh agus cailltear ioncam. Má scóráiltear lead measartha go ró-ard, cuireann díolachán am amú ar chomhrá nach dtéann áit ar bith. Tá sin bagrach, ach is féidir é a chur i gceart de ghnáth: ceartaíonn an chéad scór eile nó an chéad phointe teagmhála eile an léargas. Tá sin difriúil ó, mar shampla, athrú airgeadais nach ndéantar a thaifeadadh go ceart, ina bhfuil na costais earráide níos suntasaí — mar a fheictear leis an cheist an féidir le AI logchomhad iniúchóireachta d'athruithe airgeadais a chothabháil. Le scóráil leads, is uirlis é an scór, ní breithiúnas deiridh, agus fágann sin go bhfuil na costais earráide inlámhaite.
Tá spás breithiúnais ar meánluach ó tharla go ríomhtar scór de réir rialacha seasta, ach fanann an léirmhíniú — cé mhéad meáchan a fhaigheann scór sa mhéid a dhéantar dá bharr sa deireadh — go minic fós ag duine. Scóráiltear teagmháil chustaiméara go réasúnta fabhrach do uathoibriú, ó tharla go dtarlaíonn an scóráil féin roimh aon teagmháil iarbhír: measann AI iompar agus saintréithe, ní comhrá. Faigheann comhlíonadh seasamh sa lár ó tharla go dtiteann sonraí pearsanta agus sonraí iompair faoi GDPR; conas a bhailíonn agus a scóráileann eagraíocht sonraí lead, ní mór dó cloí leis na rialacha sin, agus is fadhb eile é sin ná an indéantacht theicniúil de scóráil féin.
Ní bhaineann an toradh thuas go huathoibríoch le gach eagraíocht. Comhlacht atá díreach ag tosú le giniúint leads, go simplí ní bhíonn dóthain sonraí tiontaithe stairiúla acu chun oiliúint a chur ar shamhail — mar sin fanann rangú ina obair dhaonna go fóill, nó comhaireamh pointí simplí gan AI. Comhlacht le spriocphobal atá athraitheach go mór, ina bhfuil saintréithe lead mhaith i mbliana difriúil ón mbliain seo caite, ní mór dó a shamhail a athbhreithniú agus a bhailíochtú níos minice ná comhlacht le margadh cobhsaí. Agus eagraíocht ina dtagann leads isteach beagnach i gcónaí trí bhealach amháin, le beagán athraithis in iompar, tá sonraí níos simplí acu chun oiliúint a chur orthu ná comhlacht le deich mbealach isteach éagsúla. Sin go beacht an chúis go bhfuil scór mar "ghníomhaire" ina léargas don tasc go ginearálta, ní ráthaíocht do do chás féin — féach freisin cad a deir raon agus cad nach ndeir.
Tá an toradh seo ag caint faoin tasc scóráil leads, ní faoi ról an mhargaithóra nó an fhostaí díolacháin ina iomláine. Bíonn na róil sin de ghnáth ag baint go leor eile isteach ná scóráil amháin: leantóireacht, comhrá, straitéis, caidreamh custaiméara. Titeann cinntí faoi phearsanra agus fostaíocht faoi cheanglais dhlíthiúla dá gcuid féin agus níl siad mar chuid de measúnú tasc mar seo. Dá bhrí sin is fearr linn cuntas a dhéanamh in uaireanta saortha ná i róil, agus mínímid cén fáth a dhéanaimid cuntas in uaireanta agus ní i ndaoine.
Ar mhaith leat a fháil amach cé mhéad de na huaireanta i do phróifíl féin a bhaineann le tascanna mar seo? Tá an scanadh tapa saor in aisce ó ftetoai comhdhéanta de dhá cheist déag, ní iarrann sé cuntas, agus tugann sé léargas ar cén chuid de do chuid tascanna is féidir le AI a ghlacadh ar láimh inniu. Tá an scanadh oibre iomlán, a théann níos doimhne isteach i do phróisis féin, fós faoi thógáil — ní thairgimid é seo fós dá bhrí sin, ach tugann an scanadh tapa treo tosaigh anois féin.
Vraag maar. Ik ken de kennisbank van deze site; wat ik niet weet, zeg ik erbij.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.